Участник:Mapishev

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Список научных публикаций)
 
Строка 1: Строка 1:
'''Мурат Апишев'''
'''Мурат Апишев'''
-
[[Изображение:Mel-lain-photo-3.jpg|330px|left]]
+
[[Изображение:Mel-lain-photo-3.jpg|250px|left]]
Аспирант [[Mmp|кафедры Математических методов прогнозирования]] [http://cmc.msu.ru ВМК МГУ].
Аспирант [[Mmp|кафедры Математических методов прогнозирования]] [http://cmc.msu.ru ВМК МГУ].

Текущая версия

Мурат Апишев

Аспирант кафедры Математических методов прогнозирования ВМК МГУ.

Научный руководитель: Воронцов Константин Вячеславович


SCOPUS ID = 57022229800

WoS ResearcherID = R-9415-2016


Ссылка на мою страницу в FB

Мне можно написать письмо.


Содержание

Коммерческая деятельность

- Ведущий специалист по анализу данных в компании Digital Decisions (с 2019)

- ML-инженер в группе качества рекомендаций в Яндекс Дзен (2017 - 2019)

- Младший разработчик в группе алгоритмов антиспама в Яндекс.Поиск (2016 - 2017)

- Инженер-программист в ФИЦ ИУ РАН (бывш. ВЦ РАН) (2014 - 2016)

Педагогическая деятельность

Учебные курсы

- Преподаватель на кафедре ИС ФУПМ МФТИ [семестровый курс "Практикум по программированию на языке Python"] (c 2019)

- Преподаватель на кафедре ИС ФУПМ МФТИ [семестровый курс "Математические методы анализа текстов"] (c 2018)

- Преподаватель на кафедре ММП факультета ВМК МГУ [курс "Математические методы анализа текстов" (2017, 2018, 2019)] (c 2017)

- Семинарист в Школе Анализа Данных компании Яндекс [годовой курс "Машинное обучение"] (2016 - 2019)

- Семинарист на ФКН НИУ ВШЭ [семестровый курс "Анализ неструктурированных данных"] (2017 - 2018)

Разовые учебные мероприятия

Дата(-ы) Мероприятие Место и обстоятельства проведения Материалы
Многократно с 2014 по 2019 Лекция по теме "Параллельные, распределённые и онлайновые алгоритмы обучения тематических моделей" курс "Машинное обучение на больших данных", ШАД; курс "Машинное обучение и большие данные", ФИВТ МФТИ Слайды, конспект
14-17.11.2018 Мини-курс из четырёх лекций по машинному обучению в школе для одарённых детей "Сириус" (темы: "Введение в ML", "Метрические и линейные модели", "Решающие деревья и их композиции", "Искусственные нейронные сети") Школа "Сириус" Слайды первой лекции, слайды третьей лекции
25.09.2017 Лекция и семинар по теме "Тематическое моделирование: теория, инструменты, приложения" Школа лингвистики ВШЭ
1.06.2017 Лекция по теме "BigARTM: описание, API, юзкейсы" в рамках факультатива программы "Специалист по большим данным" NewProLab
17.03.2017 Лекция по теме "Стратегии моделирования и регуляризации в BigARTM" с/к "Вероятностное тематическое моделирование", ВМК МГУ слайды
17.03.2017 Мастер-класс по тематическому моделированию (лекция с кейсами) ФКН ВШЭ Слайды, видео
30.11.2015 Семинар для членов научной группы К.В. Воронцова по теме "Методология проведения экспериментов с тематическими моделями с использованием библиотеки BigARTM" ВМК МГУ Слайды
16.10.2015 Семинар для членов научной группы К.В. Воронцова по теме "Использование библиотеки BigARTM из Python" ВМК МГУ Слайды
25.09.2015 Лекция по теме "Вероятностные тематические модели" ФУПМ МФТИ Конспект

Публичные выступления

Дата Событие Тема Материалы
20.02.2020Выступление на конференции OpenTalks.AI от компании Digital Decisions (совместно с Ириной Пионтковской, Huawei) Готовим промышленную модель для голосового ассистента с минимальными затратами
30.11.2019Выступление на хакатоне DATA CULTURE HACK Извлечение обсуждаемых тематик из корпуса текстов Слайды
14.04.2016Доклад в секции "Вычислительная математика и кибернетика" в подсекции "Машинное обучение" на студенческой конференции Ломоносов-2016 Аддитивная регуляризация тематических моделей в задаче анализа этносоциального дискурса Слайды
08.04.2016Доклад на международной конференции AIST (г. Екатеринбург) Parallel Non-blocking Deterministic Algorithm for Online Topic Modeling Слайды
21.10.2015Доклад на Всероссийском Инженерном Конкурсе Программное обеспечение с открытым кодом для тематического моделирования больших текстовых коллекций Слайды
16.04.2015Доклад в секции "Вычислительная математика и кибернетика" в подсекции "Программирование" на студенческой конференции Ломоносов-2015 Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM Слайды
30.09.2014Выступление на научном семинаре в ШАД Яндекса в составе группы тематического моделирования К.В. Воронцова Библиотека BigARTM Слайды

Конкурсы и награды

- Финалист научной премии имени Ильи Сегаловича компании Яндекс (2019).

- Награды за лучшую публикацию (соавтор) и лучший доклад в секции NLP на международной конференции AIST (2016).

- Победитель конкурса индивидуальных исследовательских проектов в рамках Всероссийского Инженерного Конкурса в секции "Информатика и вычислительная техника" (2015).

- Финалист Всероссийской Телевизионной Гуманитарной Олимпиады "Умники и Умницы" (2011).

- Абсолютный победитель Республиканского Конкурса Интернет-ресурсов в г. Майкоп (2010).

Образование

- В 2017 с отличием закончил магистратуру факультета ВМК МГУ на кафедре математических методов прогнозирования (г. Москва) [ текст выпускной работы ]

- В 2015 закончил бакалавриат факультета ВМК МГУ на кафедре математических методов прогнозирования (г. Москва) [ текст выпускной работы ]

- В 2011 с отличием и серебрянной медалью закончил 11 физико-математический класс гимназии №22 (г. Майкоп)

- В 2011 с отличием закончил РЕМШ при АГУ по направлению "Физика" (г. Майкоп)

- В 2010 с отличием закончил школу программирования УЦКО "Турбо" по направлению "Системное программирование" (г. Майкоп)

Научная деятельность

Область научных интересов: тематическое моделирование, параллельные алгоритмы тематического моделирования, семантические векторные представления текстовых сущностей.

Один из создателей open-source библиотеки для тематического моделирования bigartm.

Список научных публикаций

  1. Апишев М. А. Эффективные реализации алгоритмов тематического моделирования. Труды ИСП РАН, том 32, вып. 1, 2020 г., стр. 137–152.
  2. Жариков И. Н., Апишев М. А., Воронцов К. В. Гиперграфовые многомодальные вероятностные тематические модели транзакционных данных // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2018): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2018. С.148–149.
  3. Denis Kochedykov, Murat Apishev, Lev Golitsyn, Konstantin Vorontsov. Fast and Modular Regularized Topic Modelling, Proceedings of the 21st conference of FRUCT association, 2017, pp. 182-193.
  4. Апишев М. А., Кольцов С. Н., Кольцова О. Ю., Николенко С. И., Воронцов К. В. Аддитивная регуляризация тематических моделей для поиска этничного дискурса в социальных медиа // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2016): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2016. С.170–171.
  5. Apishev M., Koltcov S., Koltsova O., Nikolenko S., Vorontsov K. Additive Regularization for Topic Modeling in Sociological Studies of User-Generated Texts. Advances in Computational Intelligence, 15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2016, Cancún, Quintana Roo, Mexico, October 23 to 29, 2016. Proceedings, Part I. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Volume 10061, pp. 166–181.
  6. Apishev M., Koltcov S., Koltsova O., Nikolenko S., Vorontsov K. Mining Ethnic Content Online with Additively Regularized Topic Models. Computación y Sistemas, Vol. 20, No. 3, 2016, pp. 387–403.
  7. Апишев М. А. Аддитивная регуляризация тематических моделей в задаче анализа этносоциального дискурса // Сборник тезисов XXIII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2016», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2016, с. 117–119.
  8. Oleksandr Frei and Murat Apishev. Parallel Non-blocking Deterministic Algorithm for Online Topic Modeling // Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2016. Communications in Computer and Information Science, vol 661. Springer, pp. 132–144.
  9. K. Vorontsov, O. Frei, M. Apishev., P. Romov, M. Suvorova, A. Yanina. BigARTM: Non-Bayesian Additive Regularization for Multimodal Topic Modeling of Large Collections // Topic Models: Post-Processing and Applications, CIKM 2015 Workshop, October 19, 2015, Melbourne, Australia. ACM, New York, NY, USA. pp. 29–37.
  10. Воронцов К. В., Фрей А. И., Ромов П. А., Янина А. О., Суворова М. А., Апишев М. А. BigARTM: библиотека с открытым кодом для тематического моделирования больших текстовых коллекций // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных. XVII Международная конференция DAMDID/RCDL’2015, Обнинск, 13-16 октября 2015. — С.28–36.
  11. Апишев М. А. Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Сборник тезисов XXII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2015», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2015, с. 91–92.
  12. Vorontsov K. V., Frei O. I., Apishev M. A., Romov P. A., Dudarenko M. A. BigARTM: Open Source Library for Regularized Multimodal Topic Modeling of Large Collections // AIST’2015, Analysis of Images, Social networks and Texts. Springer International Publishing Switzerland, 2015. Communications in Computer and Information Science (CCIS), pp. 370–384.
  13. Воронцов К. В., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Суворова М. А. Регуляризация тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Математические методы распознавания образов: 17-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: Торус, 2015. С. 222–223.
  14. Воронцов К. В., Потапенко А. А., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Шапулин А. В., Чиркова Н. А. Многокритериальные и многомодальные вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2014): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2014. С. 198–199.
Личные инструменты