Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Четвёртый курс) |
|||
| (34 промежуточные версии не показаны) | |||
| Строка 33: | Строка 33: | ||
|} | |} | ||
|style="border-left:1px #aaa solid"| | |style="border-left:1px #aaa solid"| | ||
| - | |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретарь: | + | |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретарь: О.А. Кравцова<br>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре#Контакты|Все контакты]]''' |
|} | |} | ||
---- | ---- | ||
| Строка 40: | Строка 40: | ||
<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА --> | <!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[ | + | '''[https://github.com/mmp-practicum-team/mmp_practicum_fall_2021 Практикум на ЭВМ (317)]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]]. |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''Математические методы распознавания образов: [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|лекции]] ([[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]]), [https://github.com/ | + | '''Математические методы распознавания образов: [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|лекции]]''' ([[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]]), '''[https://github.com/mmp-mmro-team/mmp_mmro_spring_2021 семинары]''' ([[Участник:EvgSokolov|Е.А. Соколов]]) |
|Описание = | |Описание = | ||
Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы. | Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы. | ||
| Строка 64: | Строка 64: | ||
}} | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[[Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)|Обработка и распознавание изображений]]''', [[Участник:Mest|Л.М. Местецкий]] | + | '''[[Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)|Обработка и распознавание изображений]]''', [[Участник:Mest|Л.М. Местецкий]]. |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
| Строка 77: | Строка 77: | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[[Практикум на ЭВМ (417)/ | + | '''[[Практикум на ЭВМ (417)/2019|Практикум на ЭВМ]]''', [[Участник:AIM|А.И. Майсурадзе]] |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[[Бммо|Байесовские методы в машинном обучении]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), | + | '''[[Бммо|Байесовские методы в машинном обучении]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), М. Кодрян, Т. Южаков (семинары) |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
| Строка 93: | Строка 93: | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[ | + | '''[https://github.com/Dyakonov/MLDM Машинное обучение и анализ данных (3-й поток)]''', [[Участник:Dj|А.Г. Дьяконов]]. |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[[Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / | + | '''Прикладной статистический анализ данных''', О.В. Сенько. |
| + | |Описание = | ||
| + | }} | ||
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| + | '''[[Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022|Нейробайесовские методы]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]]. | ||
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
| Строка 108: | Строка 112: | ||
| | | | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| + | '''[[dl|Глубинное обучение (на англ.яз.)]]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]] | ||
| + | |Описание = | ||
| + | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
'''Алгоритмика''', [[Участник:Mest|Л.М. Местецкий]] | '''Алгоритмика''', [[Участник:Mest|Л.М. Местецкий]] | ||
| Строка 116: | Строка 124: | ||
|Описание = | |Описание = | ||
}}--> | }}--> | ||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
'''[[Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладные задачи анализа данных]]''', [[Участник:Dj|А.Г. Дьяконов]] | '''[[Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладные задачи анализа данных]]''', [[Участник:Dj|А.Г. Дьяконов]] | ||
| Строка 140: | Строка 144: | ||
| | | | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
| - | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | + | <!--{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = |
'''[[Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018|Математические методы анализа текстов]]''', [[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]], [[Участник:Mapishev|М. Апишев]] | '''[[Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018|Математические методы анализа текстов]]''', [[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]], [[Участник:Mapishev|М. Апишев]] | ||
|Описание = | |Описание = | ||
| - | }} | + | }}--> |
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[[ | + | '''[[момо|Методы оптимизации в машинном обучении]]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]]. |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[[ | + | '''[[Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)|Комбинаторные и логические методы анализа данных]]''', [[Участник:Sgur|С.И. Гуров]]. |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
| Строка 165: | Строка 169: | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 2-ГО ГОДА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 2-ГО ГОДА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | ''' | + | '''[[Rl|Обучение с подкреплением]]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]] |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[[ | + | '''[[Математические методы анализа текстов (курс лекций) | Математические методы анализа текстов]]''', [[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]] |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
| Строка 178: | Строка 182: | ||
}} | }} | ||
<noinclude>== Архив курсов == | <noinclude>== Архив курсов == | ||
| - | *{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | + | *'''[[ГМ|Графические модели]]''', Ветров Д.П., Кропотов Д.А. |
| + | *'''[[Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019|Современные методы распознавания и синтеза речи]]''', Полыковский Д., Бибик Д., Дуканов С., Воропаев А., Соловьев Д. | ||
| + | <!--*{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
'''[[Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017)|Прикладной статистический анализ данных]]''', [[Участник:Riabenko|Е.А. Рябенко]], П. Швечиков, М. Хальман | '''[[Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017)|Прикладной статистический анализ данных]]''', [[Участник:Riabenko|Е.А. Рябенко]], П. Швечиков, М. Хальман | ||
|Описание = | |Описание = | ||
Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики. | Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики. | ||
| - | }} | + | }}--> |
* '''[[МОТП|Математические основы теории прогнозирования]]''', [[Участник:Сенько Олег|О.В. Сенько]] | * '''[[МОТП|Математические основы теории прогнозирования]]''', [[Участник:Сенько Олег|О.В. Сенько]] | ||
* '''[[Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций)|Прикладные системы распознавания и прогнозирования]]''', [[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]] и др. | * '''[[Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций)|Прикладные системы распознавания и прогнозирования]]''', [[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]] и др. | ||
Текущая версия
 |
|
|
| Тел. +7-495-939-4202 e-mail:  Ученый секретарь: О.А. Кравцова Все контакты |
Содержание |
Третий курс
- Математические методы распознавания образов: лекции (В.В. Китов), семинары (Е.А. Соколов)
- Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
- Прикладная алгебра (3-й поток), С.И. Гуров, Д.А. Кропотов
- Обзорный курс для студентов 3-го потока по основам прикладной алгебры (группы, кольца, поля, частично-упорядоченные множества) и ее приложениям в кодировании и комбинаторике.
- Прикладная алгебра (часть 1), А.Г. Дьяконов.
Четвёртый курс
- Байесовские методы в машинном обучении, Д.П. Ветров (лекции), М. Кодрян, Т. Южаков (семинары)
- Прикладная алгебра (часть 2), С.И. Гуров
- Машинное обучение и анализ данных (3-й поток), А.Г. Дьяконов.
- Прикладной статистический анализ данных, О.В. Сенько.
Магистры, 1-й год обучения
- Алгоритмика, Л.М. Местецкий
- Прикладные задачи анализа данных, А.Г. Дьяконов
- Методы оптимизации в машинном обучении, Д.А. Кропотов.
Магистры, 2-й год обучения
- Математические методы классификации, К.В. Рудаков
- Обучение с подкреплением, Д.А. Кропотов
Архив курсов
- Графические модели, Ветров Д.П., Кропотов Д.А.
- Современные методы распознавания и синтеза речи, Полыковский Д., Бибик Д., Дуканов С., Воропаев А., Соловьев Д.
- Математические основы теории прогнозирования, О.В. Сенько
- Прикладные системы распознавания и прогнозирования, К.В. Рудаков и др.
- Математические методы прогнозирования, А.М. Шурыгин
