Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| (20 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
| 4 сентября 2015 | | 4 сентября 2015 | ||
| ''Новиков Александр'', аспирант Сколтеха<br> '''Применение ТТ-разложения для сжатия нейронных сетей (Tensorizing neural networks)''' | | ''Новиков Александр'', аспирант Сколтеха<br> '''Применение ТТ-разложения для сжатия нейронных сетей (Tensorizing neural networks)''' | ||
| - | | [[Media:NovikovTensorNetSlides-2.pdf|Презентация (pdf)]] | + | | [[Media:NovikovTensorNetSlides-2.pdf|Презентация (pdf)]]<br>[http://arxiv.org/abs/1509.06569 Статья] |
|- | |- | ||
| 11 сентября 2015 | | 11 сентября 2015 | ||
| Строка 35: | Строка 35: | ||
| 9 октября 2015 | | 9 октября 2015 | ||
| ''Зайцев Алексей'', н.с. ИППИ РАН<br> '''Построение регрессионных моделей с использованием разноточных данных''' | | ''Зайцев Алексей'', н.с. ИППИ РАН<br> '''Построение регрессионных моделей с использованием разноточных данных''' | ||
| - | | | + | | [[Media:ZaytsevGPRegressionSlides.pdf|Презентация (pdf)]] |
| + | |- | ||
| + | | 16 октября 2015 | ||
| + | | ''Лобачёва Екатерина'', аспирантка ВШЭ<br> '''RNN and LSTM''' | ||
| + | | [[Media:RNN_and_LSTM_16102015.pdf|Презентация (pdf)]]<br>[http://deeplearning.cs.cmu.edu/pdfs/Hochreiter97_lstm.pdf Статья по LSTM] | ||
| + | |- | ||
| + | | 23 октября 2015 | ||
| + | | ''Кондрашкин Дмитрий'', аспирант ВШЭ<br> '''Bayesian hierarchical classification''' | ||
| + | | [[Media:Kondrashkin_bayesian_hierarchical_classification.pdf|Презентация (pdf)]] | ||
| + | |- | ||
| + | | 30 октября 2015 | ||
| + | | ''Бартунов Сергей'', преподаватель ВШЭ<br> '''Deep reinforcement learning with memory''' | ||
| + | | [[Медиа:Bartunov_DeepLearningMemory.pdf|Презентация (pdf)]]<br>[http://papers.nips.cc/paper/1953-reinforcement-learning-with-long-short-term-memory.pdf Статья] | ||
| + | |- | ||
| + | | 6 ноября 2015 | ||
| + | | ''Молчанов Дмитрий'', студент ВМК МГУ<br> '''Power EP for the Relevance Tagging Machine''' | ||
| + | | [[Медиа:Bmml_powerep_rtm.pdf|Презентация (pdf)]]<br>[http://research.microsoft.com/en-us/um/people/minka/papers/minka-power-ep.pdf Статья по Power EP] | ||
| + | |- | ||
| + | | 13 ноября 2015 | ||
| + | | ''Хальман Михаил'', магистр ФКН ВШЭ<br> '''Optimization of ARTM regularization coefficients via stochastic variational inference''' | ||
| + | | [[Медиа:KhalmanARTMSlides.pdf|Презентация (pdf)]]<br>[http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v32/titsias14.pdf Статья по stochastic variational inference] | ||
| + | |- | ||
| + | | 20 ноября 2015 | ||
| + | | ''Гитман Игорь'', студент ВМК МГУ<br> '''Adversarial Networks''' | ||
| + | | [[Медиа:Gan.pdf|Презентация (pdf)]]<br>[http://arxiv.org/abs/1406.2661 Статья 1] [http://arxiv.org/abs/1506.05751 Статья 2] | ||
| + | |- | ||
| + | | 27 ноября 2015 | ||
| + | | ''Коваленко Борис'', ФКН ВШЭ<br> '''Learning to Search for Structured Prediction''' | ||
| + | | [[Медиа:KovalenkoLearningToSearchSlides.pdf|Презентация (pdf)]] | ||
| + | |- | ||
| + | |- | ||
| + | | 4 декабря 2015 | ||
| + | | ''Екатерина Тузова, Сергей Лебедев'', JetBrains<br> '''Variational Auto-Encoder & Normalizing Flows''' | ||
| + | | [[Медиа:LebedevTuzovaVaeNfSlides.pdf|Презентация (pdf)]]<br>[http://arxiv.org/abs/1312.6114 Статья по VAE] [http://arxiv.org/abs/1505.05770 Статья по NF] | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
| + | |||
| + | == Зачёт по спецсеминару == | ||
| + | Зачёт по спецсеминару состоится в пятницу, 25 декабря, в ауд. 510. Начало в 14-35. | ||
| + | |||
| + | Список вопросов к зачёту: | ||
| + | # Tensorizing neural networks - Иванов | ||
| + | # RNN and LSTM - Молчанов | ||
| + | # Deep reinforcement learning with memory - Гарипов | ||
| + | # Power EP for the Relevance Tagging Machine - Измаилов | ||
| + | # Optimization of ARTM regularization coefficients via stochastic variational inference - Гитман | ||
| + | # Adversarial Networks - Чабаненко | ||
| + | # Variational Auto-Encoder - Полыковский | ||
| + | # Normalizing Flows - Темирчев | ||
Текущая версия
В осеннем семестре 2015 г. спецсеминар проходит на ВМК по пятницам, начало в 18-10. Аудитория П-13.
Язык спецсеминара — английский.
Расписание семинаров
| Дата | Название семинара | Комментарии |
|---|---|---|
| 4 сентября 2015 | Новиков Александр, аспирант Сколтеха Применение ТТ-разложения для сжатия нейронных сетей (Tensorizing neural networks) | Презентация (pdf) Статья |
| 11 сентября 2015 | Ветров Д.П., профессор Сколтеха Русско-турецкие войны XIX века | Ненаучный семинар, пройдёт на ФКН ВШЭ |
| 18 сентября 2015 | Спокойный Владимир, д.ф.-м.н., профессор ФКН ВШЭ Bootstrap tuning in model selection | Презентация (pdf) |
| 25 сентября 2015 | Спецсеминара не будет | |
| 2 октября 2015 | Струминский Кирилл SCMA: A Modern Approach to Wireless Communication | Презентация (pdf) |
| 9 октября 2015 | Зайцев Алексей, н.с. ИППИ РАН Построение регрессионных моделей с использованием разноточных данных | Презентация (pdf) |
| 16 октября 2015 | Лобачёва Екатерина, аспирантка ВШЭ RNN and LSTM | Презентация (pdf) Статья по LSTM |
| 23 октября 2015 | Кондрашкин Дмитрий, аспирант ВШЭ Bayesian hierarchical classification | Презентация (pdf) |
| 30 октября 2015 | Бартунов Сергей, преподаватель ВШЭ Deep reinforcement learning with memory | Презентация (pdf) Статья |
| 6 ноября 2015 | Молчанов Дмитрий, студент ВМК МГУ Power EP for the Relevance Tagging Machine | Презентация (pdf) Статья по Power EP |
| 13 ноября 2015 | Хальман Михаил, магистр ФКН ВШЭ Optimization of ARTM regularization coefficients via stochastic variational inference | Презентация (pdf) Статья по stochastic variational inference |
| 20 ноября 2015 | Гитман Игорь, студент ВМК МГУ Adversarial Networks | Презентация (pdf) Статья 1 Статья 2 |
| 27 ноября 2015 | Коваленко Борис, ФКН ВШЭ Learning to Search for Structured Prediction | Презентация (pdf) |
| 4 декабря 2015 | Екатерина Тузова, Сергей Лебедев, JetBrains Variational Auto-Encoder & Normalizing Flows | Презентация (pdf) Статья по VAE Статья по NF |
Зачёт по спецсеминару
Зачёт по спецсеминару состоится в пятницу, 25 декабря, в ауд. 510. Начало в 14-35.
Список вопросов к зачёту:
- Tensorizing neural networks - Иванов
- RNN and LSTM - Молчанов
- Deep reinforcement learning with memory - Гарипов
- Power EP for the Relevance Tagging Machine - Измаилов
- Optimization of ARTM regularization coefficients via stochastic variational inference - Гитман
- Adversarial Networks - Чабаненко
- Variational Auto-Encoder - Полыковский
- Normalizing Flows - Темирчев
