Участник:Mapishev

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Выступления (вне основных учебных курсов))
м (Выступления (вне основных учебных курсов))
 
Строка 100: Строка 100:
|| [[Media:Mipt_parallel_lecture_2018.pdf| Слайды]]
|| [[Media:Mipt_parallel_lecture_2018.pdf| Слайды]]
|-
|-
-
|30.11.2019||Выступление на хакатоне DATA CULTURE HACK || Извлечение обсуждаемых тематик из корпуса текстов)
+
|30.11.2019||Выступление на хакатоне DATA CULTURE HACK || Извлечение обсуждаемых тематик из корпуса текстов
|| [[Media:Mel_lain_hse_hackathon_information_extraction.pdf| Слайды]]
|| [[Media:Mel_lain_hse_hackathon_information_extraction.pdf| Слайды]]
|-
|-

Текущая версия

Мурат Апишев

Аспирант 3-го года кафедры Математических методов прогнозирования ВМК МГУ.

Научный руководитель: Воронцов Константин Вячеславович


SCOPUS ID = 57022229800

WoS ResearcherID = R-9415-2016


Мне можно написать письмо.



Содержание

Деятельность

Коммерческая:

- Ведущий специалист по анализу данных в компании Digital Decisions (с 2019)

- Разработчик-аналитик в группе качества рекомендаций в Яндекс Дзен (2017 - 2019)

- Младший разработчик в группе алгоритмов антиспама в Яндекс.Поиск (2016 - 2017)

- Разработчик библиотеки для тематического моделирования с открытым кодом BigARTM (2014 - 2019)

Академическая:

- Преподаватель на кафедре ИС ФУПМ МФТИ [семестровый курс "Язык Python и машинное обучение"] (c 2019)

- Преподаватель на кафедре ИС ФУПМ МФТИ [семестровый курс "Математические методы анализа текстов"] (c 2018)

- Преподаватель на кафедре ММП факультета ВМК МГУ [курс "Математические методы анализа текстов" (2017, 2018)] (c 2017)

- Семинарист в Школе Анализа Данных компании Яндекс [годовой курс "Машинное обучение"] (2016 - 2019)

- Семинарист на ФКН ВШЭ [семестровый курс "Анализ неструктурированных данных"] (2017 - 2018)


Область научных интересов: тематическое моделирование, параллельнные алгоритмы тематического моделирования, семантические векторные представления текстовых сущностей.

Увлечения: изучение всемирной истории, философии; литературное творчество.

Выступления (вне основных учебных курсов)

Дата Событие Тема Материалы
30.09.2014Выступление на научном семинаре в ШАД Яндекса в составе группы тематического моделирования К.В. Воронцова Библиотека BigARTM Слайды
07.04.2015Лекция в ШАД Яндекса Параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение на больших данных") Конспект
16.04.2015Доклад в секции "Вычислительная математика и кибернетика" в подсекции "Программирование" на студенческой конференции Ломоносов-2015 Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM Слайды
25.09.2015Лекция в МФТИ Вероятностное тематическое моделирование (курс "Машинное обучение") Слайды Конспект
16.10.2015Выступление на спецсеминаре научной группы К.В. Воронцова Использование библиотеки BigARTM из Python Слайды
21.10.2015Доклад на Всероссийском Инженерном Конкурсе Программное обеспечение с открытым кодом для тематического моделирования больших текстовых коллекций Слайды
22.10.2015Лекция в МФТИ Параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение и большие данные")
08.04.2016Доклад на международной конференции AIST (г. Екатеринбург) Parallel Non-blocking Deterministic Algorithm for Online Topic Modeling Слайды
14.04.2016Доклад в секции "Вычислительная математика и кибернетика" в подсекции "Машинное обучение" на студенческой конференции Ломоносов-2016 Аддитивная регуляризация тематических моделей в задаче анализа этносоциального дискурса Слайды
19.04.2016Лекция в ШАД Яндекса Онлайновые, параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение на больших данных")
20.10.2016Лекция в МФТИ Онлайновые, параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение и большие данные") Слайды
30.11.2016Выступление на научном семинаре группы К.В. Воронцова Методология проведения экспериментов с тематическими моделями с использованием библиотеки BigARTM Слайды
17.03.2017Лекция в ВШЭ Мастер-класс по тематическому моделированию Слайды Видео
17.03.2017Лекция на спецкурсе по ТМ, ВМК МГУ Стратегии моделирования и регуляризации в BigARTM Слайды
18.04.2017Лекция в ШАД Яндекса Онлайновые, параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение на больших данных")
1.06.2017Лекция в рамках факультатива программы "Специалист по большим данным" NewProLab BigARTM: описание, API, юзкейсы.
25.09.2017Лекция в рамках Школы лингвистики ВШЭ Тематическое моделирование: теория, инструменты, приложения.
14.11.2018-17.11.2018Курс лекций по машинному обучению в школе для одарённых детей "Сириус" 1) Введение в ML; 2) Метрические и линейные модели; 3) Решающие деревья и их композиции; 4) Искусственные нейронные сети. Слайды первой лекции, слайды третьей лекции
22.11.2018Лекция в МФТИ Онлайновые, параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение и большие данные") Слайды
30.11.2019Выступление на хакатоне DATA CULTURE HACK Извлечение обсуждаемых тематик из корпуса текстов Слайды

Конкурсы, награды

  1. Финалист Всероссийской Телевизионной Гуманитарной Олимпиады "Умники и Умницы" (2011).
  2. Победитель конкурса индивидуальных исследовательских проектов в рамках Всероссийского Инженерного Конкурса в секции "Информатика и вычислительная техника" (2015).
  3. Награды за лучшую публикацию (соавтор) и лучший доклад в секции NLP на международной конференции AIST (2016).
  4. Финалист научной премии имени Ильи Сегаловича компании Яндекс (2019).

Научные публикации

  1. Воронцов К. В., Потапенко А. А., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Шапулин А. В., Чиркова Н. А. Многокритериальные и многомодальные вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2014): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2014. С. 198–199.
  2. Воронцов К. В., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Суворова М. А. Регуляризация тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Математические методы распознавания образов: 17-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: Торус, 2015. С. 222–223.
  3. Vorontsov K. V., Frei O. I., Apishev M. A., Romov P. A., Dudarenko M. A. BigARTM: Open Source Library for Regularized Multimodal Topic Modeling of Large Collections // AIST’2015, Analysis of Images, Social networks and Texts. Springer International Publishing Switzerland, 2015. Communications in Computer and Information Science (CCIS), pp. 370–384.
  4. Апишев М. А. Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Сборник тезисов XXII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2015», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2015, с. 91–92.
  5. Воронцов К. В., Фрей А. И., Ромов П. А., Янина А. О., Суворова М. А., Апишев М. А. BigARTM: библиотека с открытым кодом для тематического моделирования больших текстовых коллекций // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных. XVII Международная конференция DAMDID/RCDL’2015, Обнинск, 13-16 октября 2015. — С.28–36.
  6. K. Vorontsov, O. Frei, M. Apishev., P. Romov, M. Suvorova, A. Yanina. BigARTM: Non-Bayesian Additive Regularization for Multimodal Topic Modeling of Large Collections // Topic Models: Post-Processing and Applications, CIKM 2015 Workshop, October 19, 2015, Melbourne, Australia. ACM, New York, NY, USA. pp. 29–37.
  7. Oleksandr Frei and Murat Apishev. Parallel Non-blocking Deterministic Algorithm for Online Topic Modeling // Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2016. Communications in Computer and Information Science, vol 661. Springer, pp. 132–144.
  8. Апишев М. А. Аддитивная регуляризация тематических моделей в задаче анализа этносоциального дискурса // Сборник тезисов XXIII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2016», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2016, с. 117–119.
  9. Apishev M., Koltcov S., Koltsova O., Nikolenko S., Vorontsov K. Mining Ethnic Content Online with Additively Regularized Topic Models. Computación y Sistemas, Vol. 20, No. 3, 2016, pp. 387–403.
  10. Apishev M., Koltcov S., Koltsova O., Nikolenko S., Vorontsov K. Additive Regularization for Topic Modeling in Sociological Studies of User-Generated Texts. Advances in Computational Intelligence, 15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2016, Cancún, Quintana Roo, Mexico, October 23 to 29, 2016. Proceedings, Part I. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Volume 10061, pp. 166–181.
  11. Апишев М. А., Кольцов С. Н., Кольцова О. Ю., Николенко С. И., Воронцов К. В. Аддитивная регуляризация тематических моделей для поиска этничного дискурса в социальных медиа // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2016): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2016. С.170–171.
  12. Denis Kochedykov, Murat Apishev, Lev Golitsyn, Konstantin Vorontsov. Fast and Modular Regularized Topic Modelling, Proceedings of the 21st conference of FRUCT association, 2017, pp. 182-193.
  13. Жариков И. Н., Апишев М. А., Воронцов К. В. Гиперграфовые многомодальные вероятностные тематические модели транзакционных данных // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2018): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2018. С.148–149.
Личные инструменты