Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 40: Строка 40:
<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА -->
<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА -->
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''[[Практикум на ЭВМ (317)| Практикум на ЭВМ]]''', [[Участник:Mfigurnov|М.В. Фигурнов]]
+
'''[[Практикум на ЭВМ (317)| Практикум на ЭВМ]]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]]
|Описание =
|Описание =
}}
}}
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''Математические методы распознавания образов: [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|лекции]] ([[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]), [[Машинное обучение (семинар, ММП ВМиК)|семинары]] ([[Участник:EvgSokolov|Е.А. Соколов]])'''
+
'''Математические методы распознавания образов: [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|лекции]] (В.В. Китов), [[Машинное обучение (семинар, ММП ВМиК)|семинары]] ([[Участник:EvgSokolov|Е.А. Соколов]])'''
|Описание =
|Описание =
Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
Строка 80: Строка 80:
}}
}}
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''[[Бммо|Байесовские методы в машинном обучении]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), [[Участник:Mfigurnov|М.В. Фигурнов]] (семинары)
+
'''[[Бммо|Байесовские методы в машинном обучении]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]] (семинары)
|Описание =
|Описание =
}}
}}
Строка 92: Строка 92:
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''[[ГМ|Графические модели]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]], [[Участник:Mfigurnov|М.В. Фигурнов]] (семинары)
+
'''[[ГМ|Графические модели]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]] (семинары)
|Описание =
|Описание =
}}
}}

Версия 13:10, 27 августа 2015

 
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.А. Кропотов
Все контакты

Содержание

Третий курс

Четвёртый курс

  • Прикладной статистический анализ данных, Е. Рябенко
    Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.

Магистры, 1-й год обучения

Архив курсов

Личные инструменты