Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1
Материал из MachineLearning.
Задание заключается в том, чтобы каждую неделю размещать на сайте MachineLearning.ru одну новую статью. Ожидается, что 82 студента за 7 недель произведут 574 статьи.
С чего начать.
- Прочтите MachineLearning:Инструктаж, чтобы ознакомиться с правилами и вики-разметкой.
- Статья в этой вики — либо понятие из области машинного обучения, либо название метода, алгоритма или проекта, либо фамилия учёного. Прочтите MachineLearning:Правила именования статей прежде чем приступать.
- Текст статьи можно составлять вручную или генерировать в помощью любой доступной вам LLM. В обсуждении статьи Скользящий контроль объясняется, насколько просто это сделать. Там же можно позаимствовать идеи для промпта.
- Сгенерированный текст необходимо проверить и ошибки исправить. Чтобы оценить его полноту, точность, логичность, необходимо разобраться в тематике сгенерированной статьи. Удобнее всего отталкиваться от материала только что прослушанной лекции.
Как выбрать статью для написания.
- По зову сердца. Это главный критерий. Выбранная тема должна вдохновлять и мотивировать. Например, вам захотелось узнать больше, чем было рассказано на лекции. Разобраться самостоятельно в недавнем научном прорыве или новом методе. Написать красивую, понятную, содержательную статью, которую людям будет приятно и полезно прочитать.
- Второй главный критерий — статья должна быть востребована. Есть огромный список требуемых страниц. Можно выбирать из него. Можно ориентироваться на собственное понимание актуальности или научной новизны, либо проконсультироваться у преподавателя.
- Есть категория незавершённых статей, которые давно ждут, чтобы их улучшили или переписали заново. Такую статью надо сначала внимательно прочитать, затем подумать, чем она плоха. Вообще ничего не понятно? Многого не хватает? Кто-то начал и забросил? Здесь такого много. Однако к имеющемуся контенту необходимо относиться бережно. Возможно, он ценный, просто неаккуратно оформлен или заброшен.
- Есть список коротких страниц. Вы будете смеяться, но статья Искусственный интеллект очень короткая! За 20 лет никто не взял на себя смелось написать её без LLM.
- Есть потребность собирать научный контент новостного характера. Например, вышла статья, быстро получившая резонанс в соцсетях профсообщества. С помощью LLM можно сгенерировать её реферат на русском языке, популярно объясняющий самую суть, добавить иллюстраций из статьи.
Важнейший принцип.
- Это не учебное задание, а реальная работа. Мы пишем контент для людей. Создаём полезный информационный продукт. Оживляем старый проект, у которого всё ещё много активных пользователей. Отрабатываем технологию полностью автоматического наполнения информационного портала профессионального сообщества.
Как избежать конфликтов при совместной работе?
- Вики выделяет красным ссылки на ненаписанные статьи. Если статья уже есть, ссылка будет синей.
- Каждый студент фиксирует в таблице ниже статьи, которые он взял в разработку.
- Прежде чем выбрать статью, убедитесь, что её не взял кто-то другой.
- У одной статьи может быть много названий-синонимов. Для синонимов можно создавать статьи-перенаправления.
- Изредка одна аббревиатура означает несколько совершенно разных методов, например LDA. Будьте внимательны!
- Можете использовать свою страницу участника (или её подстраницы) в качестве песочницы, и только готовый контент переносить в основную статью, над которой работаете.
| Konstantin Vorontsov |
|
| Artem Abdulmanov | |
| Nikolai Agafonov | |
| Oleg Aleksandrov |
