Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «K-средних»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 73 результата, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Вектор средних (72 байта)
Совпадения в текстах статей
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
- Дисперсионный анализ (17 629 байт)
- Кластеризация (14 830 байт)
- Машинное обучение (62 190 байт)
- WEKA (9928 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
- Критерий Стьюдента (19 632 байта)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
- Нейронная сеть Кохонена (34 327 байт)
- Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля) (14 761 байт)
- Многомерная случайная величина (3918 байт)
- Критерий Фишера (6392 байта)
- Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
- Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
- Критерий Фридмана (3595 байт)
- Авторегрессионное скользящее среднее (7355 байт)
- Критерий Бартлетта (13 231 байт)
- Метод LSD (10 774 байта)
- Критерий Пейджа (3584 байта)
- Модель панельных данных с фиксированными эффектами (10 488 байт)
- Метод множественных сравнений Шеффе (10 200 байт)
- Критерий Фостера-Стюарта (3160 байт)
- Непараметрическая регрессия (31 016 байт)
- Критерий Кокса-Стюарта (3543 байта)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" (5164 байта)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (5193 байта)
- Обобщённое среднее (6863 байта)
- Критерий Тьюки (2213 байт)
- Критерий стьюдентизированного размаха (2087 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
- Метрика (2702 байта)
- Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (10 626 байт)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (18 862 байта)
- Критерий Ван дер Вардена (10 994 байта)
- Нормальное распределение (14 758 байт)
- Однофакторная непараметрическая модель (8384 байта)
- Критерии нормальности (11 653 байта)
- Пропорциональный выбор (13 910 байт)
- Метод стохастического градиента (13 568 байт)
- ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения (23 265 байт)
- Медиана (6106 байт)
- Критерии однородности (25 408 байт)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (24 189 байт)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) (9605 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (32 123 байта)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары (58 848 байт)
- Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) (18 576 байт)
- Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько) (6013 байт)
- Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов (19 940 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (35 050 байт)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (42 435 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (59 926 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 (30 300 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (46 615 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013 (57 669 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) (6239 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ (13 546 байт)
- WM-критерий (5502 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 (13 921 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 (16 818 байт)
- Пробные задачи (72 324 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 (14 638 байт)
- Барицентры и их приложения (регулярный семинар) (7947 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 (15 793 байта)
- Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (8320 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19 (56 523 байта)
- Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (27 859 байт)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020 (47 304 байта)
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)