Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Статистика»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

  1. Комбинаторная статистика (76 байт)
  2. Статистика (функция выборки) (12 786 байт)
  3. Математическая статистика (1401 байт)
  4. Описательная статистика (2589 байт)
  5. Статистика Дарбина-Уотсона (3789 байт)
  6. Достаточная статистика (6627 байт)
  7. Медиана (статистика) (28 байт)
  8. Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ) (13 937 байт)

Совпадения в текстах статей

  1. Заглавная страница (13 183 байта)
  2. Метод главных компонент (57 763 байта)
  3. Обучение с учителем (29 149 байт)
  4. Обучение без учителя (10 953 байта)
  5. Классификация (22 024 байта)
  6. Новости (7363 байта)
  7. Школа анализа данных Яндекса (3761 байт)
  8. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
  9. Регрессионный анализ (20 925 байт)
  10. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
  11. Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
  12. Дисперсионный анализ (17 629 байт)
  13. Байесовский классификатор (11 814 байт)
  14. Метрический классификатор (9700 байт)
  15. Метод ближайших соседей (17 114 байт)
  16. Кластеризация (14 830 байт)
  17. Машинное обучение (62 190 байт)
  18. LaTeX (15 387 байт)
  19. Репозиторий UCI (9716 байт)
  20. Математический прогноз даты сильных землетрясений (4472 байта)
  21. Neural Information Processing Systems (конференция) (3686 байт)
  22. Computational Learning Theory (конференция) (2914 байт)
  23. Признаковое описание (8179 байт)
  24. Наивный байесовский классификатор (4278 байт)
  25. Модель зависимости (13 324 байта)
  26. Скользящий контроль (28 538 байт)
  27. Выборка (10 682 байта)
  28. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
  29. Линейный классификатор (19 077 байт)
  30. Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (9503 байта)
  31. Интеллектуальный анализ данных (5860 байт)
  32. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы (8113 байт)
  33. Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
  34. Применение метода главных компонент (22 147 байт)
  35. Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
  36. Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
  37. Статистика (функция выборки) (12 786 байт)
  38. Проверка статистических гипотез (24 491 байт)
  39. Критерий Стьюдента (19 632 байта)
  40. Уровень значимости (7777 байт)
  41. Квантиль (12 913 байт)
  42. Нулевая гипотеза (2492 байта)
  43. Вариационный ряд (4457 байт)
  44. Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
  45. Коэффициент асимметрии (4907 байт)
  46. Коэффициент эксцесса (4590 байт)
  47. CiteSeer (4060 байт)
  48. Критерий знаков (6840 байт)
  49. Часто используемые регрессионные модели (9174 байта)
  50. Логистическая регрессия (11 567 байт)
  51. Обзорные статьи на английском языке (3586 байт)
  52. Многомерная случайная величина (3918 байт)
  53. Модель Тригга-Лича (14 839 байт)
  54. Критерий Фишера (6392 байта)
  55. Ранговая корреляция (2486 байт)
  56. Коэффициент корреляции Кенделла (13 452 байта)
  57. Частная корреляция (6072 байта)
  58. Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
  59. Критерий Колмогорова-Смирнова (8585 байт)
  60. Коэффициент корреляции Спирмена (16 681 байт)
  61. Критерий Шапиро-Уилка (7400 байт)
  62. Коэффициент корреляции Пирсона (4630 байт)
  63. Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
  64. Критерий асимметрии и эксцесса (7089 байт)
  65. Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 069 байт)
  66. Критерий Фридмана (3595 байт)
  67. Экспоненциальное сглаживание (7455 байт)
  68. Метод наибольшего правдоподобия (3900 байт)
  69. ARIMA (5237 байт)
  70. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (12 212 байт)
  71. Критерий омега-квадрат (7786 байт)
  72. Модель Хольта (3004 байта)
  73. Критерий Кокрена (3520 байт)
  74. Эмпирическое распределение (5932 байта)
  75. Математическая статистика (1401 байт)
  76. Описательная статистика (2589 байт)
  77. Достигаемый уровень значимости (4887 байт)
  78. Критерий Бартлетта (13 231 байт)
  79. Метод LSD (10 774 байта)
  80. Критерий Зигеля-Тьюки (4369 байт)
  81. Модель Хольта-Уинтерса (4636 байт)
  82. Модель Тейла-Вейджа (3026 байт)
  83. Следящий контрольный сигнал (3585 байт)
  84. Статистическое оценивание (14 543 байта)
  85. Критерий Пейджа (3584 байта)
  86. Достаточная оценка (57 байт)
  87. Статистика Дарбина-Уотсона (3789 байт)
  88. Метод настройки с возвращениями (14 103 байта)
  89. Достаточность (57 байт)
  90. Объединённая модель панельных данных (10 898 байт)
  91. Модель панельных данных с фиксированными эффектами (10 488 байт)
  92. Модель панельных данных со случайными эффектами (6509 байт)
  93. Модель панельных данных с временны́ми эффектами (7928 байт)
  94. Метод множественных сравнений Шеффе (10 200 байт)
  95. Адаптивная селекция моделей прогнозирования (3656 байт)
  96. Адаптивная композиция моделей прогнозирования (4410 байт)
  97. Критерий Аббе-Линника (4086 байт)
  98. Критерий Чоу (6970 байт)
  99. Критерий Фостера-Стюарта (3160 байт)
  100. Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание (7938 байт)

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Search»
Личные инструменты