|
Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, исследовательскими, полемическими и учебными материалами.
По этой причине Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
Новое в разделе «Публикации»
- Tim Genewein, Matija Franklin, Alexander Lerchner, Laurent Orseau, Samuel Albanie, Adam Bales, Cole Wyeth, Stephanie Chan, Iason Gabriel, Joel Z. Leibo, Allan Dafoe, Marcus Hutter, Thore Graepel, Shane Legg.
From AGI to ASI. — DeepMind, ArXiv 2606.12683. — 10 Jun 2026.
(подробнее)
- Неделько, В. М. Машинное обучение в вероятностной постановке. Учебник. — Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2026. — 432 с. (подробнее)
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
- Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
- Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
- Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее)
- Sean Luke Essentials of Metaheuristics. — Lulu, 2009. — 235 p. (подробнее)
Категоризованный раздел «Публикации»
|
|
Последние новости
Основные категории
Последние правки
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1 ( Vokov ) - [ 13:44, 15 июня 2026 ]
- Обсуждение публикации:DeepMind 2026 From AGI to ASI ( Vokov ) - [ 13:39, 15 июня 2026 ]
- Компьютерное зрение ( Danis Sabirov ) - [ 13:06, 15 июня 2026 ]
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1/Выполнение ( Danis Sabirov ) - [ 12:31, 15 июня 2026 ]
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 00:00, 15 июня 2026 ]
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 00:00, 15 июня 2026 ]
- Введение в машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 23:59, 14 июня 2026 ]
- Заглавная страница ( Vokov ) - [ 22:09, 14 июня 2026 ]
- Кривая ошибок ( Artyom Savov ) - [ 19:19, 14 июня 2026 ]
- Дартмутский семинар ( Vokov ) - [ 11:20, 14 июня 2026 ]
- Скользящий контроль ( Vokov ) - [ 11:18, 14 июня 2026 ]
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций ( Бахвалов Юрий ) - [ 16:16, 9 июня 2026 ]
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) ( Tiy ) - [ 07:47, 28 мая 2026 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы ( Algneushev ) - [ 21:42, 20 мая 2026 ]
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, А.Н.Гнеушев)/Вопросы 2 семестр ( Algneushev ) - [ 14:59, 13 мая 2026 ]
Список всех последних правок
|
