Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(+ ссылка на курс Гурова)
Строка 128: Строка 128:
}}
}}
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''Компьютерные методы обработки сигналов (на английском языке)''', [[Участник:Krasotkina|О.В. Красоткина]]
+
'''[[Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University )|Компьютерные методы обработки сигналов (на английском языке)]]''', [[Участник:Krasotkina|О.В. Красоткина]]
|Описание =
|Описание =
}}
}}

Версия 20:31, 14 июня 2016

 
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.А. Кропотов
Все контакты

Содержание

Третий курс

Четвёртый курс

  • Прикладной статистический анализ данных, Е.А. Рябенко
    Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.

Магистры, 1-й год обучения

Архив курсов

Личные инструменты