Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 51.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
  2. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
  3. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  4. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  5. Несмещённость ‎(2 версии)
  6. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  7. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  8. Признаковое описание ‎(2 версии)
  9. LARS ‎(2 версии)
  10. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  11. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  12. Вероятность ‎(2 версии)
  13. CBCL Face Data ‎(2 версии)
  14. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  15. Нейросети ‎(2 версии)
  16. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  17. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
  18. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  19. Анализ соответствий ‎(2 версии)
  20. ВЦ РАН ‎(2 версии)
  21. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  22. МГУА ‎(2 версии)
  23. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  24. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
  25. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  26. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  27. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  28. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  29. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
  30. MOTP ‎(2 версии)
  31. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
  32. Прогнозирование ‎(2 версии)
  33. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  34. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
  35. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  36. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
  37. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  38. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  39. ARMA ‎(2 версии)
  40. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
  41. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
  42. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
  43. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  44. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
  45. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
  46. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  47. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
  48. Модель Брауна ‎(2 версии)
  49. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  50. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты