Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Изображение»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 101.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте (3167 байт)
27: [[Изображение:ModelBreadSw.png|200px|thumb|Функция ош... - Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (11 619 байт)
66: [[Изображение:DemoFisherIrisLogReg.png]]
94: [[Изображение:DemoHoiseStabilityLogReg.png|350px]]
95: [[Изображение:MarginsHoiseLogReg.png|350px]]
140: [[Изображение:DemoHardLogReg.png|350px]]
141: [[Изображение:LogRegROCcurve.png|350px]] - Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
94: [[Изображение:WKNN_ex1.png|800px]]
157: [[Изображение:WKNN_ex2.png|800px]]
165: [[Изображение:setosa.jpg|275px]]
166: [[Изображение:versicolor.jpg|275px]]
167: [[Изображение:virginica.jpg|275px]] - Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
105: [[Изображение:iris_f_all.png|Классификация ири...
106: [[Изображение:iris_f_12.png|Классификация ирис...
114: [[Изображение:iris_3d.png|Потенциал, полученн...
150: [[Изображение:synthe_1.png|Синтетические данн...
151: [[Изображение:synthe_1_3d.png|Потеницал, получе... - Метод k ближайших соседей (пример) (9626 байт)
94: [[Изображение:KNN_ex.png|800px]]
103: [[Изображение:setosa.jpg|275px]]
104: [[Изображение:versicolor.jpg|275px]]
105: [[Изображение:virginica.jpg|275px]]
137: [[Изображение:Irisx.png|500px]] - Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (116 258 байт)
369: [[Изображение:Pic1.jpg|450px]]<br\>
513: [[Изображение:Pic2.jpg|450px]]<br\>
573: [[Изображение:Pic3.jpg|450px]]<br\>
579: [[Изображение:Pic4.jpg|450px]]<br\>
584: [[Изображение:Pic5.jpg|450px]]<br\> - Компания Recogmission (2474 байта)
- Технология информационного анализа электрокардиосигналов (20 973 байта)
15: [[Изображение:ECG-TnRn.png|300px|thumb|Два последов...
38: [[Изображение:ECG-TnRn-zd.png|560px]]<br/>Здоровый<br/>
39: [[Изображение:ECG-TnRn-gb.png|560px]]<br/>Гипертонич...
40: [[Изображение:ECG-TnRn-yab.png|560px]]<br/>Язвенная б...
41: [[Изображение:ECG-TnRn-cr.png|560px]]<br/>Рак - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (8734 байта)
127: [[Изображение:ModelBreadSw.png|200px|thumb|Функция ош... - Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (21 342 байта)
9: [[Изображение:StructuralVision2009-intro.jpg|400px]] - Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)
54: [[Изображение:AllenBrain3D2_BayesML2010.jpg|400px]]
55: [[Изображение:AllenBrain3D1_BayesML2010.jpg|400px]]
109: [[Изображение:Sunspot_evolution.png|Пример развити...
113: [[Изображение:Sun_photos.jpg|Примеры изображен...
207: [[Изображение:original.jpg|Оригинальное изобр... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
30: [[Изображение:Answer.jpg|500px]]
34: [[Изображение:Answer2.jpg|500px]]
38: [[Изображение:Answer3.jpg|500px]]
194: [[Изображение:Eye tracking.PNG|200px|thumb|Горизонтал... - Daily electricity price forecasting (report) (40 685 байт)
433: [[Изображение:EPF S SystemA-0.PNG|400px]]
434: [[Изображение:EPF S SystemA0.PNG|400px]]
435: [[Изображение:EPF S SystemA2.PNG|400px]]
611: [[Изображение:EPF T LocModelData1.png|600px]]
627: [[Изображение:EPF T LocModelData2.png|600px]] - Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (14 609 байт)
54: [[Изображение:HypothesisLC.png|Преполагаемая те...
105: [[Изображение:ErrTime_LC.png|600px]]
109: [[Изображение:ErrIt_LC.png|600px]]
136: [[Изображение:swAnalisis_LC.png|400px]]
145: [[Изображение:growAnalisis_LC.png|400px]] - Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
268: [[Изображение:Abs_promos.png|Сравнение алгорит...
269: [[Изображение:Abs_nopromos.png|Сравнение алгори...
271: [[Изображение:Sq_promos.png|Сравнение алгоритм...
272: [[Изображение:Sq_nopromos.png|Сравнение алгорит...
300: [[Изображение:Round_abs.png|Сравнение разных м... - Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (18 862 байта)
141: [[Изображение:mixture_A.png]]
146: [[Изображение:Length_A_6.png]]
147: [[Изображение:Length_T_6.png]] - Биномиальное распределение (13 601 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:Binomial distribution pmf.svg|325px]]|
5: cdf_image =[[Изображение:Binomial distribution cdf.svg|325px]]| - Полигон алгоритмов/Мастер загрузки задач (7500 байт)
6: [[Изображение:Wizard1.jpg|border|Мастер загрузки ...
23: #:[[Изображение:Wizard2.jpg|border|Мастер загрузки ...
29: #:[[Изображение:Wizard2a.jpg|border|Мастер загрузки...
45: [[Изображение:Wizard3.jpg|border|Мастер загрузки ...
65: [[Изображение:WizardLast.jpg|border|Мастер загрузк... - Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы (12 920 байт)
10: [[Изображение:ReportCaption.png|border|Описание отч...
30: [[Изображение:Comments.jpg|border|Комментарии]]
36: [[Изображение:BlockMan.jpg|border|Блок быстрого у...
70: [[Изображение:Table.jpg|Таблица задачи-алгор...
82: [[Изображение:Table2.jpg|Таблица отчёта с дов... - Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм (10 539 байт)
9: [[Изображение:ReportProblemAlgCaption.png|left|border|Верх...
22: [[Изображение:ReportProblemAlgTune.png|Блок управле...
51: [[Изображение:ReportProblemAlgScalarStatTable.png|Таблиц...
61: [[Изображение:BiasVar.jpg|Разложение ошибки н...
67: [[Изображение:ErrMap.jpg|Карта ошибок]] - Распределение Пуассона (4215 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:Poisson_distribution_PMF.png|325px|Plot of the Po...
5: cdf_image =[[Изображение:Poisson_distribution_CMF.png|325px|Plot of the Po... - Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета (8107 байт)
9: [[Изображение:ReportMaster_step1_1.gif|border|Мастер ...
13: [[Изображение:ReportMaster_step1_2.gif|border|Добавле...
19: [[Изображение:ReportMaster_step1_3.gif|border|Список ...
26: [[Изображение:ReportMaster_step2_1.gif|border|Мастер ...
39: [[Изображение:ReportMaster_step3_1.gif|border|Мастер ... - Распределение Фишера (3772 байта)
4: pdf_image =[[Изображение:F_distributionPDF.png|325px]]|
5: cdf_image =[[Изображение:F_distributionCDF.png|325px]]| - Распределение хи-квадрат (5509 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:chi-square_distributionPDF.png|325px]] <br /><sma...
5: cdf_image =[[Изображение:chi-square_distributionCDF.png|325px]] <br /><sma... - Распределение Стьюдента (7267 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:Student_densite_best.jpg|325px]]|
5: cdf_image =[[Изображение:T_distributionCDF.png|325px]]| - Нормальное распределение (14 758 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:Normal_distribution_pdf.png|325px|Плотнос...
5: cdf_image =[[Изображение:Normal_distribution_cdf.png|325px|Функция ... - Аппроксимация Лапласа (4178 байт)
41: [[Изображение:Model5Sw.png|100px|thumb|right|Пример ап... - Функция конкурентного сходства (3519 байт)
29: [[Изображение:FRiS.jpg|thumbs]] <br /> - Кривая ошибок (12 857 байт)
37: [[Изображение:RoC-1.jpg|thumb|Рис.1. «Случайное г...
38: [[Изображение:RoC-2.jpg|thumb|Рис.2. «Хороший» кл...
91: <!-- [[Изображение:RoC-3.jpg|thumb|Рис. 3. Чувствитель... - Бритва Оккама (2508 байт)
1: [[Изображение:William_of_Ockham_-_Logica_1341.jpg|120px|right|f... - Модель МакКаллока-Питтса (7916 байт)
5: [[Изображение:pict1.jpg|300px|thumb|Рис.1 модель не... - Адаптивный линейный элемент (6100 байт)
8: [[Изображение:Mat_model_neirona.png|300px|thumb|модель р... - Квадратичный дискриминант (8315 байт)
33: [[Изображение:Quadric1.gif|500px|thumb|Пример разде...
78: [[Изображение:Quadric2.gif|750px|thumb|Пример гипер... - Сеть радиальных базисных функций (10 021 байт)
42: [[Изображение:NS.PNG]] <br /> - Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (2848 байт)
9: [[Изображение:GraphicalModels2012_hw1_image1.png|250px|thumb|С... - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (22 760 байт)
9: [[Изображение:BayesML2010_task2_rectGrid.PNG|200px|thumb|Пря...
10: [[Изображение:BayesML2010_task2_triGrid.PNG|200px|thumb|Тре...
39: [[Изображение:BayesML2010_task2_example.PNG|200px|thumb|Пр... - Оценка параметров смеси моделей (11 162 байта)
134: [[Изображение:linear_convergence.png]]
159: [[Изображение:logit_convergence.png]] - Порождение и выбор авторегрессионных моделей (7986 байт)
65: [[Изображение:RawSmoothLebedeva.jpg|500px]]
69: [[Изображение:Estimationresult01-Aug-2008.jpg|500px]]
70: [[Изображение:Estimationresult01-Sep-2008.jpg|500px]]
71: [[Изображение:Estimationresult01-Oct-2008.jpg|500px]]
72: [[Изображение:Estimationresult01-Nov-2008.jpg|500px]] - Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (14 512 байт)
132: [[Изображение:examp1.jpg|800px]]
140: [[Изображение:gra.jpg|500px]]
155: [[Изображение:teta1.jpg|650px]]
166: [[Изображение:teta2.jpg|650px]]
176: [[Изображение:teta3.jpg|650px]] - Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (15 722 байта)
32: [[Изображение:Motivation.jpg|500px]]
113: [[Изображение:AUCGraphFSS.jpg|400px]]
114: [[Изображение:OptimalFunctionalGraphAUCFSS.jpg|400px]]
116: [[Изображение:resultAUCFSS.jpg|400px]]
120: [[Изображение:AUCGraphGA.jpg|400px]] - Муравьиные алгоритмы (11 911 байт)
17: [[Изображение:PictAnt.jpg|thumb|240px|Поведение кол...
68: [[Изображение:Tabl3.jpg|thumb|center|600px|табл.1 Опти... - Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (24 189 байт)
46: [[Изображение:EPF S SystemA-0.PNG|400px]]
47: [[Изображение:EPF S SystemA0.PNG|400px]]
48: [[Изображение:EPF S SystemA2.PNG|400px]]
148: [[Изображение:EPF_10e=0.png|400px]]
149: [[Изображение:EPF_10e=1.png|400px]] - Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов (24 288 байт)
11: :[[Изображение:WizAddAlgStep1.png]]
37: #:[[Изображение:WizAddAlgStep2 a.png]]
41: #:[[Изображение:WizAddAlgStep2 b.png]]
45: #:[[Изображение:WizAddAlgStep2 c.png]]
49: #:[[Изображение:WizAddAlgStep2 d.png]] - Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами (17 794 байта)
7: [[Изображение:poligon_ext_alg_scheme.png]] - Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (40 228 байт)
54: [[Изображение:Tree.png|300px|thumb]]
276: [[Изображение:LALRvsFS.png|900px]]
291: <center>[[Изображение:LogTree.png|1000px]]</center>
380: <center>[[Изображение:German.png|1000px]]</center> - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
36: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар... - Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма (33 633 байта)
33: :[[Изображение:AddWebReferenceStep1.png]]
37: :[[Изображение:AddWebReferenceStep2.png]]
41: :[[Изображение:AddWebReferenceStep3.png]]
45: :[[Изображение:AddWebReferenceStep4.png]]
49: :[[Изображение:AddWebReferenceStep5.png]] - Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (12 770 байт)
7: [[Изображение:Something.jpg|500px]] <br />
39: [[Изображение:iriss2.png|500px]] <br /> Ниже приведе...
41: [[Изображение:Salency2.png|400px]]
43: [[Изображение:OBD2.png|400px]]<br />
49: [[Изображение:Iriss.png|500px]]<br /> - Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) (15 114 байт)
171: [[Изображение:sampledatawiki.png|350]]
334: [[Изображение:GermanOBD.png|350]][[Изображение:Germanonlyaftertraining.png|350]]
338: [[Изображение:Withoutearlystopping.png|350]]
505: [[Изображение:Features3.png|350]][[Изображение:Featureswithoutaftercutting.png|350]] - Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (14 571 байт)
12: [[Изображение:Clip_image001.gif|300px]]
22: [[Изображение:Clip_image002.gif|400px]]
31: [[Изображение:Clip_image003.gif|369px]]
46: [[Изображение:Clip_image004.gif|650px]]
52: [[Изображение:Table_allmaf.jpg|561px|table]]<br \> - SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (19 521 байт)
84: ...ов по 30 объектов в каждом. [[Изображение:SVMnorm.png|thumb]]
87: [[Изображение:SVM_synth_kernels.png]]
88: ...игмоидальной активацией. [[Изображение:SVMneuro_normtest.png|thumb]]
91: [[Изображение:SVMbestpartition_normtest.png]]
96: [[Изображение:SVM_Iris_2.png|thumb]] - SVM для линейно разделимой выборки (пример) (14 558 байт)
1: [[Изображение:Svm_with_margin.png|thumb|right|Пример ра...
66: [[Изображение:Normal distribution.png|1000px]]
71: [[Изображение:Classified classes example.png|1000px]]
74: [[Изображение:Outlier example.png|1000px]]
78: [[Изображение:Stability of SVM.png|1000px]] - SVM регрессия (пример) (12 534 байта)
31: [[Изображение:GeometricalSenceOfKsi.jpg]]
107: [[Изображение:Svr Normal.jpg|800px]]
111: [[Изображение:Svr Normal 2.jpg|800px]]
115: [[Изображение:Svr Weights Normal.jpg|800px]]
121: [[Изображение:Svr Poisson.png|800px]] - Шаговая регрессия (пример) (14 489 байт)
64: [[Изображение:sample7.png|800px]]
75: [[Изображение:German1.png#filelinks|800px]]
81: [[Изображение:German7.png|800px]]
88: [[Изображение:German6.png|800px]]
94: [[Изображение:German3.png|800px]] - Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (16 904 байта)
44: [[Изображение:SSE( number of generations ) for varyingPopulatio...
46: [[Изображение:Number of Iterations(PopulationSize).png|600px]] ...
48: [[Изображение:Least squares linear fit for varyingPopulationSiz...
50: [[Изображение:SSE( number of generations ) for varyingCrossover...
52: [[Изображение:Number of Iterations(CrossoverFraction).png|600px... - Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (12 881 байт)
79: [[Изображение:ModelDataRegression.png]]
83: [[Изображение:ModelDataExtraRegression.png]]
86: [[Изображение:ModelDataExtraDistances.png]]
93: [[Изображение:ModelDataRegression1.png]]
94: [[Изображение:ModelExtraDataRegression1.png]] - Анализ регрессионных остатков (пример) (20 276 байт)
38: [[Изображение:homo.png|600px]]
42: [[Изображение:hetero1.png|600px]]
46: [[Изображение:hetero2.png|600px]] - Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) (15 672 байта)
28: [[Изображение:newpic7.png|800px]]
56: [[Изображение:newpic6.png|425px]]
95: [[Изображение:newpic1.png|800px]]
101: [[Изображение:newpic2.png|800px]]
107: [[Изображение:model6.png|800px]] - ДНК-микрочип (16 623 байта)
1: [[Изображение:Microarray2.png|thumb|400px|Двукрасочн...
10: [[Изображение:Microarray raw.png|thumb|300px|Результат...
57: [[Изображение:Chip.PNG|thumb|400px|]] Наиболее част... - Нормализация ДНК-микрочипов (17 868 байт)
42: [[Изображение:Quantile-quantile normalization.png|thumb|250px|... - Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов (18 287 байт)
42: [[Изображение:MAS.PNG|thumb|250px|Схема вычислени... - Анализ мультиколлинеарности (пример) (16 006 байт)
68: [[Изображение:plot3vif.jpg|450px]]<br/>
71: [[Изображение:plot3sci.jpg|450px]]<br/>
81: [[Изображение:plot2vif.jpg|450px]]<br/>
83: [[Изображение:plot2sci.jpg|450px]]<br/> - Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) (14 141 байт)
60: [[Изображение:regression1.png|500px]]
64: [[Изображение:components1.png|500px]]
74: [[Изображение:bad elements.png|500px]]
82: [[Изображение:regression2.png|500px]]
86: [[Изображение:components2.png|500px]] - Взвешенное среднее Тьюки (4508 байт)
1: [[Изображение:Tukey.PNG|thumb|300px||Один шаг вычис... - Временной ряд (14 226 байт)
1: [[Изображение:Random-data-plus-trend-r2.png|350px|thumb| вре... - Множественная проверка гипотез (11 673 байта)
1: [[Изображение:Fwer.PNG|thumb|300px|Зависимость ве... - Теорема схемы (11 695 байт)
58: [[Изображение:Diameter( number of generations ),PopulationSize=...
59: [[Изображение:Diameter( number of generations ),PopulationSize=...
60: [[Изображение:Diameter( number of generations ),PopulationSize=... - Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы (8325 байт)
52: [[Изображение:AccessProblemRegimeView.png]]
58: [[Изображение:AccessProblemRegimeEdit.png]]
64: ...жно нажать на изображение [[Изображение:DeleteSmall.gif]] справа от логина ... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (32 062 байта)
30: Изображение:Answer.jpg|График 1: значения до...
31: Изображение:Answer2.jpg|График 2: значения до...
32: Изображение:Answer3.jpg|График 3: значения эм...
60: Изображение:Power primer.png|График 4: значения...
95: [[Изображение:CHF1000 2 back horizontal.jpg|300px|thumb|Бан... - Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (94 625 байт)
696: [[Изображение:Iip-2010_01.jpg|240px]]
697: [[Изображение:Iip-2010_02.jpg|240px]]
698: [[Изображение:Iip-2010_04.jpg|240px]]
699: [[Изображение:Iip-2010_05.jpg|240px]]
700: [[Изображение:Iip-2010_06.jpg|240px]] - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 (23 851 байт)
17: | [[Изображение:BayesML2010_gm1.png|100px|thumb|Графичес...
38: | [[Изображение:BayesML2010_gm2.png|100px|thumb|Графичес... - Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (16 679 байт)
62: [[Изображение:Last_grouping.png]]
91: [[Изображение:Last_Segmentation.png]] - Аппроксимация Лапласа (пример) (11 873 байта)
54: [[Изображение:Sse(w2)b.png|center|frame]]
60: [[Изображение:Sse(w1,w2)a.png|center|frame|Рис. 1. Зави...
61: [[Изображение:Sse(w1,w2)verh.png|center|frame|Рис. 2. Зав...
65: [[Изображение:Laplas.png|center|frame|Laplace approximation]...
88: [[Изображение:Odin_parametr.png|center|frame]] - Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 (38 343 байта)
194: [[Изображение:SMAIS11_hmm_segmentation.jpg|300px|thumb|Прим... - МОТП/2011 (17 359 байт)
5: [[Изображение:MOTP_intro_fig1.jpg|200px|left]] - Оценка сложности регрессионных моделей (пример) (15 423 байта)
104: [[Изображение:Puredata.png|thumb|left]]
194: [[Изображение:Allpropwide2.png|thumb|left]]
196: [[Изображение:First40.png|thumb|left]]
198: [[Изображение:Normal.png|thumb|left]]
238: Изображение:Mod6.png| недообученная модель... - Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (16 282 байта)
82: [[Изображение:EnergyConsumptoin.png|thumb|left]]
83: [[Изображение:DayPeriod.png|thumb|right]]
103: [[Изображение:Series5.png|thumb|left]]
104: [[Изображение:KL WarpingPath Distance.png|thumb|right]]
118: [[Изображение:KL SSE Distance.png|thumb|right]] - Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) (14 727 байт)
182: [[Изображение:Norm.Norm.png|thumb|left]]
183: [[Изображение:Norm.Gamma.png|thumb|left]]
184: [[Изображение:Gamma.Norm.png|thumb|left]] - Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) (13 719 байт)
216: [[Изображение:evid_1.png|thumb|left]]
217: [[Изображение:evid_3.png|thumb|left]]
218: [[Изображение:evid_2.png|thumb|left]]
219: [[Изображение:evid_4.png|thumb|left]]
220: [[Изображение:evid_5.png|thumb|left]] - Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (6109 байт)
27: 1 этап:[[Изображение:fig1.jpg|800px]]
30: 2 этап:[[Изображение:fig2.jpg|800px]] - Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) (9678 байт)
86: [[Изображение:1ParamConvergence(AlphaConst).png|border|500x420p...
87: [[Изображение:1ParamConvergence(AlphaVariable).png|border|530x5...
92: [[Изображение:2ParamConvergence(AlphaConst).png|border|500x420p...
93: [[Изображение:2ParamConvergence(AlphaVariable).png|border|500x4...
97: [[Изображение:3ParamConvergence(AlphaConst).png|border|500x420p... - Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) (24 882 байта)
82: [[Изображение:GaterpillarLearning1.jpg|Прогнозирова...
88: [[Изображение:GaterpillarLearning2.jpg|Прогнозирова...
94: [[Изображение:GaterpillarLearning3.jpg|Прогнозирова...
98: [[Изображение:GaterpillarLearning4.jpg|Прогнозирова...
102: [[Изображение:GaterpillarLearning5.jpg|Два зашумлен... - Математические основы теории прогнозирования (курс лекций) (15 150 байт)
4: |[[Изображение:MOTP_intro_fig1.jpg|200px]] - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (22 600 байт)
176: # Изображение:JokeExam486in2011Spring.png|150px|right|frame|Э... - Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (17 721 байт)
7: [[Изображение:SMAIS_intro_fig.gif|400px]] - Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) (12 731 байт)
177: [[Изображение:TSProjectFlow.png|frame|right|Ход проект... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (36 247 байт)
33: Изображение:Answer.jpg|График 1: значения до...
34: Изображение:Answer2.jpg|График 2: значения до...
35: Изображение:Answer3.jpg|График 3: значения эм...
142: [[Изображение:CHF1000 2 back horizontal.jpg|300px|thumb|Бан... - Центральное множество (3263 байта)
13: [[Изображение:CentralSet2D.png|thumb|Центральное м... - Медиальное множество (5479 байт)
12: [[Изображение:CentralSet2D.png|thumb|Медиальное мн... - Методы деконволюции изображений (7191 байт)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (30 936 байт)
125: [[Изображение:PeriodicComponents1.png|Модельный в...
130: [[Изображение:PeriodicComponents2.png|Зависимость...
137: [[Изображение:PeriodicComponents3.png|Зависимость...
144: [[Изображение:PeriodicComponents4.png|Зависимость...
161: [[Изображение:PeriodicComponents5.png|Временной р... - Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 (26 192 байта)
2: [[Изображение:SMAIS11_task2_illustration2.jpg]]
14: [[Изображение:SMAIS11_grid.jpg|100px|thumb|Система с...
33: [[Изображение:SMAIS11_task2_illustration.jpg|300px|thumb|П... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (32 123 байта)
29: Изображение:Once_p.png|Значения достигаемо...
30: Изображение:3000_p.png|Значения достигаемо...
31: Изображение:3000_pow.png|Значения эмпиричес...
40: Изображение:Diff_ps.png|Разность средних до...
41: Изображение:Diff_pows.png|Разность эмпиричес... - Кластеризация графов без использования метрик (пример) (15 217 байт)
76: [[Изображение:MinValueDependence.jpg|thumb|right]]
77: [[Изображение:OriginalGraph.jpg|thumb|left]]
78: [[Изображение:3clusteredGraph.jpg|thumb|left]]
79: [[Изображение:4clusteredGraph.jpg|thumb|left]]
80: [[Изображение:PSucDependence.jpg|thumb|right]] - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы (57 475 байт)
35: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар... - CRISP-DM (14 106 байт)
93: [[Изображение:Crisp-dmchart.gif]] - Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (38 303 байта)
3: ...Изображение:MOTP11_wine2.jpg|150px]] [[Изображение:MOTP11_logreg.jpg|200px]] -->
16: [[Изображение:MOTP11_linreg.jpg|200px|thumb|Иллюстрац...
37: [[Изображение:MOTP11_logreg.jpg|200px|thumb|Иллюстрац...
220: [[Изображение:MOTP11_linreg.jpg|200px]]
228: |[[Изображение:MOTP11_linreg_underoverfitting.jpg|мини|300px... - Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример) (3395 байт)
41: [[Изображение:MorozovKNN.png|1000px]] - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание (39 996 байт)
35: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар... - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре (7823 байта)
35: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар...
55: |'''e-mail:''' [[Изображение:MMP_email.jpg]]
65: |'''Схема проезда:'''<br>[[Изображение:VMK_scheme.jpg]]
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
