Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

Страницы с названием «Методы» не существует.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

1. Математические методы распознавания образов (конференция) (24 774 байта)
2. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
3. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар (7246 байт)
4. Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (8821 байт)
5. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ) (9664 байта)
6. Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
7. Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании" (3792 байта)
8. Методы прямоугольников и трапеций (15 533 байта)
9. Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля) (14 761 байт)
10. Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (27 915 байт)
11. Методы исключения Гаусса (22 928 байт)
12. Релаксационные методы (9419 байт)
13. Методы дихотомии (18 301 байт)
14. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (194 846 байт)
15. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (13 651 байт)
16. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте (3167 байт)
17. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
18. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (8734 байта)
19. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (21 342 байта)
20. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)

Совпадения в текстах статей

1. Метод главных компонент (57 763 байта)
2. Математические методы распознавания образов (конференция) (24 774 байта)
3. Научные конференции (5014 байт)
4. Журавлёв, Юрий Иванович (25 165 байт)
5. Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
6. Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (19 557 байт)
7. Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) (16 509 байт)
8. Обучение с учителем (29 149 байт)
9. Обучение без учителя (10 953 байта)
10. Классификация (22 024 байта)
11. Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
12. Школа анализа данных Яндекса (3761 байт)
13. Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук (5028 байт)
14. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) (3134 байта)
15. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы (6059 байт)
16. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
17. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
18. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар (7246 байт)
19. Базовые кафедры МФТИ (15 853 байта)
20. Интеллектуализация обработки информации (конференция) (27 016 байт)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Искать в пространствах имён:
(Основное) Обсуждение Участник Обсуждение участника MachineLearning Обсуждение MachineLearning Изображение Обсуждение изображения MediaWiki Обсуждение MediaWiki Шаблон Обсуждение шаблона Справка Обсуждение справки Категория Обсуждение категории Публикация Обсуждение публикации
Показывать перенаправления
Искать