Участник:Sis12qw

Материал из MachineLearning.

Прогнозирование на 1 шаг (нужны данные для тестирования )

Писал для диплома модель, решающую задачу прогнозирования на 1 шаг. Коротко от задаче: -наблюдается множество параметров в системе: х1, х2, х3...хn, Y -предполагаем что параметр Y в будущем: Y(t+1) зависит от текущих значений параметров xi(t) -модель ищет зависимость Y(t+1)=F(xi(t)) и получает новые значения Y по мере поступления новых значений X

модель строится на принципах МГУА (Методы группового учета аргументов) базовыми функциями модели являются полиномы 1го-2го порядков

Хотелось бы проверить работу модели при решении реальных задач

Может ли кто подкинуть данных потестировать работу модели?

mail: sis12qw@inbox.ru