Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

1. Критерии нормальности (11 653 байта)
2. Критерии согласия (21 624 байта)
3. Ранговые критерии (16 999 байт)
4. Критерии однородности (25 408 байт)
5. Критерии Жанга (1476 байт)

Совпадения в текстах статей

1. Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
2. Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
3. Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
4. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
5. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
6. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
7. Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
8. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
9. Решающее дерево (1866 байт)
10. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
11. Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
12. Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
13. Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
14. Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
15. Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
16. Similarity Miner (виртуальный семинар) (10 631 байт)
17. Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (9016 байт)
18. Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
19. Статистика (функция выборки) (12 786 байт)
20. Проверка статистических гипотез (24 491 байт)
21. Критерий Стьюдента (19 632 байта)
22. Квантиль (12 913 байт)
23. Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
24. Критерий знаков (6840 байт)
25. Семинар К. В. Рудакова (32 456 байт)
26. Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
27. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
28. Коллекция учебных задач (9848 байт)
29. Генетический алгоритм (23 680 байт)
30. Критерий Фишера (6392 байта)
31. Критерий Колмогорова-Смирнова (8585 байт)
32. Метод покоординатного спуска (6287 байт)
33. Критерий Шапиро-Уилка (7400 байт)
34. Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
35. Метод сопряжённых градиентов (23 403 байта)
36. Критерий омега-квадрат (7786 байт)
37. Критерий Бартлетта (13 231 байт)
38. Ковариационный анализ (9575 байт)
39. Анализ выживаемости (9739 байт)
40. Мультиколлинеарность (8471 байт)
41. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (6256 байт)
42. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
43. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
44. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (13 651 байт)
45. Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
46. Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (10 626 байт)
47. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
48. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
49. Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (14 609 байт)
50. Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
51. Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (16 007 байт)
52. Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (18 862 байта)
53. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
54. Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации (7821 байт)
55. Критерий Ван дер Вардена (10 994 байта)
56. Нормальное распределение (14 758 байт)
57. Однофакторная непараметрическая модель (8384 байта)
58. Критерии нормальности (11 653 байта)
59. Критерий нормальности (55 байт)
60. Критерии согласия (21 624 байта)
61. Критерий согласия (47 байт)
62. Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта (20 000 байт)
63. Критерий Лемана-Розенблатта (5786 байт)
64. Ранговые критерии (16 999 байт)
65. Ранговый критерий (47 байт)
66. Критерии однородности (25 408 байт)
67. Критерий однородности (55 байт)
68. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей (54 356 байт)
69. Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (14 512 байт)
70. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) (1160 байт)
71. Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (24 189 байт)
72. Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (40 228 байт)
73. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
74. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) (9605 байт)
75. Шаговая регрессия (пример) (14 489 байт)
76. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
77. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (21 069 байт)
78. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (94 625 байт)
79. Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий (11 240 байт)
80. МОТП/2011 (17 359 байт)
81. Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов (27 533 байта)
82. Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) (8253 байта)
83. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
84. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (36 247 байт)
85. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (7603 байта)
86. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14 904 байта)
87. Причинность по Грейнджеру (5179 байт)
88. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (38 303 байта)
89. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (25 578 байт)
90. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (68 237 байт)
91. Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) (17 461 байт)
92. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
93. Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) (18 576 байт)
94. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн (30 245 байт)
95. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (12 667 байт)
96. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 (36 937 байт)
97. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (42 435 байт)
98. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 (88 331 байт)
99. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (40 455 байт)
100. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (59 926 байт)

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Искать в пространствах имён:
(Основное) Обсуждение Участник Обсуждение участника MachineLearning Обсуждение MachineLearning Изображение Обсуждение изображения MediaWiki Обсуждение MediaWiki Шаблон Обсуждение шаблона Справка Обсуждение справки Категория Обсуждение категории Публикация Обсуждение публикации
Показывать перенаправления
Искать