Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Темы) |
(→Темы) |
||
| Строка 41: | Строка 41: | ||
| Алексей Островский | | Алексей Островский | ||
| 31 марта | | 31 марта | ||
| - | | [[Media:SimulinkPresentation.pdf| Использование Simulink для анализа данных: презентация, PDF]] и [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/ | + | | [[Media:SimulinkPresentation.pdf| Использование Simulink для анализа данных: презентация, PDF]] и [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/SkiporOstrovskiy2010Software/Simulink/ файлы для Simulink] |
|- | |- | ||
| R: построение многоуровневых и иерархических моделей | | R: построение многоуровневых и иерархических моделей | ||
| Строка 52: | Строка 52: | ||
| Константин Скипор | | Константин Скипор | ||
| 7 апреля | | 7 апреля | ||
| - | | [[Media: MapleOverview.pdf | Знакомство с Maple: презентация, PDF]] и MapleOverview.mw[https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/ | + | | [[Media: MapleOverview.pdf | Знакомство с Maple: презентация, PDF]] и MapleOverview.mw[https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/SkiporOstrovskiy2010Software/maple/] |
|- | |- | ||
| Библиотеки C++: статистика, оптимизация, анализ данных | | Библиотеки C++: статистика, оптимизация, анализ данных | ||
Версия 07:38, 12 марта 2012
Программное обеспечение интеллектуального анализа данных
Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению
- Численные методы обучения по прецедентам
- Отчет о выполнении исследовательского проекта
- Автоматизация и стандартизация научных исследований
Темы
| Название темы | Лектор | Дата | Презентация | |
|---|---|---|---|---|
| PL/SQL,Oracle PL/SQL Developer как инструмент анализа данных | Кирилл Павлов | 17 марта | MySQL за 42 минуты: презентация, PDF | |
| SAS и построение моделей банковского скоринга | Алексей Зайцев | 17 марта | Введение в SAS: презентация, PDF | |
| Mathematica: отложенные вычисления и функциональное программирование | Юрий Янович | 24 марта | Знакомство с Mathematica: презентация, PDF и Знакомство_с_Mathematica, .rb - файл для Mathematica [1] | |
| Phyton для решения математических задач | Максим Панов | 24 марта | Python и его применение в анализе данных: презентация, PDF | |
| Simulink: имитационное и математическое моделирование | Алексей Островский | 31 марта | Использование Simulink для анализа данных: презентация, PDF и файлы для Simulink | |
| R: построение многоуровневых и иерархических моделей | Никита Спирин | 31 марта | Multilevel Modeling with R: презентация, PDF | |
| Maple: организация вычислительного эксперимента для решения задач классификации | Константин Скипор | 7 апреля | Знакомство с Maple: презентация, PDF и MapleOverview.mw[2] | |
| Библиотеки C++: статистика, оптимизация, анализ данных | Данила Дорофеев | 7 апреля | Библиотеки C++ для анализа данных: презентация, PDF | |
| MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных | Литвинов Игорь | 14 апреля | MathCAD: презентация, PDF | |
| GAP: использование алгебраических структур при постановке задач | Михаил Юдаев | 14 апреля | GAP: презентация, PDF и примеры программ (txt-файлы)для задач из учебника Журавлёва |
Элементы доклада
- Возможности языка и области применения
- Представление сквозного примера
- Основные структуры данных
- Приемы программирования
- Построение систем
- Вычислительный эксперимент и отчет
- Очень краткий обзор интерфейса
- Отладка кода
