Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Mark»
Страницы с названием «Mark» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 18 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- WEKA (9928 байт)
67: ...р = Ian H. Witten, Eibe Frank, Len Trigg, Mark Hall, Geoffrey Holmes, and Sally Jo Cunningham - Оценка сложности регрессионных моделей (пример) (15 423 байта)
17: ...ной длинны описания (MDL)]]<ref>Mark H. Hansen, Bin Yu. Model Selection and the Princi... - Тематическое моделирование (15 829 байт)
105: # ''Mark Steyvers, Tom Griffiths''. Probabilistic Topic Mo... - Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (40 455 байт)
532: * Mark Winogradov (I want to PZAD) формальное... - Графические модели (курс лекций)/2012 (20 134 байта)
124: ... задания (см. таблицу выше), Mark — итоговая оценка по 5-балл... - Графические модели (курс лекций)/2014 (33 033 байта)
165: ... задания (см. таблицу выше), Mark — итоговая оценка по 5-балл... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры (13 067 байт)
48: ===Title: Time series mark up=== - Графические модели (курс лекций)/2013 (34 344 байта)
150: ...ых работ, см. таблицу выше), Mark — итоговая оценка по 5-балл... - Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осень (19 821 байт)
69: mark = min(5, min(sem, exam) + [5 \in \{sem, exam\}])
73: mark = min(5, max(3, sem + exam - 4)) - Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, весна (16 493 байта)
73: mark = min(5, min(sem, exam) + [5 \in \{sem, exam\}])
77: mark = min(5, max(3, sem + exam - 4)) - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 (21 989 байт)
147: ...трольные (см. таблицу выше), Mark — итоговая оценка по 5-балл... - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 (20 217 байт)
122: ... задания (см. таблицу выше), Mark — итоговая оценка по 5-балл... - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 (21 350 байт)
135: ... задания (см. таблицу выше), Mark — итоговая оценка по 5-балл... - Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) (13 799 байт)
11: ...е работы (см. таблицу выше), Mark — итоговая оценка по 5-балл... - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 (18 456 байт)
90: ...ый за лабораторные работы, Mark — итоговая оценка по 10-бал... - Введение в машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (23 335 байт)
56: * первый нейрокомпьютер Mark-1 Фрэнка Розенблатта (1960) - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (22 804 байта)
109: ...ый за лабораторные работы, Mark — итоговая оценка по 10-бал... - Математические методы прогнозирования/Осень 2022 (61 096 байт)
48: The exam gives 10pt, final mark=(all_labs + exam) / 2
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
