Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. LARS ‎(2 версии)
2. Критерий Хартли ‎(2 версии)
3. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
4. Несмещённость ‎(2 версии)
5. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
6. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
7. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
8. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
9. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
10. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
11. Нейросети ‎(2 версии)
12. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
13. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
14. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
15. Прогнозирование ‎(2 версии)
16. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
17. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
18. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
19. МОТП/2012 ‎(2 версии)
20. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
21. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
22. MOTP ‎(2 версии)
23. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
24. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
25. Трансдукция ‎(2 версии)
26. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
27. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
28. Вероятность ‎(2 версии)
29. М-оценка ‎(2 версии)
30. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
31. Правило Хэбба ‎(2 версии)
32. ВЦ РАН ‎(2 версии)
33. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
34. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
35. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
36. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
37. RVM ‎(2 версии)
38. SOIL-47 ‎(2 версии)
39. Vetrovsem ‎(2 версии)
40. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
41. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
42. Модель Брауна ‎(2 версии)
43. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
44. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
45. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
46. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
47. CBCL Face Data ‎(2 версии)
48. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
49. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
50. SOM ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)