Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Overfitting»
Страницы с названием «Overfitting» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 7 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Переобучение (18 386 байт)
6: ...'', '''переподгонка''' (overtraining, overfitting) — нежелательное явление, ...
20: [[Изображение:overfitting-anastomosis.png|thumb|200px|Переобучен...
169: [http://en.wikipedia.org/wiki/Overfitting Overfitting] — статья о переобучении в ... - Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
560: ...on sets and their influence on the probability of overfitting // Pattern Recognition and Image Analysis, 2009, ...
561: ... Exact Combinatorial Bounds on the Probability of Overfitting for Empirical Risk Minimization // Pattern Recogn... - Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (15 722 байта)
52: ...dels”. In addition, all these techniques combat overfitting. - Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (94 625 байт)
394: # Exact bounds on probability of overfitting for asymmetric multidimensional sets of algorithm...
404: # On the probability of overfitting for thresholded conjunction rules<br>''Ivahnenko ...
412: # The probability of overfitting for the compact and sparse sets of predictors<br>...
413: # The probability of overfitting for dense and sparse multidimensional grids of cl...
634: # 15:20 Exact bounds on probability of overfitting for asymmetric multidimensional sets of algorithm... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры (13 067 байт)
103: ===Title: Overfitting curve===
105: ...model complexity. The test error increasing shows overfitting. - Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 (15 266 байт)
366: ## Check models adequacy (overfitting, complexity, stability, accuracy, etc). - Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall (8890 байт)
153: # Check models for adequacy (overfitting, complexity, robustness, precision, etc.).
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
