Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
2. VisTex ‎(2 версии)
3. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
4. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
5. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
6. SOM ‎(2 версии)
7. LARS ‎(2 версии)
8. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
9. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
10. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
11. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
12. Функция Логит ‎(2 версии)
13. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
14. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
15. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
16. Несмещённость ‎(2 версии)
17. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
18. Reality check Уайта ‎(2 версии)
19. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
20. Прогнозирование ‎(2 версии)
21. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
22. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
23. SVD ‎(2 версии)
24. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
25. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
26. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
27. Правило Хэбба ‎(2 версии)
28. MOTP ‎(2 версии)
29. Критерий Клотца ‎(2 версии)
30. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
31. Нейросети ‎(2 версии)
32. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
33. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
34. Достаточность ‎(2 версии)
35. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
36. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
37. Логическая закономерность ‎(2 версии)
38. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
39. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
40. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
41. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
42. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
43. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
44. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
45. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
46. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
47. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
48. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
49. МОТП ‎(2 версии)
50. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)