Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
   
:: Кафедра ИС ::
Специализации
Лаборатории
Преподаватели
Расписание
Курсы
Материалы
Студенты
Журнал JMLDA
Научный семинар
Отчеты НИР
Прием студентов
           Тел. +7(499)135-41-63
Написать письмо К.В.Воронцову
Контакты

Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report


Осень 2019: Отчет о НИР на зачетной неделе 18 декабря в 18:00.


Что надо сделать

  1. Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
  2. Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на анкету.
  3. Зачет по расписанию ссылка на таблицу.

Что будет проверяться на зачете

  1. Персональная страница (пример).
  2. Тема дипломной работы (на русском)
  3. Академический статус научного руководителя (пример).
  4. Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2014(S8)Report.doc)
    • заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
    • подписан студентом и научным руководителем,
    • желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.

Рекомендации по выставлению оценок на НИР (черновик)

  • Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
  • Учитывается новизна и обоснованность работы
  • Проработана теоретическая составляющая
  • Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
  • Не интересно:
    • о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор
    • сделан софт без постановки задачи и теории
    • какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа
  • Интересно:
    • Хорошо проработанные теоретические результаты с анализом на материалах вычислительного эксперимента
  • Примеры:
    • Аспирантура — 1), 2)
    • Шестой курс — 1), 2)
    • Пятый курс — 1), 2)
    • Четвертый курс — 1), 2)

Осень 2019

Аспиранты

Студент Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Потанин Марк 1 Байесовский выбор гетерогенных моделей Стрижов В.В. Статья, принята
Кузнецов Денис 1 Бурцев М.С.
Остроухов Петр 1
Сафин Камиль 1 Гасников А.В.
Гончаров Алексей 2 Модели выравнивания пространственно-временных рядов Стрижов В. В.
Жариков Илья 2 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К. В. Статья опубл. CCVPR
Исаченко Роман 2 Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов Стрижов В. В.
Нейчев Радослав 2 Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения Стрижов В. В.
Морозов Алексей 2 Верификация моделей нестационарных зависимостей Моттль В. В.
Пенкин Григорий 3 Классификация физической активности с помощью локальных аппроксимирующих моделей Стрижов В.В.
Бахтеев Олег 4 Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения Стрижов В.В. Защита 6 февр.
Баймурзина Диляра 4 Нейросетевые методы для анализа естественного языка Бурцев М.С.
Гринчук Олег 4 Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях Цурков В.И.
Пушняков Алексей Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах Рудаков К.В.
Гринчук Алексей Оптимизация и регуляризация моделей естественного языка методами машинного обучения Оселедец И. В.

Группа 474

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей, инициализации и регуляризации К. В. Воронцов Статья (подана)
Ангуло Бриан Метод дифференциальной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных моделей зависимостей Моттль В. В.
Власов Андрей Адаптивное построение траектории регуляризации тематических моделей К. В. Воронцов
Гальцева Александра Декомпозиция в задачах классификации временных рядов В. В. Стрижов
Кубентаева Самал Уточнить ?
Никитин Филипп Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций В. В. Стрижов
Потапова Полина Построение гетерогенных иерархических тематических моделей К. В. Воронцов
Рыбка Елизавета Уточнить Уточнить
Сайранов Данил Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов В. В. Стрижов
Уваров Никита Анализ вероятностных метрических пространств в биоинформатике В. В. Стрижов
Усманова Карина Модели обнаружения зависимостей во временных рядах В. В. Стрижов
Фаляхов Искандер Разработка метода поиска окружностей, аппроксимирующих границы радужки глаза И. А. Матвеев
Фельдман Даниил Поиск мнений в новостном потоке К. В. Воронцов

Группа 574

Студент Тема научной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Аникеев ? ?
Васильев ? ?
Гадаев Тамаз Оценка оптимального объёма выборки В.В. Стрижов
Гладин Егор О некоторых специальных подходах к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений А. В. Гасников
Грабовой Андрей Анализ свойств локальных моделей в задачах кластеризации временных рядов В.В. Стрижов
Кириллов ? ?
Кислинский Вадим Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования К.В. Воронцов
Козлинский Евгений Сегментация транзакционных данных розничных клиентов банка К.В. Воронцов
Криницкий ? ?
Малиновский Григорий Метод тяжелого шарика с усреднением Б.Т. Поляк
Плетнев Никита Адаптивность градиентных методов А. В. Гасников
Рогозина Анна Проверка гипотез условной независимости в тематических моделях Воронцов К. В.
Самохина Алина Локальные аппроксимирующие модели при декодировании сигналов головного мозга В.В. Стрижов
Федосов ? ?
Шульгин Егор Стохастический градиентный спуск с произольным сэмплингом П. Рихтарик (А. В. Гасников)
Султанов ? ?

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Аминов Тимур Баесовские методы в обучении глубоких нейросетей А. А. Зайцев ну нет у меня публикации( . << Пишите научный отчет. Потом из него сделаете публикацию. Или дипломную работу хотя бы. Готов обсудить проблему с Вашим научруком.
Безносиков Александр О некоторых методах решения задачи распределенной оптимизации А. В. Гасников Derivative-Free Method For Decentralized Distributed Non-Smooth Optimization
Вареник Наталия
Григорьев Алексей
Гришанов Алексей
Кульков Александр
Маркин Валерий
Панченко Святослав Probabilistic metric space to model orientation dependent states for fast protein and loop modelling В.В.Стрижов
Садиев Абдурахмон
Северилов Павел
Юсупов Игорь
Личные инструменты