Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м |
м |
||
Строка 52: | Строка 52: | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
- | '''[[Прикладная алгебра (курс лекций, С.И. Гуров)|Прикладная алгебра (3-й поток)]]''', [[Участник:Sgur|С.И. Гуров]] | + | '''[[Прикладная алгебра (курс лекций, С.И. Гуров)|Прикладная алгебра (3-й поток)]]''', [[Участник:Sgur|С.И. Гуров]], [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]] |
|Описание = Обзорный курс для студентов 3-го потока по основам прикладной алгебры (группы, кольца, поля, частично-упорядоченные множества) и ее приложениям в кодировании и комбинаторике. | |Описание = Обзорный курс для студентов 3-го потока по основам прикладной алгебры (группы, кольца, поля, частично-упорядоченные множества) и ее приложениям в кодировании и комбинаторике. | ||
}} | }} | ||
Строка 76: | Строка 76: | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
- | '''Практикум на ЭВМ''', [[Участник:AIM|А.И.Майсурадзе]] | + | '''Практикум на ЭВМ''', [[Участник:AIM|А.И. Майсурадзе]] |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
Строка 92: | Строка 92: | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
- | '''[[ГМ|Графические модели]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), [[Участник:Mfigurnov|М.В. Фигурнов]] (семинары) | + | '''[[ГМ|Графические модели]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]], [[Участник:Mfigurnov|М.В. Фигурнов]] (семинары) |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} |
Версия 15:10, 26 февраля 2015
|
|
| Тел. +7-495-939-4202 e-mail: Ученый секретарь: Д.А. Кропотов Все контакты |
Содержание |
Третий курс
- Математические методы распознавания образов: лекции (К.В. Воронцов), семинары (Е.А. Соколов)
- Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
- Прикладная алгебра (3-й поток), С.И. Гуров, Д.А. Кропотов
- Обзорный курс для студентов 3-го потока по основам прикладной алгебры (группы, кольца, поля, частично-упорядоченные множества) и ее приложениям в кодировании и комбинаторике.
- Прикладная алгебра (часть 1), А.Г. Дьяконов
Четвёртый курс
- Практикум на ЭВМ, А.И. Майсурадзе
- Байесовские методы в машинном обучении, Д.П. Ветров (лекции), М.В. Фигурнов (семинары)
- Прикладная алгебра (часть 2), С.И. Гуров
- Графические модели, Д.П. Ветров (лекции), Д.А. Кропотов, М.В. Фигурнов (семинары)
- Прикладной статистический анализ данных, Е. Рябенко
- Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.
Пятый курс
- Прикладной статистический анализ данных, Е. Рябенко
- Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.
- Практикум по суперкомпьютерным вычислительным технологиям, А.И. Майсурадзе