Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Презентация»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Новости (7363 байта)
- Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы (2737 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар (7246 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- ChartLib (16 544 байта)
- LaTeX (15 387 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы (8113 байт)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
- Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
- Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (9016 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) (14 482 байта)
- Мультиколлинеарность (8471 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 551 байт)
- Технология информационного анализа электрокардиосигналов (20 973 байта)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (2245 байт)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (21 342 байта)
- European Conference on Operational Research (5494 байта)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей (54 356 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (4787 байт)
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) (25 767 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (8394 байта)
- Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными) (1662 байта)
- Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) (10 197 байт)
- МОТП/2011 (17 359 байт)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 (6259 байт)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (17 721 байт)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 (8447 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы (57 475 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (25 578 байт)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 (6289 байт)
- Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) (17 461 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
- GMDH Shell (9870 байт)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 (9234 байта)
- Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 (13 616 байт)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (6742 байта)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (17 916 байт)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 (6481 байт)
- МОТП/2012 (14 251 байт)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 (3312 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (17 910 байт)
- CRISP-DM/Deployment (6052 байта)
- Графические модели (курс лекций)/2012 (20 134 байта)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) (39 523 байта)
- Графические модели (курс лекций)/2014 (33 033 байта)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 (6828 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013 (28 643 байта)
- Графические модели (курс лекций)/2013 (34 344 байта)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014 (6038 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (91 205 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР (57 168 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2014 (22 758 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 (20 282 байта)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 (21 989 байт)
- Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участников (5205 байт)
- Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях (28 656 байт)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. года (6397 байт)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение (22 411 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
- Аддитивная регуляризация тематических моделей (25 087 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2015 (22 045 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (66 130 байт)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень (24 851 байт)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 (5392 байта)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) (20 978 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 (16 111 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 (20 217 байт)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 (5131 байт)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 (16 831 байт)
- Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок (19 218 байт)
- Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар) (9296 байт)
- Статистический кластерный анализ (регулярный семинар) (19 493 байта)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 (20 874 байта)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 (21 350 байт)
- Машинное обучение (РЭУ) (15 873 байта)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 (5119 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2016 (18 977 байт)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях (27 763 байта)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников (4119 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 (11 467 байт)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016 (36 419 байт)
- Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) (21 741 байт)
- Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года) (43 379 байт)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года (10 166 байт)
- Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год (14 001 байт)
- Методы оптимизации (курс лекций) (13 436 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 (27 731 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2017 (11 694 байта)
- Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 (18 450 байт)
- Пакеты прикладных программ (семинары)/2017 (2794 байта)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2017 (14 657 байт)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (7742 байта)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 (18 456 байт)
- Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) (27 710 байт)
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)