Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1001.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Критерии однородности ‎(3 версии)
  2. Применение интерполирования при дифференцировании ‎(3 версии)
  3. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 ‎(3 версии)
  4. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 ‎(3 версии)
  5. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
  6. Эластичная сеть ‎(3 версии)
  7. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
  8. Доверительный интервал ‎(3 версии)
  9. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
  10. Распределение Пуассона ‎(3 версии)
  11. Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП ‎(3 версии)
  12. Indian Face Database ‎(3 версии)
  13. Вычислительная сложность ‎(3 версии)
  14. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 ‎(3 версии)
  15. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎(3 версии)
  16. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
  17. Критерий Аббе-Линника ‎(3 версии)
  18. Базовые кафедры МФТИ ‎(3 версии)
  19. Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎(3 версии)
  20. МГУА ‎(2 версии)
  21. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
  22. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
  23. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  24. LARS ‎(2 версии)
  25. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  26. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  27. Функция Логит ‎(2 версии)
  28. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
  29. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
  30. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
  31. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  32. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  33. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  34. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  35. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
  36. Модель Брауна ‎(2 версии)
  37. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
  38. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
  39. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  40. P-Value ‎(2 версии)
  41. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
  42. MOTP ‎(2 версии)
  43. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
  44. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
  45. Эффективность ‎(2 версии)
  46. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  47. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  48. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  49. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
  50. Семинар Ветрова ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Mostrevisions»
Личные инструменты