Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Модель»
Страницы с названием «Модель» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
- Регрессионная модель (10 442 байта)
17: Модель является настроенной (обуч...
53: * [[Модель зависимости]] - Модель зависимости (13 324 байта)
4: '''Модель зависимости''' — параметри...
52: === Модель зависимости ===
54: ''Модель зависимости'' — это параме...
105: === Модель алгоритмов вычисления оце... - Обобщённая линейная модель (2035 байт)
- Модель Тригга-Лича (14 839 байт)
1: ''Модель Тригга-Лича'' применяется в...
3: Модель Тригга-Лича относится к мо... - Модель Хольта (3004 байта)
31: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
33: [[Модель Хольта-Уинтерса]] — учитыв...
35: [[Модель Тейла-Вейджа]] — учитывают... - Модель Хольта-Уинтерса (4636 байт)
2: ...нных колебаний. На основе [[Модель Хольта|модели Хольта]] Уинт...
39: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
41: [[Модель Хольта]] — учитываются лин...
43: [[Модель Тейла-Вейджа]] — учитывают... - Модель Тейла-Вейджа (3026 байт)
7: ...ренд]], в отличии от модели [[Модель Хольта-Уинтерса|Хольта-Уин...
28: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
30: [[Модель Хольта]] - учитывается лине...
32: [[Модель Хольта-Уинтерса]] — учитыв... - Объединённая модель панельных данных (10 898 байт)
47: # [[Модель панельных данных с фиксиро...
48: # [[Модель панельных данных со случай...
81: * [[Модель панельных данных с фиксиро...
82: * [[Модель панельных данных со случай...
83: * [[Модель панельных данных с временн... - Модель панельных данных с фиксированными эффектами (10 488 байт)
1: '''Модель панельных данных с фиксиро...
64: ...ли расовую принадлежность. Модель с фиксированным эффектом н...
83: * [[Модель панельных данных со случай...
84: * [[Модель панельных данных с временн... - Модель панельных данных со случайными эффектами (6509 байт)
1: '''Модель панельных данных со случай...
33: Модель со случайным эффектом {{eqref|...
58: * [[Модель панельных данных с фиксиро...
59: * [[Модель панельных данных с временн... - Модель панельных данных с временны́ми эффектами (7928 байт)
1: '''Модель панельных данных с временн...
49: ..._t = 1 (t = 1,...,T)</tex>, то получим [[Модель панельных данных с фиксиро...
69: * [[Модель панельных данных со случай...
70: * [[Модель панельных данных с фиксиро... - Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (6256 байт)
- Однофакторная параметрическая модель (5460 байт)
- Однофакторная непараметрическая модель (8384 байта)
- Модель МакКаллока-Питтса (7916 байт)
- Векторная модель (34 613 байт)
- Интерпретируемая модель машинного обучения (7281 байт)
12: # Модель является суперпозицией ин...
Совпадения в текстах статей
- Журавлёв, Юрий Иванович (25 165 байт)
- Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
- Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (16 148 байт)
- Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
80: '''7.''' Модель, доставляющая минимум внеш... - Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
76: ... Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3|«Модель Изинга»]].
183: ...цированного пространства. Модель смеси главных компонент. - Регрессионный анализ (20 925 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (64 666 байт)
346: * Модель [[FastText]].
364: ...ие качества (предобучение). Модель BERT.
387: * Модель битермов WNTM. Модель связанных документов. Иера...
411: * Модель с учётом неявной информаци...
433: ...а]]. [[Модель Тейла-Вейджа]]. [[Модель Хольта-Уинтерса]]. - Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
- Дисперсионный анализ (17 629 байт)
49: '''Пример 5:''' Модель иерархического (гнездовог... - Метод наименьших квадратов (9587 байт)
- Регрессионная модель (10 442 байта)
17: Модель является настроенной (обуч...
53: * [[Модель зависимости]] - Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
56: Модель <tex>H_a</tex> зависит от двух ...
166: Модель <tex>H_i</tex> может быть пред...
172: Модель <tex>H_3</tex> — наиболее «...
187: Модель <tex>H_3</tex> слишком универс... - Машинное обучение (62 190 байт)
- Символьная регрессия (14 505 байт)
36: Модель <tex>f'</tex> порождается из м...
94: Модель <tex>f_2</tex> можно переписат... - Павловский, Юрий Николаевич (15 833 байта)
- Теория вычислительного обучения (7636 байт)
- Переобучение (18 386 байт)
- Модель зависимости (13 324 байта)
4: '''Модель зависимости''' — параметри...
52: === Модель зависимости ===
54: ''Модель зависимости'' — это параме...
105: === Модель алгоритмов вычисления оце...
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
