Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Изображение»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Метод главных компонент (57 763 байта)
15: [[Изображение:PearsonFig.jpg|thumb|Иллюстрация к з...
61: [[Изображение:FirstPrincipalComponent.jpg|thumb|Первая г...
152: [[Изображение:5DFig.png|thumb|Пример: оценка чис...
227: [[Изображение: BranchingPrincipalComponents.gif|thumb|250px| П... - Журавлёв, Юрий Иванович (25 165 байт)
1: [[Изображение:Yury I Zhuravlev.jpg|right|300px]] - Обучение с учителем (29 149 байт)
12: * [[Изображение]] или [[видеоряд]]. - Классификация (22 024 байта)
18: * [[Изображение]] или [[видеоряд]]. - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
6: |[[Изображение:BMMO11_Intro.jpg|280px]] - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар (7246 байт)
35: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар... - Интеллектуализация обработки информации (конференция) (27 016 байт)
- Регрессионный анализ (20 925 байт)
18: [[Изображение:Regression_Analysis_Regression.gif|frame|right|В...
64: [[Изображение:Regression_Analysis_Linear.gif]]
66: [[Изображение:Regression_Analysis_Quadratic.gif]]
94: [[Изображение:Regression_Analysis_Approximation.gif|frame|right...
122: [[Изображение:Regression_Analysis_Interpolation.gif|frame|right... - Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
1: [[Изображение:William_of_Ockham_-_Logica_1341.jpg|200px|right|f...
13: [[Изображение:Coherent_Bayesian_Inference_1.gif|right|frame|П...
76: [[Изображение:Coherent_Bayesian_Inverence_4.gif|right|frame|И...
129: [[Изображение:Coherent_Bayesian_Inverence_2.gif|right|frame|М...
159: [[Изображение:Coherent_Bayesian_Inverence_3.gif|right|frame|П... - Машинное обучение (62 190 байт)
- ChartLib (16 544 байта)
6: [[Изображение:DynamicsMLru1.png|200px|thumb|'''Пример:'''...
7: [[Изображение:ChartLib-Spread.png|200px|thumb|'''Пример:'...
8: [[Изображение:ChartLib-Traffic.png|200px|thumb|'''Пример:...
9: [[Изображение:ChartLib-HyperGeom.png|200px|thumb|'''Приме...
10: [[Изображение:ChartLib-1NNProfile.png|200px|thumb|'''Приме... - LaTeX (15 387 байт)
1: [[Изображение:LaTeX_logo.png|250px|right]] - Репозиторий UCI (9716 байт)
1: [[Изображение:UCI-logo.gif|right]] - Символьная регрессия (14 505 байт)
59: [[Изображение:Symbolic_Regression_Fig1.png|right]]
67: [[Изображение:Symbolic_Regression_Table1.png]]
78: [[Изображение:Symbolic_Regression_Table2.png]] - Переобучение (18 386 байт)
20: [[Изображение:overfitting-anastomosis.png|thumb|200px|Пере...
56: [[Изображение:LsmRunge-detailed.png|thumb|400px|График з...
82: [[Изображение:LsmRunge2.png|300px]]
83: [[Изображение:LsmRunge20.png|300px]]
84: [[Изображение:LsmRunge40.png|300px]] - Персептрон (62 419 байт)
32: [[Изображение:Single_layer_perceptron.png|thumb|Схема по...
76: [[Изображение:Perceptron2.jpg|Элементарный перц...
77: [[Изображение:Perceptron.gif| Элементарный перц...
149: [[Изображение:Perceptron_XOR3.jpg|thumb]] - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ) (9664 байта)
34: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар...
68: |valign="top"|[[Изображение:Bakina_photo.jpg|120px]] - MVR Composer (21 778 байт)
7: [[Изображение:Mvr_logo.png|right|frame|MVR Composer]] - SourceForge (7752 байта)
32: [[Изображение:Mvr_logo.png|right|frame|MVR Composer]] - Базы данных изображений (13 458 байт)
- Машина опорных векторов (39 390 байт)
34: ...ры называются ''опорными''.[[Изображение:pic_l_1.jpg|thumb]]
94: ...tex>\Phi ({\bf{\lambda }}^{(2)} ) = {2/5}</tex>.[[Изображение:pic_2.jpg|thumb]]
167: ...>, <tex>{\bf{x}}_3 = (1,0)^T </tex> (рис.1).[[Изображение:Pic_n_1.jpg|thumb]]
183: ...{x}}) - 1 = </tex> <tex>2x_1 (x_1 - 2) </tex>. [[Изображение:Pic_n_2.jpg|thumb]]Тогда <tex>f_1 ({\bf{x}})...
197: [[Изображение:Eps-insensitive.jpg|thumb|Синяя - функц... - BibTeX (12 432 байта)
1: [[Изображение:BibTeX_logo.png|225px|thumb|Логотип BibTeX... - Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) (11 358 байт)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
1: [[Изображение:Nikolay G Zagoruiko.jpg|right|300px]] - Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
- R (9210 байт)
1: [[Изображение:Rlogo_2.svg|250px|right]] - Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (15 075 байт)
- Применение метода главных компонент (22 147 байт)
28: [[Изображение:Streptomyces_coelicolor_sc.gif|thumb|250px|'''Р...
29: [[Изображение:Streptomyces_coelicolor_sc_anim.gif|thumb|250px|'... - Similarity Miner (виртуальный семинар) (10 631 байт)
21: [[Изображение:Fiher-Iris.png|355px|thumb|'''Ирисы Фише...
42: [[Изображение:kNN-2dim-example.png|280px|thumb|'''Пример.... - Бонгард, Михаил Моисеевич (23 112 байт)
1: [[Изображение:Bongard002.jpg|right]] - Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
32: [[Изображение:Standard_Normal_Density_-_Right_Critical_Area.png... - Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
32: [[Изображение:Standard_Normal_Density_-_Double-sided_Critical_A...
91: |[[Изображение:UNorm_50-50-1000_0_-3-0.3-3_5_5_50.png|400px]]
102: |[[Изображение:WNorm 50-50-1000 0 -3-0.3-3 5 5 50.png|400px]]
113: |[[Изображение:UNorm 50-50-1000 0 -30-3-30 1 50 50.png|400px]]
125: |[[Изображение:WNorm 50-50-1000 0 -30-3-30 1 50 50.png|400px]] - Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
52: [[Изображение:Standard_Normal_Density_-_Double-sided_Critical_A... - Оценка обобщающей способности (японская притча) (12 371 байт)
3: [[Изображение:Segun05.jpg|left|thumb]]
17: [[Изображение:Segun02.jpg|thumb|right]]
20: [[Изображение:Segun03.jpg|thumb|left]]
29: [[Изображение:Segun04.jpg|thumb|left]]
38: [[Изображение:Segun06.jpg|thumb|right]] - Нейронная сеть Кохонена (34 327 байт)
91: [[Изображение:Elmap breastcancer wiki.png|right|thumb|222px|В... - Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
193: [[Изображение:TestAlgsChain-200_100_10_all.png|300px|thumb|За...
290: | [[Изображение:SimpleSample0num.PNG|300px]]
291: | [[Изображение:SimpleSample1.PNG|300px]]
292: | [[Изображение:SimpleSample2.PNG|300px]]
300: | [[Изображение:SimpleMatrix.png|600px]] - Интерполяция каноническим полиномом (26 899 байт)
52: [[Изображение:Report1-fig1.gif|Зависимость числ...
135: [[Изображение:Report1-fig2.gif]]
143: [[Изображение:Report1-fig3.gif]]
158: [[Изображение:Report1-fig4-4pts.gif]]
165: [[Изображение:Report1-fig4-7pts.gif]] - Методы прямоугольников и трапеций (15 533 байта)
3: [[Изображение:Integral.png|thumb|200px|Рис.1]]
30: [[Изображение:Integral_rect.png|thumb|200px|Рис.2]]
105: [[Изображение:Integral_trap.png|thumb|200px|Рис.3]] - Вычисление второй производной по одной переменной (24 448 байт)
115: [[Изображение:Derives.PNG|thumb|200px|Рис.1]]
154: |[[Изображение:Er_exp1.png|thumb|300px|Рис.1]]
155: |[[Изображение:Er_sin1.png|thumb|300px|Рис.1]]
156: |[[Изображение:Er_pol1.png|thumb|300px|Рис.1]]
159: |[[Изображение:Er_exp2.png|thumb|300px|Рис.1]] - Профиль компактности (11 610 байт)
26: [[Изображение:ChartLib-1NNProfile.png|frame]] - BioID Face Database (1450 байт)
- Применение сплайнов для численного интегрирования (11 496 байт)
96: [[Изображение:Splineint.jpg|thumb|200px| рис.1. График...
104: |[[Изображение:Splineint100.jpg|thumb|400px| рис.2. Числ...
105: |[[Изображение:Splineint1kk.jpg|thumb|400px| рис.3. Числ... - Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов (11 147 байт)
44: [[Изображение:Function.jpg]] <br /> - Линейная регрессия (пример) (16 185 байт)
58: [[Изображение:regression_onedim.png|500px]]
80: [[Изображение:regression_poly.png|500px]]
105: [[Изображение:regression_curve.png|500px]] - Тригонометрическая интерполяция (10 587 байт)
60: [[Изображение:Slide1.gif|||Рис.1]]
69: [[Изображение:kusochnozadannaya.png|||Рис.2]]
73: [[Изображение:Error1.png|||Рис.3]] - Интерполяция кубическими сплайнами (13 576 байт)
114: [[Изображение:Interpolation_data.png|thumb|300px|Вводные...
141: [[Изображение:Interpolation_result.png|thumb|300px|Резуль...
206: |[[Изображение:Interpolation_result_sin_0,5.png|thumb|300px|Ре...
211: |[[Изображение:Interpolation_result_sin_0,25.png|thumb|300px|Р... - Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона (7532 байта)
67: [[Изображение:1sinalg.gif]]<br>
73: [[Изображение:2sinlag.gif]]<br> - Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью (13 655 байт)
160: [[Изображение:Extrapol.png|thumb|300px]] - Рациональная интерполяция (4205 байт)
37: [[Изображение:Thiele_interpolation.jpg|thumb]] - Модель Тригга-Лича (14 839 байт)
13: [[Изображение:tl1.jpg|frame|Рис. 1. Сравнение ре...
15: [[Изображение:tl2.jpg|frame|Рис. 2. Сравнение ре...
17: [[Изображение:tl3.jpg|frame|Рис. 3. Сравнение мо...
19: [[Изображение:tl4.jpg|frame|Рис. 4. Сравнение ре... - Вычисление определителя (32 775 байт)
13: ... порядка называется число [[Изображение:2.png]].
15: ... \geq 3 </tex>, называется число [[Изображение:4.png]]
19: ...трицы четвертого порядка: [[Изображение:5.png]]
57: Пусть [[Изображение:7.png]].
58: Тогда [[Изображение:8.png]] - Методы исключения Гаусса (22 928 байт)
77: [[Изображение:Слау.jpg|center|Геометрическое ... - Вычисление функций (19 380 байт)
39: [[Изображение:First_chebyshev_polinomials.png|Первые ше...
136: [[Изображение:Taylor_error.png|Абсолютная ошибк...
145: [[Изображение:Teb_error.png|Абсолютная ошибк...
154: [[Изображение:Economization_error.png|Абсолютная ош...
158: [[Изображение:Different_series.png|Графики прибли... - Система линейных алгебраических уравнений (9952 байта)
48: [[Изображение:SLAU.png|right|thumb|Графическое ре... - Генетический алгоритм (23 680 байт)
1: [[Изображение:ADN_static.png|thumb|ДНК]] - Логистическая регрессия (пример) (10 578 байт)
81: [[Изображение:demo_logistic_regression.png|500px]] - Коэффициент корреляции Кенделла (13 452 байта)
30: [[Изображение:Standard_Normal_Density_-_Double-sided_Critical_A...
54: [[Изображение:Fig1.1-c2.png|left|frame|Корреляции К...
60: [[Изображение:Kendall Spearman 2.png|left|frame|Корреля...
66: [[Изображение:Kendall Spearman 3.png|left|frame|Корреля...
74: [[Изображение:Kendall Spearman 1.2.png|left|frame|Коррел... - Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
60: [[Изображение:Critical_values_for_Kruskal-Wallis_test.png|left|...
65: [[Изображение:Critical_values_for_Kruskal-Wallis_test_k6.png|le... - Метод покоординатного спуска (6287 байт)
11: [[Изображение:Coord2.PNG|thumb|213px|Рис.1 Иллюстра...
34: [[Изображение:Coord1.PNG|thumb|122px|Рис.2]] - Применение интерполяции для решения уравнений (12 284 байта)
29: [[Изображение:Report1-fig4-7-2pts.gif]]
45: [[Изображение:2sinlag.gif]]
59: [[Изображение:Different series.png]]
71: [[Изображение:Interpolation result sin 0,25.png]]
84: [[Изображение:Slide1.gif]] - Коэффициент корреляции Спирмена (16 681 байт)
51: [[Изображение:Standard_Normal_Density_-_Double-sided_Critical_A...
77: [[Изображение:Fig1.1-c2.png|left|frame|Корреляции К...
83: [[Изображение:Kendall Spearman 2.png|left|frame|Корреля...
89: [[Изображение:Kendall Spearman 3.png|left|frame|Корреля...
97: [[Изображение:Kendall Spearman 1.2.png|left|frame|Коррел... - Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
26: [[Изображение:Chi-square.png|280px|thumb|Распределен... - Стандартизация задач с помощью замены переменных (23 335 байт)
12: [[Изображение:Q1.jpg]] (1) </p>
17: [[Изображение:Q2.png]] (2) </p>
22: ::[[Изображение:Q3.png]]
24: ... чтобы вычислить интеграл [[Изображение:Q4.png]]), можно сделать подс...
31: ::[[Изображение:Q5.png]] - Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 069 байт)
13: [[Изображение:ReportProblemCaption.png|border|Шапка отч...
40: [[Изображение:ReportTuneProblem.jpg||Основной блок ...
70: [[Изображение:AlgTuneOnProblemReport.png|border|Панель о...
76: [[Изображение:ProblemReportAddAlg.png|border|Добавлени...
80: [[Изображение:ProblemReportChangeAlgOrder.png|border|Измен... - Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (13 691 байт)
108: [[Изображение:Newton_result.png|thumb|300px|Поиск экст... - Методы дихотомии (18 301 байт)
133: [[Изображение:09 01.gif|frame|Рис. 1. Поиск экстр...
134: [[Изображение:09 02.gif|frame|Рис. 2. Схема алгор...
172: [[Изображение:04-10.jpg|frame|Рис. 3. Метод хорд]]
184: [[Изображение:04-11sm.jpg|frame|Рис. 4. Схема алго... - Метод секущих (5414 байт)
22: [[Изображение:sekush.JPG|thumb|200px|Метод секущих]...
29: [[Изображение:kasatex.jpg|thumb|200px|График функци... - Метод касательных (Ньютона-Рафсона) (8536 байт)
38: [[Изображение:kasat.jpg|thumb|200px|Метод касатель...
70: [[Изображение:kasatex.jpg|thumb|200px|График функци... - Проведение поверхностей наилучшего приближения (15 774 байта)
118: [[Изображение:1.jpg|300px]]
129: [[Изображение:2.jpg|300px]]
190: [[Изображение:4.jpg|300px]] - Стохастический градиентный спуск (3672 байта)
1: [[Изображение:Stochastic gradient.png|300px|thumb|Колеба... - Распространение ошибок (19 912 байт)
92: [[Изображение:Gr1.JPG|thumb|'''Рис.1'''. Граф вычис...
115: [[Изображение:Gr3.JPG|thumb|'''Рис.2'''. Граф вычис... - Человек - генератор случайных чисел? (5157 байт)
73: [[Изображение:Fisher_rezult.jpg|Распределение <tex... - Эмпирическое распределение (5932 байта)
16: [[Изображение:EmpCdf.png|thumb|right|400px|Пример эмп... - Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ (2096 байт)
38: [[Изображение:Effective_PK.JPG|Распределение хи-... - Модель Хольта-Уинтерса (4636 байт)
24: [[Изображение:HoltWintersSample.jpg|300px|thumb|Красным ... - Следящий контрольный сигнал (3585 байт)
26: [[Изображение:NormalDistribCrop.png|220px|thumb|Нормаль... - Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание (7938 байт)
42: [[Изображение:CoreFunc.png|thumb|right|400px|Примеры р... - Непараметрическая регрессия (31 016 байт)
39: [[Изображение:Example_density.jpg|right|300px]]
51: [[Изображение:Example_polynom.jpg|thumb|right|300px|Рис. 2. ...
58: [[Изображение:Example_knn.jpg|thumb|right|300px|Рис. 3. k-NN...
65: [[Изображение:Example_fur.jpg|thumb|right|300px|Рис. 4. Сг...
73: [[Изображение:Example_spline.jpg|thumb|right|300px|Рис. 3. ... - Алгоритм LOWESS (17 076 байт)
3: [[Изображение:Loess_smooth.jpg|thumb|right|300px|Рис. 1. П...
28: [[Изображение:Loess_f_s.jpg|thumb|Рис. 2. Задание п...
35: [[Изображение:Loess_quadr.jpg|thumb|Рис. 3. Локально...
105: [[Изображение:Loess_sample.jpg|thumb|Рис. 4. Пример д... - Автокорреляционная функция (5327 байт)
6: [[Изображение:Autocorrelation.png|thumb|right|300px|На гра... - Анализ выживаемости (9739 байт)
27: [[Изображение:survival.jpg|thumb]] - Процедура Каплана-Мейера (7063 байта)
54: [[Изображение:Conf_interval_for_surv_function.jpg|thumb]] - Критерий Вальда-Вольфовица (2577 байт)
5: [[Изображение:Vald-volf.JPG]]<br> - Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" (5164 байта)
6: [[Изображение:YandexKubok.gif|Количество посети... - Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (5193 байта)
6: [[Изображение:YandexCards.gif|Количество посети... - Функция интенсивности рисков (4215 байт)
12: [[Изображение:300px-Exponential_distribution_pdf.png|thumb|righ... - Теория измерений (9211 байт)
45: [[Изображение:Scales.png|thumb|right|500px|Иерархия ш... - Интервальная оценка (8994 байта)
15: [[Изображение:Picture.PNG|left]]
32: [[Изображение:Table.png|thumb|Таблица 1]] - Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии (8908 байт)
49: [[Изображение:Mnk.png|left]] - VisTex (1676 байт)
- The NORB Dataset (1320 байт)
3: [[Изображение : norb-5x46789x9x18x6x2x108x108-training-10.jpg]] - ALOI (2004 байта)
- Определение гиперпараметров для MVR (16 932 байта)
169: [[Изображение:Allvariants.jpg|thumb]]
170: [[Изображение:Dataset.jpg|thumb]] - Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (7459 байт)
19: [[Изображение:LinearModelGeneration.jpg|frame|right|Задан...
53: [[Изображение:LinModelGen_02.png|200px|right|frame|Синтет... - Метод наименьших углов (пример) (17 608 байт)
42: [[Изображение:lars_2d.png|right|frame|
178: [[Изображение:lars_parameters.png|frame|На графике п...
181: [[Изображение:lars_model.png|frame|Ось абсцисс - св... - EM алгоритм (пример) (14 234 байта)
38: [[Изображение:old_faithful.png|300px]]
40: [[Изображение:old_faithful_data.png|300px]]
116: [[Изображение:light_data.png|300px]]
161: [[Изображение:hard_data_pre.png|300px]]
165: [[Изображение:hard_data_result.png|300px]] - Однослойный персептрон (пример) (9858 байт)
25: [[Изображение:Iris.jpg|Iris.jpg]]
26: [[Изображение:iris.png|300px]]
94: [[Изображение:simple.png|300px]]
142: [[Изображение:Hard.png|300px]] - EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (18 287 байт)
82: [[Изображение:4clases_unsorted.png|435 × 342]]
83: [[Изображение:4clases_sorted¢ers.png|435 × 342]]
93: [[Изображение:twobadclasses.png|400px]]
94: [[Изображение:twobadclasses_sorted.png|400px]]
104: [[Изображение:setosa.jpg|275px]] - Метод Парзеновского окна (пример) (12 947 байт)
73: [[Изображение:Parzen1.jpg|300px]]
77: [[Изображение:Parzen3.jpg|300px]]
81: [[Изображение:Parzen4.jpg|300px]]
108: [[Изображение:Red_Wine.jpg|thumb]]
112: [[Изображение:Parzen5.jpg|300px]]
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
