Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Аппроксимация»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 97 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (116 258 байт)
- Аппроксимация Лапласа (4178 байт)
- Аппроксимация Лапласа (пример) (11 873 байта)
- Аппроксимация функции ошибки (9182 байта)
Совпадения в текстах статей
- Метод главных компонент (57 763 байта)
- Обучение с учителем (29 149 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
- Регрессионный анализ (20 925 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
- Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
- Модель зависимости (13 324 байта)
- Скользящий контроль (28 538 байт)
- Линейный классификатор (19 077 байт)
- Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (15 075 байт)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
- Тригонометрическая интерполяция (10 587 байт)
- Коэффициент корреляции Кенделла (13 452 байта)
- Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
- Коэффициент корреляции Спирмена (16 681 байт)
- Критерий Шапиро-Уилка (7400 байт)
- Критерий асимметрии и эксцесса (7089 байт)
- Критерий Фридмана (3595 байт)
- Применение интерполирования при дифференцировании (22 526 байт)
- Метод настройки с возвращениями (14 103 байта)
- Критерий Аббе-Линника (4086 байт)
- Непараметрическая регрессия (31 016 байт)
- Критерий Джонкхиера (9012 байт)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (6256 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (13 651 байт)
- Определение гиперпараметров для MVR (16 932 байта)
- Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (7459 байт)
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (116 258 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (8734 байта)
- Биномиальное распределение (13 601 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
- Аппроксимация Лапласа (4178 байт)
- Метод потенциальных функций (9699 байт)
- Метод Лапласа (55 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (12 770 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
- Аппроксимация Лапласа (пример) (11 873 байта)
- Сэмплирование (2022 байта)
- Предобработка данных ДНК-микрочипов (16 693 байта)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (22 600 байт)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (30 936 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
- Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов) (14 985 байт)
- Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) (10 143 байта)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары (58 848 байт)
- Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (19 824 байта)
- Аппроксимация функции ошибки (9182 байта)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (12 667 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 (15 674 байта)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 (88 331 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013 (23 355 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (25 507 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 (71 482 байта)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР (57 168 байт)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012 (18 965 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2014 (22 758 байт)
- Пробные задачи (72 324 байта)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, весна (23 946 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 (16 111 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 (46 363 байта)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014 (17 060 байт)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 (16 831 байт)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 (20 874 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
- Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) (13 799 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (51 818 байт)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016 (36 419 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016 (44 043 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 (27 068 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (96 707 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2017 (33 590 байт)
- Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (8320 байт)
- Анализ поведения по сигналам носимых устройств (27 871 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (60 103 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018 (35 373 байта)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК (17 616 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 (6836 байт)
- Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
- Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 (15 173 байта)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020 (11 908 байт)
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (33 880 байт)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020 (47 304 байта)
- Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) (14 837 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20 (43 282 байта)
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)