Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн

Материал из MachineLearning.

Версия от 17:06, 13 октября 2011; Kropotov (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.П. Ветров
Все контакты
О кафедре

Кафедра Математических методов прогнозирования ВМК МГУ создана в 1997 году. Организатор и заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН Юрий Иванович Журавлев. Кафедра готовит специалистов в области распознавания образов, машинного обучения, интеллектуального анализа данных, биоинформатики, анализа изображений и др. Подробнее

Новости

04.12.2019 г.: Добавлено расписание экзаменов в зимнюю сессию.

30.08.2019 г.: Добавлено расписание занятий на предстоящий семестр.

27.08.2019 г.: Определён список студентов, принятых в магистратуру кафедры в 2019 году.



Все новости

Объявления о курсах

В спецкурсе будут изложены общие принципы, лежащие в основе дискретных методов анализа информации в задачах распознавания, классификации и прогнозирования. Будут рассмотрены подходы к конструированию процедур распознавания на основе использования аппарата логических функций и методов построения покрытий булевых и целочисленных матриц. Будут изучены основные модели и рассмотрены вопросы, связанные с исследованием сложности их реализации и качества решения прикладных задач. Спецкурс для бакалавров 2-4 курсов. По спецкурсу издано учебное пособие. Спецкурс проходит по понедельникам в ауд. 615, начало в 16-20. Первое занятие состоится 30 сентября (понедельник).

  • 23 сентября 2019 года: Начинается чтение спецкурса Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (Machine learning and search of regularities in data)», лектор д.ф.-м.н. Сенько О.В.

В курсе обсуждаются основные проблемы, возникающие при использовании методов обучения по прецедентам (машинного обучения). Обсуждаются способы повышения обобщающей способности – точности прогноза на новых данных. Рассказывается о тесно связанной с задачей машинного обучения задаче поиска закономерностей в данных. Под закономерностью понимается некоторое относительно простое правило, связывающее прогнозируемую величину с другими переменными. Рассказывается о современных методах статистической верификации закономерностей, основанных на перестановочных тестах. Обсуждаются методы распознавания и регрессионного анализа, основанные методы, основанные на вычислении коллективных решений по системам закономерностей. Рассказывается также о различных методах кластерного анализа. Приведены примеры успешно решённых задач диагностики, прогнозирования, интеллектуального анализа данных в различных областях, включая медицину, антропологию, социологию, химию др. Приглашаются бакалавры. Спецкурс проходит по четвергам в ауд. 606, начало в 18-00. Первое занятие состоится 26 сентября (четверг).

10.09.2019: Начинает работу спецсеминар Байесовские методы машинного обучения, рук. Ветров Д.П. Спецсеминар будет проходить в здании ВШЭ на Покровском бульваре в ауд. R304, начало в 19-00. Первый спецсеминар состоится 13 сентября.

Все объявления

Сотрудники

Весь персональный состав

Ссылки
   
Кафедральные курсы в текущем семестре

Третий курс


Четвёртый курс


Магистры, 1-й год обучения


Магистры, 2-й год обучения


Все кафедральные курсы

Спецкурсы в текущем семестре
  • Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (Continuous morphological models and algorithms), Л.М. Местецкий, для бакалавров, проходит по средам в ауд. 508, начало в 18-00. Первое занятие 2 октября.

Все спецкурсы

Спецсеминары в текущем семестре

Все спецсеминары

Материалы

Рекомендации

Файлы

  • mmp-fish-kurs — образцы оформления курсовых работ в MS Word и LaTeX.
  • Программа вступительного экзамена в аспирантуру по философии.
  • Программа вступительного экзамена в аспирантуру по математике (основная часть + дополнение для специальности 01.01.09).
  • Программа кандидатского минимума по специальности 01.01.09.

Все материалы


Все подстраницы:

Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявленийМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/МатериалыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайнМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный составМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/ПросеминарМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминарыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайнМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план
Личные инструменты