Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Статья»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Как обучаются машины? Научно-популярная статья (1439 байт)
- Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
- Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (120 239 байт)
- Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 775, 795, весна 2021 (163 байта)
- Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (30 323 байта)
Совпадения в текстах статей
- Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
- Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) (9141 байт)
- Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (16 148 байт)
- Новости (7363 байта)
- Антиплагиат (5548 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция) (27 016 байт)
- Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
- Машинное обучение (62 190 байт)
- LaTeX (15 387 байт)
- Neural Information Processing Systems (конференция) (3686 байт)
- Переобучение (18 386 байт)
- Полезные ссылки (12 677 байт)
- Персептрон (62 419 байт)
- Matlab (24 494 байта)
- Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
- Бонгард, Михаил Моисеевич (23 112 байт)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
- Проверка статистических гипотез (24 491 байт)
- Критерий Стьюдента (19 632 байта)
- Уровень значимости (7777 байт)
- Квантиль (12 913 байт)
- Нулевая гипотеза (2492 байта)
- CiteSeer (4060 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (21 499 байт)
- Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) (21 717 байт)
- Линейная регрессия (пример) (16 185 байт)
- Генетический алгоритм (23 680 байт)
- Логистическая регрессия (пример) (10 578 байт)
- Коэффициент корреляции Кенделла (13 452 байта)
- Коэффициент корреляции Спирмена (16 681 байт)
- Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (12 212 байт)
- Достигаемый уровень значимости (4887 байт)
- Шаговая регрессия (7168 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 551 байт)
- EM алгоритм (пример) (14 234 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте (3167 байт)
- Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (2245 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
- Как обучаются машины? Научно-популярная статья (1439 байт)
- Критерий Ван дер Вардена (10 994 байта)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (8143 байта)
- Метод Монте-Карло (19 618 байт)
- Критерии нормальности (11 653 байта)
- Оценка параметров смеси моделей (11 162 байта)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
