|
Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ.
По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1/Выполнение (Vokov) – [12:22, 14 июня 2026]
- Дартмутский семинар (Vokov) – [10:04, 14 июня 2026]
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1 (Vokov) – [23:34, 12 июня 2026]
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов) (Vokov) – [21:23, 12 июня 2026]
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, А.Н.Гнеушев)/Вопросы 2 семестр (Algneushev) – [14:24, 13 мая 2026]
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, А.Н.Гнеушев)/Вопросы 1 семестр (Algneushev) – [23:06, 23 апреля 2026]
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, А.Н.Гнеушев) (Algneushev) – [20:19, 23 апреля 2026]
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2025 (Vokov) – [18:31, 28 февраля 2026]
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2026 (Aduenko) – [03:25, 24 февраля 2026]
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2025 (Aduenko) – [03:07, 9 сентября 2025]
Список всех статей
Новое в разделе «Публикации»
- Неделько, В. М. Машинное обучение в вероятностной постановке. Учебник. — Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2026. — 432 с. (подробнее)
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
- Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
- Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
- Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее)
- Sean Luke Essentials of Metaheuristics. — Lulu, 2009. — 235 p. (подробнее)
- Дьяконов, A. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования). — МАКСПресс, 2010. — 278 с. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
Основные категории
Последние правки
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 00:00, 15 июня 2026 ]
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 00:00, 15 июня 2026 ]
- Введение в машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 23:59, 14 июня 2026 ]
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1 ( Vokov ) - [ 23:46, 14 июня 2026 ]
- Заглавная страница ( Vokov ) - [ 22:09, 14 июня 2026 ]
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1/Выполнение ( Vokov ) - [ 21:44, 14 июня 2026 ]
- Кривая ошибок ( Artyom Savov ) - [ 19:19, 14 июня 2026 ]
- Дартмутский семинар ( Vokov ) - [ 11:20, 14 июня 2026 ]
- Скользящий контроль ( Vokov ) - [ 11:18, 14 июня 2026 ]
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций ( Бахвалов Юрий ) - [ 16:16, 9 июня 2026 ]
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) ( Tiy ) - [ 07:47, 28 мая 2026 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы ( Algneushev ) - [ 21:42, 20 мая 2026 ]
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, А.Н.Гнеушев)/Вопросы 2 семестр ( Algneushev ) - [ 14:59, 13 мая 2026 ]
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, А.Н.Гнеушев)/Вопросы 1 семестр ( Algneushev ) - [ 14:01, 12 мая 2026 ]
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2026 ( Aduenko ) - [ 10:36, 5 мая 2026 ]
- Вероятностные языковые модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 19:33, 4 мая 2026 ]
- Аддитивная регуляризация тематических моделей ( Vokov ) - [ 14:32, 1 мая 2026 ]
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, А.Н.Гнеушев) ( Algneushev ) - [ 20:26, 26 апреля 2026 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре ( Algneushev ) - [ 23:15, 23 апреля 2026 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание ( Algneushev ) - [ 23:10, 23 апреля 2026 ]
Список всех последних правок
|
