Функция потерь в задачах линейной классификации

Материал из MachineLearning.

(Перенаправлено с Функция потерь)
Перейти к: навигация, поиск

В задачах линейной классификации обучение алгоритма обычно производится методом минимизации эмпирического риска


Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Rooney
Преподаватель: Участник:Константин Воронцов
Срок: 31 декабря 2009

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A4%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%8C_%D0%B2_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0%D1%85_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8»
Личные инструменты