Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Точность»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 127 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Метод главных компонент (57 763 байта)
- Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
323: === Точность передачи смысла === - Обучение с учителем (29 149 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
- Математический прогноз даты сильных землетрясений (4472 байта)
9: Точность прогноза была улучшена, по... - Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (8821 байт)
- Переобучение (18 386 байт)
- Скользящий контроль (28 538 байт)
- Персептрон (62 419 байт)
- Теория Вапника-Червоненкиса (11 367 байт)
- Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (15 075 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Моделирование мышления (школа Бонгарда) (39 909 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Интерполяция каноническим полиномом (26 899 байт)
- Вычисление второй производной по одной переменной (24 448 байт)
- Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля) (14 761 байт)
- Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (27 915 байт)
- Применение сплайнов для численного интегрирования (11 496 байт)
- Ошибки вычислений (35 084 байта)
- Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ (34 189 байт)
84: === Точность представления === - Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона (7532 байта)
- Вычисление определителя (32 775 байт)
- Методы исключения Гаусса (22 928 байт)
- Вычисление функций (19 380 байт)
- Метод покоординатного спуска (6287 байт)
- Применение интерполяции для решения уравнений (12 284 байта)
- Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
- Коэффициент корреляции Спирмена (16 681 байт)
- Стандартизация задач с помощью замены переменных (23 335 байт)
- Методы дихотомии (18 301 байт)
- Метод секущих (5414 байт)
- Метод касательных (Ньютона-Рафсона) (8536 байт)
- Метод сопряжённых градиентов (23 403 байта)
- Распространение ошибок (19 912 байт)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (16 491 байт)
- Модель Хольта-Уинтерса (4636 байт)
- Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание (7938 байт)
58: '''Замечание'''. Точность восстанавливаемой зависим... - Сезонность (7980 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
998: # Точность терминов, связность изложе... - Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
- Метод Нелдера-Мида (20 193 байта)
- Метод Монте-Карло (19 618 байт)
- Стратификация (11 264 байта)
98: *Точность увеличивается с улучшение...
105: Точность такого выбора может быть к... - Алгоритм ФорЭл (11 652 байта)
80: #Точность минимизации функционала к... - Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта (20 000 байт)
- Критерий Лемана-Розенблатта (5786 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (22 760 байт)
- Тупиковые тесты (13 545 байт)
- Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (12 881 байт)
- Прогнозирование формы множества (8297 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
- Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) (10 197 байт)
- Формирование бикластеров и рекомендаций для рекомендательной системы Интернет-рекламы (11 610 байт)
- Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов (27 533 байта)
68: ** ''Точность измерения уровня экспресс... - Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) (9175 байт)
- Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) (3242 байта)
- Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (6109 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
11: ...юдаемой и скрытой выборки. Точность и надёжность предсказаний.... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (22 600 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (36 247 байт)
- Векторная модель (34 613 байт)
37: ...ми [[точность]] и [[полнота]]. Точность – это оценка условной веро... - Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14 904 байта)
11: * Точность и надёжность предсказаний.... - Одномерная линейная регрессия (10 768 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 (27 535 байт)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре (12 278 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder (30 048 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (22 239 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (26 839 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 (23 111 байт)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 (8526 байт)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (40 455 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (59 926 байт)
177: Изображение:LSD_mu2.png|Точность оценки параметра <tex>\mu</tex> и... - Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 (16 700 байт)
- CRISP-DM/Evaluation (5230 байт)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 (10 816 байт)
- Прогнозирование плотности транспортного потока (22 239 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 (30 300 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (46 615 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6 (19 531 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 (28 627 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) (39 523 байта)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 (23 131 байт)
- БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 (28 253 байта)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder (28 968 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013 (57 669 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction (17 160 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 (71 482 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (91 205 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 (19 663 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 (16 818 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3 (17 585 байт)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 (3423 байта)
- BigARTM (28 506 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (66 130 байт)
- Пробные задачи (72 324 байта)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (23 949 байт)
- Рекомендации по доработке магистерской диссертации (18 015 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/3 (29 120 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 (66 251 байт)
- Машинное обучение (РЭУ) (15 873 байта)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (35 923 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 (17 437 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016 (17 817 байт)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления (24 940 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 (27 068 байт)
- Интерпретируемая модель машинного обучения (7281 байт)
15: # Точность аппроксимации и другие кри... - Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 (27 731 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (96 707 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (53 179 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018 (35 373 байта)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (32 806 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2018 (8151 байт)
- Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (27 859 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (28 421 байт)
- Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 (61 683 байта)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК (29 992 байта)
- Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (33 880 байт)
- Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (120 239 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 (33 067 байт)
- Математические методы прогнозирования/Осень 2022 (61 096 байт)
- Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (30 323 байта)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021 (33 866 байт)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
