Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, исследовательскими, полемическими и учебными материалами.
По этой причине Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2024 (Cydoroga) – [14:04, 22 сентября 2024]
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024 (Aduenko) – [10:59, 10 сентября 2024]
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 (Aduenko) – [03:29, 17 февраля 2024]
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 (Strijov) – [11:38, 14 сентября 2023]
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 (Aduenko) – [22:43, 11 сентября 2023]
Список всех статей
Новое в разделе «Публикации»
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
- Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
- Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
- Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее)
- Sean Luke Essentials of Metaheuristics. — Lulu, 2009. — 235 p. (подробнее)
- Дьяконов, A. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования). — МАКСПресс, 2010. — 278 с. (подробнее)
- Boucheron S., Lugosi G., Bousquet O. Concentration inequalities // Advanced Lectures in Machine Learning. — Springer, 2004. — С. 208-240. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
- 27 января 2021 года — The 29th IEEE Conference of the Open Innovations Association FRUCT will be held in Tampere (Finland) on 12-14 May 2021. Submission deadline: 12 March 2021. See the Call for papers.
- 30 ноября 2020 года — Конференция Mathematical Optimization Theory and Operations Research MOTOR, will be held in Irkutsk, Baikal, 5—10 July 2021. Abstract submission: January 16, 2021, Full paper submission: February 13, 2021.
- 11 февраля 2020 года — Конференция Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), проводимая в Москве 25—29 января 2021 года, принимает короткие и полные статьи до 30 октября и 20 ноября соответственно.
- 21 сентября 2020 года — Конференция Recent Advances in Machine Learning, Data Science, Intelligent Systems & Networking (MaDaIn 2020), проводимая в городе Дананг, Вьетнам 5—6 декабря, принимает статьи до 30 сентября.
- 11 февраля 2020 года — Конференция Artificial Intelligence and Natural Language (AINL 2020), проводимая в Хельсинки 7—9 октября, принимает короткие и полные статьи до 20 мая.
Основные категории
Последние правки
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 21:10, 24 октября 2024 ]
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 19:44, 24 октября 2024 ]
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 13:47, 24 октября 2024 ]
- Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 13:45, 24 октября 2024 ]
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024 ( Aduenko ) - [ 03:01, 22 октября 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание ( Algneushev ) - [ 19:01, 14 октября 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов ( Algneushev ) - [ 11:44, 12 октября 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений ( Юлиан ) - [ 22:46, 11 октября 2024 ]
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2024 ( Cydoroga ) - [ 19:03, 28 сентября 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав ( Юлиан ) - [ 13:37, 14 сентября 2024 ]
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ( Strijov ) - [ 22:27, 12 сентября 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ( Andriygav ) - [ 15:14, 7 сентября 2024 ]
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ( Algneushev ) - [ 12:13, 31 августа 2024 ]
- Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) ( Victor Kitov ) - [ 15:01, 25 июля 2024 ]
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) ( Tiy ) - [ 20:03, 26 июня 2024 ]
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 ( Aduenko ) - [ 06:01, 3 июня 2024 ]
- Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) ( Pprok ) - [ 18:45, 24 апреля 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ) ( Юлиан ) - [ 00:02, 29 марта 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары ( Юлиан ) - [ 23:59, 28 марта 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре ( Algneushev ) - [ 15:09, 28 марта 2024 ]
Список всех последних правок
|