Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре
Материал из MachineLearning.
(→Учебный план) |
м |
||
| (19 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
{{TOCright}}</noinclude> | {{TOCright}}</noinclude> | ||
'''Кафедра «Интеллектуальные системы»''' — [[Базовые кафедры МФТИ|базовая кафедра]] [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|ФУПМ]] [[МФТИ]]. | '''Кафедра «Интеллектуальные системы»''' — [[Базовые кафедры МФТИ|базовая кафедра]] [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|ФУПМ]] [[МФТИ]]. | ||
| - | + | Базовая организация — [https://www.frccsc.ru/ “Федеральный исследовательский центр “Информатика и управление” Российской академии наук” (ФИЦ ИУ РАН)], [[Вычислительный центр РАН]]. | |
| - | Кафедра готовит специалистов по | + | Кафедра готовит специалистов по направлениям: 03.03.01(бакалавриат)/03.04.01 «Прикладные математика и физика», 01.03.02 «Прикладные математика и информатика», 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» |
| - | Обучение на кафедре ведётся по | + | Обучение на кафедре ведётся по двум специализациям: |
| - | * интеллектуальный анализ данных, | + | * интеллектуальный анализ данных (ИАД), |
| - | * проектирование и организация систем, | + | * проектирование и организация систем (ПиОС), |
| - | * информационный поиск и машинное обучение. | + | <!-- * информационный поиск и машинное обучение.--> |
<noinclude> | <noinclude> | ||
== История создания кафедры == | == История создания кафедры == | ||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
В 2011 году на кафедре была организована третья специализация «Информационный поиск и машинное обучение» с магистратурой в [[ШАД|Школе анализа данных Яндекса]] (дополнительная базовая организация для магистратуры — ООО «Яндекс»). | В 2011 году на кафедре была организована третья специализация «Информационный поиск и машинное обучение» с магистратурой в [[ШАД|Школе анализа данных Яндекса]] (дополнительная базовая организация для магистратуры — ООО «Яндекс»). | ||
| + | |||
| + | Приказом ФАНО России № 1421 от 31 декабря 2014 г. путем реорганизации ФГБУ Института проблем информатики РАН создан ФГУ “Федеральный исследовательский центр “Информатика и управление” Российской академии наук” (ФИЦ ИУ РАН) с присоединением к нему ФГБУ Института системного анализа РАН и ФГБУ Вычислительного центра им. А.А. Дородницына РАН. Базовой организацией кафедры стал ФИЦ ИУ РАН, ВЦ РАН. | ||
| + | |||
| + | С 2022 года заведующим кафедрой является профессор [[РАН]] [[Участник:Vokov|Воронцов Константин Вячеславович]]. | ||
== Специализация «Интеллектуальный анализ данных» == | == Специализация «Интеллектуальный анализ данных» == | ||
'''Магистерская программа:''' 010990 «Интеллектуальный анализ данных» | '''Магистерская программа:''' 010990 «Интеллектуальный анализ данных» | ||
| - | '''Руководитель специализации:''' | + | '''Руководитель специализации:''' профессор [[РАН]] [[Участник:Vokov|Воронцов Константин Вячеславович]] |
| + | <!-- академик [[РАН]] [[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков Константин Владимирович]] --> | ||
'''Научный руководитель:''' профессор Нью-Йоркского университета и института Куранта {{S|Зорин Денис Николаевич}} | '''Научный руководитель:''' профессор Нью-Йоркского университета и института Куранта {{S|Зорин Денис Николаевич}} | ||
| - | + | {{tip|Актуальная страница специализации на новом сайте [https://intsystems.github.io/ru/ http://is-mipt.site].}} | |
[[Интеллектуальный анализ данных]] является одним из наиболее актуальных и востребованных направлений прикладной математики. | [[Интеллектуальный анализ данных]] является одним из наиболее актуальных и востребованных направлений прикладной математики. | ||
Современные процессы бизнеса и производства порождают огромные массивы данных. | Современные процессы бизнеса и производства порождают огромные массивы данных. | ||
| Строка 37: | Строка 42: | ||
Эти и многие другие задачи изучаются на специализации «Интеллектуальный анализ данных». | Эти и многие другие задачи изучаются на специализации «Интеллектуальный анализ данных». | ||
| - | Специализация была создана учениками академика РАН [[Журавлёв, Юрий Иванович|Ю. И. Журавлёва]]. | + | Специализация была создана учениками академика РАН [[Журавлёв, Юрий Иванович|Ю. И. Журавлёва]], под руководством его ученика, академика [[РАН]] [[Рудаков, Константин Владимирович|Рудакова К.В.]] |
| - | + | Научной школой [[Журавлёв, Юрий Иванович|Ю. И. Журавлёва]] разработан уникальный математический аппарат, опирающийся на классические методы общей алгебры, дискретного и функционального анализа, комбинаторики, математической статистики. | |
Глубокое изучение этих дисциплин составляет основу подготовки выпускаемых специалистов. | Глубокое изучение этих дисциплин составляет основу подготовки выпускаемых специалистов. | ||
В рамках специализации ведется обучение студентов методам постановки и решения реальных прикладных задач. | В рамках специализации ведется обучение студентов методам постановки и решения реальных прикладных задач. | ||
| Строка 322: | Строка 327: | ||
'''Магистерская программа:''' 010956 «Математические и информационные технологии» | '''Магистерская программа:''' 010956 «Математические и информационные технологии» | ||
| - | '''Руководитель специализации:''' д.т.н., | + | '''Руководитель специализации:''' д.т.н., [[Участник:IvanMatveev|Матвеев Иван Алексеевич]]. |
Главное направление подготовки студентов – обучение знаниям, умениям и навыкам, необходимым для проектирования и разработки интеллектуальных прикладных систем или, как их еще называют, ''прикладных систем, основанных на знаниях'' (Applied Knowledge Based Systems). | Главное направление подготовки студентов – обучение знаниям, умениям и навыкам, необходимым для проектирования и разработки интеллектуальных прикладных систем или, как их еще называют, ''прикладных систем, основанных на знаниях'' (Applied Knowledge Based Systems). | ||
| - | + | Преподаватели специализации являются представителями научной школы академика {{S|Г. С. Поспелова}}. | |
Руководитель специализации профессор {{S|А. И. Эрлих}} под руководством {{S|Г. С. Поспелова}} в середине 1970-х годов одним из первых в России начал развивать и применять подходы нового по тем временам научного направления «Искусственный интеллект» в разработках и проектировании прикладных компьютерных систем. Сегодня методы и средства искусственного интеллекта как основа новых информационных технологий прочно заняли передовые позиции в теоретической и прикладной информатике. | Руководитель специализации профессор {{S|А. И. Эрлих}} под руководством {{S|Г. С. Поспелова}} в середине 1970-х годов одним из первых в России начал развивать и применять подходы нового по тем временам научного направления «Искусственный интеллект» в разработках и проектировании прикладных компьютерных систем. Сегодня методы и средства искусственного интеллекта как основа новых информационных технологий прочно заняли передовые позиции в теоретической и прикладной информатике. | ||
| - | Методы и средства [[представление знаний|представления знаний]] в компьютерных системах, методы использования этих знаний для решения плохо формализуемых задач, включая всевозможные задачи | + | Методы и средства синтеза (mining) и [[представление знаний|представления знаний]] в компьютерных системах, методы использования этих знаний для решения плохо формализуемых задач, включая всевозможные задачи управления и принятия решений в самых разных областях человеческой деятельности; поддержку научных исследований и проектирование сложных объектов; машинное обучение в прикладных областях, таких как анализ изображений, видео и речи; общение с компьютерными системами на естественном языке (Natural Language Processing), объяснительный искусственный интеллект — вот примеры основных направлений, в которых успешно работают в России и за рубежом выпускники специализации. |
Подготовка студентов ориентирована на их дальнейшую работу по развитию новых методов и средств создания сложных интеллектуальных систем различного прикладного назначения. | Подготовка студентов ориентирована на их дальнейшую работу по развитию новых методов и средств создания сложных интеллектуальных систем различного прикладного назначения. | ||
| - | Во время обучения, помимо прохождения теоретических курсов, студенты под руководством преподавателей специализации ведут научно-исследовательские разработки, предполагающие самостоятельное выполнение и защиту результатов в конце каждого семестра. | + | Во время обучения, помимо прохождения теоретических курсов, студенты под руководством преподавателей специализации участвуют в прикладных проектах ведущих технологических компаний, ведут научно-исследовательские разработки, предполагающие самостоятельное выполнение и защиту результатов в конце каждого семестра. |
| - | Благодаря широким | + | Благодаря широким научным связям с ведущими индустриальными партнерами и институтами кафедра всегда находится на переднем крае исследований в области искусственного интеллекта. |
=== Научные направления === | === Научные направления === | ||
* [[искусственный интеллект]]; | * [[искусственный интеллект]]; | ||
| - | |||
| - | |||
* компьютерная лингвистика; | * компьютерная лингвистика; | ||
| + | * анализ, распознавание изображений и речи; | ||
| + | * [[биоинформатика]]; | ||
* семантические технологии, Semantic Web; | * семантические технологии, Semantic Web; | ||
| + | * оптимизация [[сложная система|сложных систем]]; | ||
* методы автоматизации управления и проектирования. | * методы автоматизации управления и проектирования. | ||
| Строка 360: | Строка 366: | ||
!colSpan=8 |Бакалавриат | !colSpan=8 |Бакалавриат | ||
|- | |- | ||
| - | | | + | |[[Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)|Модели и методы искусственного интеллекта]] |
| - | | | + | |[[Участник:IvanMatveev|Матвеев]] |
|Д | |Д | ||
| | | | ||
| Строка 367: | Строка 373: | ||
| | | | ||
| | | | ||
| - | | | + | | |
|- | |- | ||
| - | | | + | |Байесовские методы в машинном обучении и статистике |
| - | | | + | |Виноградов |
| - | | | + | |Д |
| | | | ||
| | | | ||
| Строка 378: | Строка 384: | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
| - | | | + | |[[Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, А.Н.Гнеушев)|Обработка изображений в системах искусственного интеллекта]] |
| - | | | + | |[[Участник:Algneushev|Гнеушев]] |
| - | | | + | |Д |
| - | | | + | |Д |
| | | | ||
| | | | ||
| Строка 387: | Строка 393: | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
| - | | | + | |[[Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)|Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях]] |
| - | | | + | |Аверкин |
| | | | ||
| - | | | + | |Д |
| | | | ||
| | | | ||
| Строка 396: | Строка 402: | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
| - | |Технологии организации данных | + | |[[Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин)|Технологии организации данных]] |
|Дулин | |Дулин | ||
| | | | ||
| + | |Д | ||
| + | |Д | ||
| | | | ||
| - | | | + | | |
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | |[[Системы и средства представления знаний (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)|Системы и средства представления знаний]] | ||
| + | |Аверкин | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | |Д | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | |Основы речевых технологий | ||
| + | |Чучупал | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | |Д | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | |[[Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих)|Научный семинар по специальности]] | ||
| + | |все | ||
| + | | | ||
| + | |Д | ||
| + | |Д | ||
| | | | ||
| | | | ||
| Строка 407: | Строка 440: | ||
!colSpan=8 |Магистратура | !colSpan=8 |Магистратура | ||
|- | |- | ||
| - | | | + | |[[Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)|Задачи распознавания в биоинформатике]] |
| - | | | + | |Торшин |
| | | | ||
| | | | ||
| | | | ||
| - | | | + | |Д |
| - | | | + | | |
| | | | ||
|- | |- | ||
| - | | | + | |[[Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)|Математические модели и методы принятия решений]] |
| - | | | + | |Виноградов |
| | | | ||
| | | | ||
| | | | ||
| - | | | + | |Д |
| - | | | + | |Д |
| + | |Д | ||
| + | |- | ||
| + | |[[Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)|Методы понижения размерности в задачах управления]] | ||
| + | |Цурков | ||
| | | | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | |Д | ||
| + | |Д | ||
| + | |Д | ||
|- | |- | ||
| - | | | + | |[[Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)|Декомпозиция в оптимизации систем]] |
| - | | | + | |Егорова |
| | | | ||
| | | | ||
| | | | ||
|Д | |Д | ||
| - | | | + | |Д |
| - | | | + | |Д |
|- | |- | ||
| - | |Технология активных баз знаний | + | |[[Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин)|Технология активных баз знаний]] |
|Дулин | |Дулин | ||
| | | | ||
| Строка 440: | Строка 482: | ||
| | | | ||
|Д | |Д | ||
| - | | | + | |Д |
| - | | | + | |Д |
|- | |- | ||
| - | |Научный семинар по специальности | + | |[[Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих)|Научный семинар по специальности]] |
|все | |все | ||
| | | | ||
| Строка 449: | Строка 491: | ||
| | | | ||
| | | | ||
| + | |Н | ||
| | | | ||
| - | + | <!-- | |
|- | |- | ||
!colSpan=8 |<small>Требования учебного отдела</small> | !colSpan=8 |<small>Требования учебного отдела</small> | ||
| Строка 489: | Строка 532: | ||
|<small>4</small> | |<small>4</small> | ||
|<small>12</small> | |<small>12</small> | ||
| + | --> | ||
|} | |} | ||
| Строка 495: | Строка 539: | ||
* Н - недифференцированный зачет | * Н - недифференцированный зачет | ||
| + | <!-- | ||
== Специализация «Информационный поиск и машинное обучение» == | == Специализация «Информационный поиск и машинное обучение» == | ||
'''Магистерская программа:''' 010958 «Прикладная информатика» | '''Магистерская программа:''' 010958 «Прикладная информатика» | ||
| Строка 660: | Строка 705: | ||
* Д - дифференцированный зачет | * Д - дифференцированный зачет | ||
* Н - недифференцированный зачет | * Н - недифференцированный зачет | ||
| - | + | --> | |
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
* [http://www.ccas.ru/frc/departmipt.html Кафедра «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ] - старая страница на [http://www.ccas.ru/ сайте ВЦ РАН] | * [http://www.ccas.ru/frc/departmipt.html Кафедра «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ] - старая страница на [http://www.ccas.ru/ сайте ВЦ РАН] | ||
Текущая версия
 |
|
|
|  | Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты |
|
Кафедра «Интеллектуальные системы» — базовая кафедра ФУПМ МФТИ. Базовая организация — “Федеральный исследовательский центр “Информатика и управление” Российской академии наук” (ФИЦ ИУ РАН), Вычислительный центр РАН. Кафедра готовит специалистов по направлениям: 03.03.01(бакалавриат)/03.04.01 «Прикладные математика и физика», 01.03.02 «Прикладные математика и информатика», 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
Обучение на кафедре ведётся по двум специализациям:
- интеллектуальный анализ данных (ИАД),
- проектирование и организация систем (ПиОС),
История создания кафедры
В 2003 году на одной из старейших базовых кафедр ФУПМ «Управление и вычислительные системы» (ВЦ РАН) была образована новая специализация — «Интеллектуальный анализ данных», руководителем которой стал чл.-корр. РАН К. В. Рудаков.
В 2004 году кафедра «Управление и вычислительные системы» была разделена на две кафедры: «Математическое моделирование сложных процессов и систем» (заведующий — чл.-корр. РАН Ю. Н. Павловский) и «Интеллектуальные системы» (заведующий — чл.-корр. РАН К. В. Рудаков). Кафедра «Интеллектуальные системы» объединила две специализации: «Проектирование и организация систем» и «Интеллектуальный анализ данных». Специализация «Проектирование и организация систем» была создана в 1970-е годы основоположником отечественной школы методов искусственного интеллекта академиком Г. С. Поспеловым как базовая кафедра с таким же названием при ВЦ РАН.
В 2011 году на кафедре была организована третья специализация «Информационный поиск и машинное обучение» с магистратурой в Школе анализа данных Яндекса (дополнительная базовая организация для магистратуры — ООО «Яндекс»).
Приказом ФАНО России № 1421 от 31 декабря 2014 г. путем реорганизации ФГБУ Института проблем информатики РАН создан ФГУ “Федеральный исследовательский центр “Информатика и управление” Российской академии наук” (ФИЦ ИУ РАН) с присоединением к нему ФГБУ Института системного анализа РАН и ФГБУ Вычислительного центра им. А.А. Дородницына РАН. Базовой организацией кафедры стал ФИЦ ИУ РАН, ВЦ РАН.
С 2022 года заведующим кафедрой является профессор РАН Воронцов Константин Вячеславович.
Специализация «Интеллектуальный анализ данных»
Магистерская программа: 010990 «Интеллектуальный анализ данных»
Руководитель специализации: профессор РАН Воронцов Константин Вячеславович
Научный руководитель: профессор Нью-Йоркского университета и института Куранта Зорин Денис Николаевич
| Актуальная страница специализации на новом сайте http://is-mipt.site. |
Интеллектуальный анализ данных является одним из наиболее актуальных и востребованных направлений прикладной математики.
Современные процессы бизнеса и производства порождают огромные массивы данных.
Как извлечь максимум полезных знаний из многомерных, разнородных, неполных, неточных, противоречивых, косвенных данных?
Как сделать это эффективно, если объем данных измеряется гигабайтами или даже терабайтами?
Как использовать имеющуюся информацию для автоматизации принятия решений в различных профессиональных областях?
Эти и многие другие задачи изучаются на специализации «Интеллектуальный анализ данных».
Специализация была создана учениками академика РАН Ю. И. Журавлёва, под руководством его ученика, академика РАН Рудакова К.В. Научной школой Ю. И. Журавлёва разработан уникальный математический аппарат, опирающийся на классические методы общей алгебры, дискретного и функционального анализа, комбинаторики, математической статистики. Глубокое изучение этих дисциплин составляет основу подготовки выпускаемых специалистов. В рамках специализации ведется обучение студентов методам постановки и решения реальных прикладных задач. Каждый семестр, помимо теоретических курсов, проходит практикум, дающий студентам навыки самостоятельной научно-исследовательской работы, проведения вычислительных экспериментов, написания научных статей и технических отчётов, работы с научной литературой, выступлений с презентациями и ведения научных дискуссий.
Ежегодно специализация выпускает 5–10 магистров, многие из них поступают в аспирантуру МФТИ и ВЦ РАН. Студентами и сотрудниками кафедры публикуется около 70 научных работ ежегодно. Ежегодно защищаются несколько кандидатских и докторских диссертаций. Студенты и аспиранты кафедры регулярно участвуют в работе научных конференций ММРО (Математические методы распознавания образов, Россия) и ИОИ (Интеллектуализация обработки информации), организуемых при непосредственном участии сотрудников кафедры.
Студенты имеют возможность участвовать в прикладных разработках компании «Форексис». Это молодая, сплочённая команда профессионалов, объединённая идеей внедрения интеллектуального анализа данных в различных прикладных областях. Клиентами «Форексис» являются Московская межбанковская валютная биржа, Банк ОТП, КБ «Петрокоммерц», ТД «Лама», ЗАО «Связной», МТС, ЗАО «Анти-Плагиат», и др. Компания «Форексис» является партнёром компаний Microsoft, Oracle, SAP, Columbus IT Partners и других.
Специализация «Интеллектуальный анализ данных» предоставляет студентам увлекательную возможность заниматься самыми разными предметными областями, применяя к ним одни и те же методы фундаментальной математики.
Научные направления
Направления научных исследований
- распознавание образов и прогнозирование (machine learning);
- поиск закономерностей в данных (data mining);
- комбинаторные и алгебраические методы анализа алгоритмов;
- обработка сигналов и анализ временных рядов;
- обработка и анализ изображений;
- анализ текстов (text mining).
Направления прикладных исследований и разработок
- прогнозирование цен и объёмов продаж электроэнергии;
- прогнозирование продаж;
- кредитный скоринг и оценка рисков;
- мониторинг финансовых рынков и автоматические торговые системы;
- анализ клиентских сред для производственных, телекоммуникационных, торговых компаний;
- анализ поведения пользователей в сети Интернет (web usage mining);
- поиск и идентификация заимствований (плагиата);
- тематическое моделирование, тематический поиск;
- биоинформатика;
- имитационное моделирование автотранспортных потоков.
Учебный план
- Э - экзамен
- Д - дифференцированный зачет
- Н - недифференцированный зачет
Специализация «Проектирование и организация систем»
Магистерская программа: 010956 «Математические и информационные технологии»
Руководитель специализации: д.т.н., Матвеев Иван Алексеевич.
Главное направление подготовки студентов – обучение знаниям, умениям и навыкам, необходимым для проектирования и разработки интеллектуальных прикладных систем или, как их еще называют, прикладных систем, основанных на знаниях (Applied Knowledge Based Systems).
Преподаватели специализации являются представителями научной школы академика Г. С. Поспелова. Руководитель специализации профессор А. И. Эрлих под руководством Г. С. Поспелова в середине 1970-х годов одним из первых в России начал развивать и применять подходы нового по тем временам научного направления «Искусственный интеллект» в разработках и проектировании прикладных компьютерных систем. Сегодня методы и средства искусственного интеллекта как основа новых информационных технологий прочно заняли передовые позиции в теоретической и прикладной информатике.
Методы и средства синтеза (mining) и представления знаний в компьютерных системах, методы использования этих знаний для решения плохо формализуемых задач, включая всевозможные задачи управления и принятия решений в самых разных областях человеческой деятельности; поддержку научных исследований и проектирование сложных объектов; машинное обучение в прикладных областях, таких как анализ изображений, видео и речи; общение с компьютерными системами на естественном языке (Natural Language Processing), объяснительный искусственный интеллект — вот примеры основных направлений, в которых успешно работают в России и за рубежом выпускники специализации.
Подготовка студентов ориентирована на их дальнейшую работу по развитию новых методов и средств создания сложных интеллектуальных систем различного прикладного назначения. Во время обучения, помимо прохождения теоретических курсов, студенты под руководством преподавателей специализации участвуют в прикладных проектах ведущих технологических компаний, ведут научно-исследовательские разработки, предполагающие самостоятельное выполнение и защиту результатов в конце каждого семестра. Благодаря широким научным связям с ведущими индустриальными партнерами и институтами кафедра всегда находится на переднем крае исследований в области искусственного интеллекта.
Научные направления
- искусственный интеллект;
- компьютерная лингвистика;
- анализ, распознавание изображений и речи;
- биоинформатика;
- семантические технологии, Semantic Web;
- оптимизация сложных систем;
- методы автоматизации управления и проектирования.
Учебный план
| Название курса | Преподаватели | Курссеместр | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 36 | 47 | 48 | 59 | 510 | 611 | ||
| Бакалавриат | |||||||
| Модели и методы искусственного интеллекта | Матвеев | Д | |||||
| Байесовские методы в машинном обучении и статистике | Виноградов | Д | |||||
| Обработка изображений в системах искусственного интеллекта | Гнеушев | Д | Д | ||||
| Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях | Аверкин | Д | |||||
| Технологии организации данных | Дулин | Д | Д | ||||
| Системы и средства представления знаний | Аверкин | Д | |||||
| Основы речевых технологий | Чучупал | Д | |||||
| Научный семинар по специальности | все | Д | Д | ||||
| Магистратура | |||||||
| Задачи распознавания в биоинформатике | Торшин | Д | |||||
| Математические модели и методы принятия решений | Виноградов | Д | Д | Д | |||
| Методы понижения размерности в задачах управления | Цурков | Д | Д | Д | |||
| Декомпозиция в оптимизации систем | Егорова | Д | Д | Д | |||
| Технология активных баз знаний | Дулин | Д | Д | Д | |||
| Научный семинар по специальности | все | Н | |||||
- Э - экзамен
- Д - дифференцированный зачет
- Н - недифференцированный зачет
Ссылки
- Кафедра «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ - старая страница на сайте ВЦ РАН
- Кафедра «Интеллектуальные системы» (ВЦ РАН) - страница на портале Физтех.ru
