Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 250: Строка 250:
|
|
|-
|-
-
|Выпускная квалификационная работа
+
|Выпускная квалификационная работа бакалавра
|
|
|
|
Строка 284: Строка 284:
== Магистерская программа (5-й и 6-й курсы) ==
== Магистерская программа (5-й и 6-й курсы) ==
 +
 +
{| class = "standard"
 +
|-
 +
!rowSpan=2 |Дисциплина
 +
!colSpan=6 |Год<SUB>семестр</SUB>
 +
|-
 +
!1<SUB>1</SUB>&nbsp;
 +
!1<SUB>2</SUB>&nbsp;
 +
!2<SUB>3</SUB>&nbsp;
 +
!2<SUB>4</SUB>
 +
|-
 +
|Иностранный язык
 +
|Н
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Правоведение
 +
|
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Русский язык, деловое общение
 +
|
 +
|
 +
|Э
 +
|
 +
|-
 +
|Современная философия и методология науки
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Суперкомпьютерное моделирование и технологии
 +
|
 +
|
 +
|Э
 +
|
 +
|-
 +
|Межфакультетские курсы
 +
|Н
 +
|Н
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|История и методология прикладной математики и информатики
 +
|
 +
|
 +
|Н
 +
|
 +
|-
 +
|Алгоритмы, модели, алгебры
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Алгебраические методы обработки данных
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Прикладная алгебра
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Логические и комбинаторные методы анализа данных
 +
|
 +
|Н
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Курс на английском языке
 +
|
 +
|Э
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Неклассические математические модели обработки данных
 +
|
 +
|
 +
|Э
 +
|
 +
|-
 +
|Планирование научных исследований
 +
|
 +
|
 +
|Н
 +
|
 +
|-
 +
|Математические методы классификации
 +
|
 +
|
 +
|Э
 +
|Э
 +
|-
 +
|Спецкурс по выбору студента
 +
|
 +
|Э
 +
|Э
 +
|Э
 +
|-
 +
|Научно-исследовательская работа
 +
|
 +
|
 +
|Н
 +
|
 +
|-
 +
|Государственный экзамен
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|О
 +
|-
 +
|Выпускная квалификационная работа магистра
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|О
 +
|-
 +
!colSpan=7 |<small>Всего</small>
 +
|-
 +
|<small>Всего зачетов</small>
 +
|<small>2</small>
 +
|<small>2</small>
 +
|<small>3</small>
 +
|<small>0</small>
 +
|-
 +
|<small>Всего экзаменов</small>
 +
|<small>4</small>
 +
|<small>4</small>
 +
|<small>5</small>
 +
|<small>5</small>
 +
|}
 +
 +
* Э – экзамен
 +
* Н – недифференцированный зачет
 +
* О – оценка
[[Категория:Кафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ]]
[[Категория:Кафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ]]

Версия 17:56, 21 января 2015

 
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.А. Кропотов
Все контакты

Содержание

Образовательный стандарт по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика»

Бакалавриат (3-й и 4-й курсы)

Дисциплина Курссеместр
35  36  47  48
Экономика Э
Межфакультетские курсы Н Н
Социология Н
Лингвистическая культура (англ.яз.) Н
Основы кибернетики Н Э
Статистическая физика Э
Практикум на ЭВМ Д Д Д
Численные методы Э
Уравнения математической физики Э
Базы данных Н
Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных Н
Компьютерная графика Н
Функциональный анализ Н
Методы оптимизации Э
Доп. главы дискретной математики Н
Случайные процессы Н
Математические модели в экономике Н
Пакеты прикладных программ Н
Вероятностные модели Н
Оптимальное управление Э Н
Теория игр и исследование операций Э
Спецсеминар Н Н
Курсовая работа О
Прикладная алгебра Э Э
Математические методы распознавания образов Э Э
Дискретная оптимизация Н
Обработка и распознавание изображений Э
Байесовские методы машинного обучения Э
Графические модели Э
Прикладной статистический анализ данных Э
Спецкурс по выбору студента Э
Преддипломная практика О
Физическая культура Б Б
Выпускная квалификационная работа бакалавра О
Государственный экзамен О
Всего
Всего зачетов 7 7 8 1
Всего экзаменов 5 5 4 5
  • Э – экзамен
  • Д – дифференцированный зачет
  • Н – недифференцированный зачет
  • О – оценка
  • Б – без отчётности

Магистерская программа (5-й и 6-й курсы)

Дисциплина Годсеместр
11  12  23  24
Иностранный язык Н Э
Правоведение Э
Русский язык, деловое общение Э
Современная философия и методология науки Э
Суперкомпьютерное моделирование и технологии Э
Межфакультетские курсы Н Н
История и методология прикладной математики и информатики Н
Алгоритмы, модели, алгебры Э
Алгебраические методы обработки данных Э
Прикладная алгебра Э
Логические и комбинаторные методы анализа данных Н
Курс на английском языке Э
Неклассические математические модели обработки данных Э
Планирование научных исследований Н
Математические методы классификации Э Э
Спецкурс по выбору студента Э Э Э
Научно-исследовательская работа Н
Государственный экзамен О
Выпускная квалификационная работа магистра О
Всего
Всего зачетов 2 2 3 0
Всего экзаменов 4 4 5 5
  • Э – экзамен
  • Н – недифференцированный зачет
  • О – оценка
Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%92%D0%9C%D0%B8%D0%9A_%D0%9C%D0%93%D0%A3%29/%D0%A3%D1%87%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD»
Личные инструменты