Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1001.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Критерий Тьюки-Крамера ‎(3 версии)
  2. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
  3. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
  4. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎(3 версии)
  5. Дисперсия остатков ‎(3 версии)
  6. Indian Face Database ‎(3 версии)
  7. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2024 ‎(3 версии)
  8. Neural Information Processing Systems (конференция) ‎(3 версии)
  9. Математическое ожидание ‎(3 версии)
  10. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎(3 версии)
  11. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
  12. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
  13. Частная корреляция ‎(3 версии)
  14. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)
  15. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия ‎(3 версии)
  16. Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎(3 версии)
  17. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
  18. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
  19. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  20. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  21. LARS ‎(2 версии)
  22. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
  23. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
  24. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  25. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  26. Несмещённость ‎(2 версии)
  27. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
  28. Состоятельность ‎(2 версии)
  29. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  30. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  31. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
  32. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
  33. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
  34. Модель Брауна ‎(2 версии)
  35. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
  36. Признаковое описание ‎(2 версии)
  37. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
  38. Трансдукция ‎(2 версии)
  39. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  40. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  41. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  42. MOTP ‎(2 версии)
  43. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
  44. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
  45. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  46. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
  47. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  48. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
  49. Критерии Жанга ‎(2 версии)
  50. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Mostrevisions»
Личные инструменты