Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Модель»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 71.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Модель Тейла-Вейджа (3026 байт)
7: ...ренд]], в отличии от модели [[Модель Хольта-Уинтерса|Хольта-Уин...
28: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
30: [[Модель Хольта]] - учитывается лине...
32: [[Модель Хольта-Уинтерса]] — учитыв... - Следящий контрольный сигнал (3585 байт)
33: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
35: [[Модель Хольта]] — учитываются лин...
37: [[Модель Хольта-Уинтерса]] — учитыв...
39: [[Модель Тейла-Вейджа]] — учитывают...
41: [[Модель Тригга-Лича]] — следящий ко... - Метод настройки с возвращениями (14 103 байта)
- Объединённая модель панельных данных (10 898 байт)
47: # [[Модель панельных данных с фиксиро...
48: # [[Модель панельных данных со случай...
81: * [[Модель панельных данных с фиксиро...
82: * [[Модель панельных данных со случай...
83: * [[Модель панельных данных с временн... - Модель панельных данных с фиксированными эффектами (10 488 байт)
1: '''Модель панельных данных с фиксиро...
64: ...ли расовую принадлежность. Модель с фиксированным эффектом н...
83: * [[Модель панельных данных со случай...
84: * [[Модель панельных данных с временн... - Модель панельных данных со случайными эффектами (6509 байт)
1: '''Модель панельных данных со случай...
33: Модель со случайным эффектом {{eqref|...
58: * [[Модель панельных данных с фиксиро...
59: * [[Модель панельных данных с временн... - Модель панельных данных с временны́ми эффектами (7928 байт)
1: '''Модель панельных данных с временн...
49: ..._t = 1 (t = 1,...,T)</tex>, то получим [[Модель панельных данных с фиксиро...
69: * [[Модель панельных данных со случай...
70: * [[Модель панельных данных с фиксиро... - Адаптивная селекция моделей прогнозирования (3656 байт)
3: ... свинец и базовый набор из [[Модель Тригга-Лича|модели Тригга-...
40: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]]
41: *[[Модель Хольта]]
42: *[[Модель Хольта-Уинтерса]]
43: *[[Модель Тейла-Вейджа]] - Адаптивная композиция моделей прогнозирования (4410 байт)
1: ...ого набора взяты линейная [[Модель Тригга-Лича|модель Тригга-...
45: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]]
46: *[[Модель Хольта]]
47: *[[Модель Хольта-Уинтерса]]
48: *[[Модель Тейла-Вейджа]] - Критерий Чоу (6970 байт)
- Непараметрическая регрессия (31 016 байт)
- Алгоритм LOWESS (17 076 байт)
- Пробит-анализ (4685 байт)
- Логит-анализ (13 329 байт)
64: Модель предлагает для каждого исп... - Коррелограмма (11 554 байта)
- Ковариационный анализ (9575 байт)
- Сезонность (7980 байт)
45: ...одаж с использованием ЭВМ. Модель должна быть такой, чтобы: а)...
46: ...ью экспоненциальной схемы. Модель при этом становится сложне...
52: Модель имеет вид:
77: * [[Модель Брауна]]
78: * [[Модель Хольта]] - Тренд (7835 байт)
50: * [[Модель Брауна]]
51: * [[Модель Хольта]]
52: * [[Модель Хольта-Уинтерса]]
53: * [[Модель Тейла-Вейджа]] - Анализ регрессионных остатков (6474 байта)
- Шаговая регрессия (7168 байт)
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
