Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
Строка 44: Строка 44:
}}
}}
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''Математические методы распознавания образов: [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|лекции]]''' ([[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]], '''[https://github.com/mmp-mmro-team/mmp_mmro_spring_2020 семинары]''' ([[Участник:EvgSokolov|Е.А. Соколов]]
+
'''Математические методы распознавания образов: [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|лекции]]''' ([[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]]), '''[https://github.com/mmp-mmro-team/mmp_mmro_spring_2020 семинары]''' ([[Участник:EvgSokolov|Е.А. Соколов]])
|Описание =
|Описание =
Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.

Текущая версия

 
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.А. Кропотов
Все контакты

Содержание

Третий курс

Четвёртый курс

  • Прикладной статистический анализ данных, О.В. Сенько.

Магистры, 1-й год обучения

Магистры, 2-й год обучения

Архив курсов

Личные инструменты