Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Расписание семинаров) |
|||
| Строка 13: | Строка 13: | ||
| 12 сентября 2014 | | 12 сентября 2014 | ||
| ''Кириллов Александр'', аспирант ВМК<br> '''Стохастическое обратное распространение ошибки и приближенный вариационный вывод<br/> в глубинных генеративных моделях''' | | ''Кириллов Александр'', аспирант ВМК<br> '''Стохастическое обратное распространение ошибки и приближенный вариационный вывод<br/> в глубинных генеративных моделях''' | ||
| - | | [http://jmlr.org/proceedings/papers/v32/rezende14.pdf Статья (pdf)] | + | | [[Media:Stochastic_backprop.pdf | Презентация (pdf)]]<br> [http://jmlr.org/proceedings/papers/v32/rezende14.pdf Статья (pdf)] |
|- | |- | ||
| 19 сентября 2014 | | 19 сентября 2014 | ||
Версия 07:58, 11 декабря 2014
В осеннем семестре 2014 г. спецсеминар проходит на ВМК по пятницам в ауд. 526б, начало в 18-10.
Расписание семинаров
| Дата | Название семинара | Комментарии | |
|---|---|---|---|
| 12 сентября 2014 | Кириллов Александр, аспирант ВМК Стохастическое обратное распространение ошибки и приближенный вариационный вывод в глубинных генеративных моделях | Презентация (pdf) Статья (pdf) | |
| 19 сентября 2014 | Осокин Антон, ассистент ВМК Deconvolutional nets, Визуализация свёрточных сетей | Презентация | |
| 26 сентября 2014 | Гитман Игорь, студент 3-го курса ВМК Max-Margin Boltzmann Machines | Презентация (pdf) Статья (pdf) | |
| 3 октября 2014 | Родоманов Антон, студент 4-го курса ВМК Марковские цепи и спектральная теория | Презентация (pdf) Статья (pdf) | |
| 10 октября 2014 | Фигурнов Михаил, аспирант ВМК Сверточные сети для семантической сегментации изображений | Презентация (pdf) Статья 1 (pdf) Статья 2 (pdf) Статья 3 (pdf) | |
| 17 октября 2014 | Соболевский Андрей Николаевич, зам. декана по научной работе ФКН ВШЭ Обобщения центральной предельной теоремы на распределения с "тяжёлыми хвостами" | ||
| 24 октября 2014 | Чистяков Александр, студент 4-го курса ВМК Expectation Propagation на примере TrueSkill, часть 1 | Презентация (pdf) Статья 1 (pdf) Статья 2 (pdf) Статья 3 (pdf) Статья 4 (pdf) | |
| 31 октября 2014 | Чистяков Александр, студент 4-го курса ВМК Expectation Propagation на примере TrueSkill, часть 2 | ||
| 7 ноября 2014 | Бартунов Сергей, аспирант ВЦ РАН Стохастический вариационный вывод | Презентация (pdf) Статья (pdf) | |
| 14 ноября 2014 | Чабаненко Владислав, студент 3-го курса ВМК Неявный стохастический субградиент | Презентация (pdf) | |
| 28 ноября 2014 | Лобачёва Екатерина, аспирантка ВШЭ Адаптивный биннинг цветового пространства для задачи сегментации изображений | Презентация (pdf) Статья 1 (pdf) | |
| 5 декабря 2014 | Лунин Дмитрий, Демьянов Артем, студенты 2-го курса ВМК Теория решения изобретательских задач | Презентация (pdf) |
Вопросы к зачёту
- Стохастическое обратное распространение ошибки.
- Max-Margin Boltzmann Machines.
- Марковские цепи и спектральная теория.
- Глубинная сеть Крижевского для классификации изображений:
ReLU, dropout, нормализация отклика, архитектура, метод оптимизации параметров. Статья - Expectation Propagation.
- Модель TrueSkill.
- Стохастический вариационный вывод.
- Неявный стохастический субградиент.
Зачет состоится 12 декабря в аудитории 637. Начало для 3 курса в 16:20, для 4 и 5 курса в 15:00.
