Некатегоризованные страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. BaseGroup Labs
  2. Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University )
  3. Git
  4. Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
  5. MIPT ML 2016 Spring
  6. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)
  7. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall
  8. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014
  9. Reality check Уайта
  10. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)
  11. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019
  12. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019
  13. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019
  14. Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)
  15. Анализ поведения по сигналам носимых устройств
  16. БММО (курс лекций)/2013/Задание 1
  17. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1
  18. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2
  19. БММО (курс лекция)/2013/Задание 2
  20. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  21. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1
  22. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2
  23. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3
  24. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1
  25. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1
  26. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2
  27. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
  28. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  29. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021
  30. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022
  31. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022
  32. Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021
  33. Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза
  34. Биномиальное распределение двух случайных величин
  35. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020
  36. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
  37. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  38. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020
  39. Глубинное обучение (курс лекций)/2016
  40. Глубинное обучение (курс лекций)/2017
  41. Глубинное обучение (курс лекций)/2018
  42. Глубинное обучение (курс лекций)/2019
  43. Глубинное обучение (курс лекций)/2020
  44. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5
  45. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6
  46. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1
  47. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2
  48. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5
  49. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6
  50. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты