Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Распределение»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Эмпирическое распределение (5932 байта)
- Гипергеометрическое распределение (4490 байт)
- Биномиальное распределение (13 601 байт)
- Распределение Пуассона (4215 байт)
2: name =Распределение Пуассона|
20: '''Распределение Пуассона''' моделирует [[слу...
22: Распределение Пуассона играет ключевую р... - Распределение Фишера (3772 байта)
2: name =Распределение Фишера|
39: * Распределение Фишера [[Сходимость по расп... - Распределение хи-квадрат (5509 байт)
2: name =Распределение хи-квадрат|
22: '''Распределение <tex>\!\chi^2</tex> (хи-квадрат) с ''n'...
31: '''Замечание.''' Распределение хи-квадрат является частны...
41: * Распределение хи-квадрат устойчиво относ... - Распределение Стьюдента (7267 байт)
2: name =Распределение Стьюдента|
28: ...thrm{N}(0,1),\; i=1,\ldots, n</tex>. Тогда [[Распределение вероятностей|распределени...
36: * Распределение Стьюдента симметрично. В ч...
53: * [[Распределение Коши]] является частным слу...
55: * Распределение Стьюдента [[Сходимость по р... - Многомерное нормальное распределение (132 байта)
- Нормальное распределение (14 758 байт)
- Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (18 567 байт)
668: *[[Распределение вероятностей]]
670: *[[Распределение биномиальной выборки]] - Биномиальное распределение двух случайных величин (39 950 байт)
- Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (63 374 байта)
340: [[Распределение Пуассона]] - Мультиномиальное распределение независимых случайных величин (6728 байт)
- Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (62 614 байт)
- Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (95 547 байт)
- Биномиальное распределение одной случайной величины (9657 байт)
- Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (14 229 байт)
674: *[[Распределение вероятностей]]
676: *[[Распределение биномиальной выборки]]
Совпадения в текстах статей
- Метод главных компонент (57 763 байта)
- Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
- Регрессионный анализ (20 925 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
- Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
- Дисперсионный анализ (17 629 байт)
- Байесовский классификатор (11 814 байт)
- Регрессионная модель (10 442 байта)
- Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
175: Распределение показано облаками точек ... - ChartLib (16 544 байта)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
- Переобучение (18 386 байт)
- Модель зависимости (13 324 байта)
- Скользящий контроль (28 538 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Прогнозирование плотности (3033 байта)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
56: ...мального распределения и [[Распределение Стьюдента|распределения С... - Статистика (функция выборки) (12 786 байт)
- Критерий Стьюдента (19 632 байта)
199: ...1%D1%82%D1%8C%D1%8E%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0 Распределение Стьюдента] (Википедия). - Уровень значимости (7777 байт)
- Квантиль (12 913 байт)
- Вариационный ряд (4457 байт)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
- Коэффициент асимметрии (4907 байт)
39: Распределение <tex>\gamma_1</tex> довольно быстро... - Коэффициент эксцесса (4590 байт)
- Критерий знаков (6840 байт)
- Часто используемые регрессионные модели (9174 байта)
28: # Распределение Вейбулла, двухпараметриче... - Обобщённая линейная модель (2035 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Линейная регрессия (пример) (16 185 байт)
- Логистическая регрессия (пример) (10 578 байт)
- Трансдуктивное обучение (4389 байт)
- Критерий Фишера (6392 байта)
62: ....org/wiki/Распределение_Фишера Распределение Фишера] (Википедия). - Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (8585 байт)
19: ...ьшева: <tex>\sqrt{n}D_n+1/(6\sqrt{n})</tex>. Распределение этой статистики при справе... - Коэффициент корреляции Пирсона (4630 байт)
- Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
23: ... [[Распределение хи-квадрат|Распределение хи-квадрат]] с k-1 степенью с...
26: ...Изображение:Chi-square.png|280px|thumb|Распределение хи-квадрат]]
74: Закон редких событий ([[Распределение Пуассона|распределение Пу... - Критерий асимметрии и эксцесса (7089 байт)
13: Распределение <tex>\alpha_3</tex> достаточно быст...
15: Распределение <tex>\alpha_4</tex> стремится к нор...
30: ...иента эксцесса <tex>\alpha_4</tex>. Распределение <tex>\alpha_4</tex> может быть аппр... - Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 069 байт)
111: *'''Распределение отступов'''
114: ...ажение:ReportProblemMarginDistribution.png|Распределение отступов]]
129: *'''Распределение стандартной ошибки'''
132: ...ражение:ReportProblemErrorDistibution.png|Распределение стандартной ошибки]]
135: *'''Распределение переобученности''' - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (12 212 байт)
- Критерий омега-квадрат (7786 байт)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (16 491 байт)
- Человек - генератор случайных чисел? (5157 байт)
73: [[Изображение:Fisher_rezult.jpg|Распределение <tex>chi_{9}^{2}</tex>]]<br> - Эмпирическое распределение (5932 байта)
- Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ (2096 байт)
38: [[Изображение:Effective_PK.JPG|Распределение хи-квадрат]]<br> - Описательная статистика (2589 байт)
- Достигаемый уровень значимости (4887 байт)
- Критерий Бартлетта (13 231 байт)
- Метод LSD (10 774 байта)
- Следящий контрольный сигнал (3585 байт)
- Статистическое оценивание (14 543 байта)
- Критерий Пейджа (3584 байта)
- Метод множественных сравнений Шеффе (10 200 байт)
- Критерий Аббе-Линника (4086 байт)
- Критерий Чоу (6970 байт)
- Критерий Фостера-Стюарта (3160 байт)
- Моменты случайной величины (5828 байт)
- Медианный критерий (6477 байт)
- Точный тест Фишера (15 079 байт)
- Пробит-анализ (4685 байт)
- Логранговый критерий (7721 байт)
- Таблица сопряженности (4926 байт)
- Гипергеометрическое распределение (4490 байт)
- Анализ регрессионных остатков (6474 байта)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" (5164 байта)
- Доверительный интервал (4494 байта)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (5193 байта)
- Функция интенсивности рисков (4215 байт)
- Обобщённое среднее (6863 байта)
20: ...</tex> - [[Выборка|выборка]] из [[Распределение вероятности|распределения... - Коэффициент детерминации (11 956 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
- Критерий экстремумов (4358 байт)
- Значимость коэффициентов линейной регрессии (8874 байта)
- Критерий Гехана (5974 байта)
- Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии (8908 байт)
- Доверительные интервалы для параметров регрессии (5252 байта)
- Дисперсия остатков (3260 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
486: # Распределение по проектам состоялось. За... - Определение гиперпараметров для MVR (16 932 байта)
- Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (7459 байт)
- EM алгоритм (пример) (14 234 байта)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (18 287 байт)
- Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (11 619 байт)
- Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (116 258 байт)
741: ...бражение:Pic7.jpg|450px]]<br\>Рис.19. Распределение реализаций или возможная о... - Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (21 342 байта)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
310: == Распределение статей по студентам ==
357: *[[Распределение Фишера]]
358: *[[Распределение хи-квадрат]]
359: *[[Распределение Стьюдента]] - Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
- Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (16 007 байт)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (18 862 байта)
70: 4. Распределение вероятностей начального с... - Биномиальное распределение (13 601 байт)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) / Задание 2 (40 773 байта)
9: ... состоит из трех вариантов. Распределение вариантов задания по студе...
22: ...е <tex>w_i\ge 0</tex> и <tex>\sum_iw_i=1</tex>. Распределение <tex>p(t_n |t_{n-1})</tex> задается ма...
208: ...е <tex>w_i\ge 0</tex> и <tex>\sum_iw_i=1</tex>. Распределение <tex>p(t_n |t_{n-1})</tex> задается ма...
356: ...е <tex>w_i\ge 0</tex> и <tex>\sum_iw_i=1</tex>. Распределение <tex>p(t_n |t_{n-1})</tex> задается ма... - Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм (10 539 байт)
76: *'''Распределение отступов'''
79: [[Изображение:Margin.jpg|Распределение отступов]]
94: *'''Распределение стандартной ошибки'''
97: [[Изображение:DistrStandErr.jpg|Распределение стандартной ошибки]]
100: *'''Распределение переобученности''' - Функция распределения (8446 байт)
- Распределение Пуассона (4215 байт)
2: name =Распределение Пуассона|
20: '''Распределение Пуассона''' моделирует [[слу...
22: Распределение Пуассона играет ключевую р...
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
