Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Сходство»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 28 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Метрический классификатор (9700 байт)
- Метод ближайших соседей (17 114 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
- Математический прогноз даты сильных землетрясений (4472 байта)
- Переобучение (18 386 байт)
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
- Анализ клиентских сред (33 613 байт)
- Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (12 371 байт)
- Семинар К. В. Рудакова (32 456 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Профиль компактности (11 610 байт)
- Автокорреляционная функция (5327 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
- Функция конкурентного сходства (3519 байт)
- Критерий Лемана-Розенблатта (5786 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
- Биоинформатика (15 504 байта)
- Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых множеств признаков (11 108 байт)
- Векторная модель (34 613 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
- Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) (10 616 байт)
- Предрассудок (5286 байт)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (23 949 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 (46 363 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018 (35 373 байта)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
