Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «7_октября_в_18_часов_в_аудитории_П-5_состоится_третья_лекция_спецкурса_ИИ_в_ИИ_от_компании_Авито.Тех»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 134 результата, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Журавлёв, Юрий Иванович (25 165 байт)
- Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
304: ...шения] — материал кафедры «Технологии программирования» ... - Обучение с учителем (29 149 байт)
- Классификация (22 024 байта)
- Сингулярное разложение (21 485 байт)
- Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
- Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар) (4222 байта)
- Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
- Российский фонд фундаментальных исследований (26 691 байт)
- Полигон алгоритмов (22 647 байт)
- Машинное обучение (62 190 байт)
86: ** [[Техническая диагностика]] - Наивный байесовский классификатор (4278 байт)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (13 877 байт)
- Скользящий контроль (28 538 байт)
- Персептрон (62 419 байт)
208: === Технические ограничения по ск... - Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
- Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (7038 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
- MVR Composer (21 778 байт)
- Анализ клиентских сред (33 613 байт)
18: Технология АКС может быть испо...
104: Технология АКС основана на выч...
212: * [http://www.forecsys.com/ru/site/tech/cea/ Технология анализа клиентских... - Гипотеза компактности (3521 байт)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
- Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
102: ...rt.spb.ru Центр Статистических Технологий], Санкт-Петербург.
162: * «Технологическое» программиро... - Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
1: ...нформатика» Таганрогского Технологического института Юж...
177: ...щие тематикам изображений. Технический отдел компании об...
181: ...ю гаммы, кадрированию и т.п. Технический отдел компании пр...
193: ...утствие каких либо эмоций). Технический отдел разместил н...
196: ...скусственного интеллекта] Технологического института Юж... - Моделирование мышления (школа Бонгарда) (39 909 байт)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
- Критерий Стьюдента (19 632 байта)
- Критерий знаков (6840 байт)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (12 371 байт)
- Нейронная сеть Кохонена (34 327 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (27 915 байт)
- Алгоритм (6143 байта)
- Вычисление определителя (32 775 байт)
- Методы исключения Гаусса (22 928 байт)
- Вычисление функций (19 380 байт)
- Методы дихотомии (18 301 байт)
- Решение переопределённой СЛАУ (11 275 байт)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (16 491 байт)
- Объединённая модель панельных данных (10 898 байт)
- Метод множественных сравнений Шеффе (10 200 байт)
- Непараметрическая регрессия (31 016 байт)
- Алгоритм LOWESS (17 076 байт)
37: == Технические детали алгоритма =... - Процедура Каплана-Мейера (7063 байта)
- Сезонность (7980 байт)
- Тренд (7835 байт)
- Шаговая регрессия (7168 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
245: | Технический отчет с учетом фор... - MNIST database of handwritten digits (2003 байта)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (18 287 байт)
- Технология информационного анализа электрокардиосигналов (20 973 байта)
2: ''Технология информационного ан...
6: Технология информационного ан...
9: # Технология информационного ан...
125: Технология информационного ан... - Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (18 862 байта)
- Вероятность (5039 байт)
- Метод Нелдера-Мида (20 193 байта)
- Максимальная совместная подсистема (19 800 байт)
- Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета (8107 байт)
- Криптография (22 089 байт)
- Стратификация (11 264 байта)
- Теорема Новикова (5979 байт)
- Теория сложности вычислений (30 991 байт)
- Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов (8559 байт)
- ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения (23 265 байт)
- Линейный дискриминант Фишера (9554 байта)
- Метод парзеновского окна (5635 байт)
- Алгоритм ФорЭл (11 652 байта)
- Оценивание плотности распределения (19 682 байта)
- Робастное оценивание (19 420 байт)
- Правило Хэбба (7453 байта)
- IDEF0 (24 226 байт)
6: ...Институтом По Стандартам и Технологиям США (NIST). - Муравьиные алгоритмы (11 911 байт)
- Прогнозирование (2091 байт)
- Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (40 228 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (12 770 байт)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) (15 114 байт)
- Множественная проверка гипотез (11 673 байта)
- Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) (9681 байт)
- Векторная модель (34 613 байт)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 (26 192 байта)
- Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 (13 616 байт)
- Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (18 567 байт)
637: ...ционных технологий. М.: ООО Техполиграфцентр, 2010. Вып. 19, с. ... - CRISP-DM/Data Preparation (8360 байт)
- CRISP-DM/Modeling (5919 байт)
- Среднее, взвешенное по расстоянию (5579 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2012 (20 134 байта)
- Прогнозирование плотности транспортного потока (22 239 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2014 (33 033 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013 (28 643 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013 (23 355 байт)
313: # Технологии:
318: Технологам нужно заполнить пр...
322: # Технологии:
330: # Технологии:
361: ! Технолог - Графические модели (курс лекций)/2013 (34 344 байта)
- Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (95 547 байт)
181: == Технические задачи и техничес...
183: ...ционных технологий. М.: ООО Техполиграфцентр, 2010. Вып. 19, с. ...
187: '''Технические результаты''' — ... - Критерий Мак-Нимара (6089 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (32 905 байт)
170: * Техника, основные ошибки, типо...
205: ...тов и статей (рекомендации)|Технический отчет]]: еще раз, сж... - WM-критерий (5502 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (91 205 байт)
50: '''Технология работы''': время раб...
558: # Техническая часть. - Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ (35 065 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2014 (22 758 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 (21 989 байт)
- Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях (28 656 байт)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников (8551 байт)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение (22 411 байт)
- Аддитивная регуляризация тематических моделей (25 087 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (66 130 байт)
580: *# [[Технология информационного ан... - Пробные задачи (72 324 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/2 (12 950 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 (28 763 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 (16 111 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 (46 363 байта)
441: # Техническая часть. - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 (20 217 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/2 (18 376 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 (66 251 байт)
- Словарь терминов машинного обучения (8727 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 (21 350 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/2 (26 209 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016 (44 043 байта)
440: # Техническая часть. - Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года) (43 379 байт)
- Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017) (16 384 байта)
- Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) (11 330 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 (19 116 байт)
- Практикум на ЭВМ (417)/2017 (12 066 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 (18 456 байт)
- Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) (27 710 байт)
- Марковский алгоритм кластеризации (12 715 байт)
- Анализ поведения по сигналам носимых устройств (27 871 байт)
148: ...гментация временного ряда (Технологическая - прогнозиров... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (60 103 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (53 179 байт)
- Практикум на ЭВМ (417)/2019 (26 417 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (22 804 байта)
- Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2017 года) (23 188 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (24 978 байт)
- Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2018 года) (11 652 байта)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (24 359 байт)
- Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (120 239 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021 (25 301 байт)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
