Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 251.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 (34 версии)
- Ошибки вычислений (33 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 (33 версии)
- Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) (33 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (33 версии)
- Тематическое моделирование (33 версии)
- Полигон алгоритмов (33 версии)
- Тупиковые тесты (33 версии)
- Марковский алгоритм кластеризации (33 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 (32 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план (32 версии)
- Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) (32 версии)
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (32 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) (31 версия)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (31 версия)
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 (31 версия)
- Метод потенциальных функций (31 версия)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 (31 версия)
- Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (30 версий)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (30 версий)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (30 версий)
- Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов (30 версий)
- Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок (30 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (30 версий)
- Преподавание машинного обучения (30 версий)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (30 версий)
- ДНК-микрочип (30 версий)
- Криптография и машинное обучение (30 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (29 версий)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (29 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (29 версий)
- Метод Парзеновского окна (пример) (29 версий)
- Полезные ссылки (29 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 (29 версий)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников (28 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы (28 версий)
- Расстояние Кука (28 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 (28 версий)
- Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022 (28 версий)
- Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (28 версий)
- Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) (28 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (28 версий)
- Анализ клиентских сред (27 версий)
- Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов (27 версий)
- Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (27 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 (27 версий)
- Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (27 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 (27 версий)
- Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК (27 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели (27 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) (27 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) (27 версий)
- Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) (26 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 (26 версий)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (26 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 (26 версий)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 (26 версий)
- MVR Composer (26 версий)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 (26 версий)
- Кривая ошибок (26 версий)
- Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) (26 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 (26 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 (25 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 (25 версий)
- Алгоритм AnyBoost (25 версий)
- Человек - генератор случайных чисел? (25 версий)
- Коэффициент корреляции Пирсона (25 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2017 (25 версий)
- European Conference on Operational Research (25 версий)
- Модель МакКаллока-Питтса (25 версий)
- Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) (25 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) (25 версий)
- Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (25 версий)
- Оценка параметров смеси моделей (25 версий)
- Matlab (24 версии)
- Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов (24 версии)
- Методы исключения Гаусса (24 версии)
- LaTeX (24 версии)
- Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) (24 версии)
- Критерий KPSS (24 версии)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (24 версии)
- CRISP-DM (24 версии)
- Компания Forecsys (24 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 (24 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction (24 версии)
- Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (24 версии)
- WM-критерий (23 версии)
- Шаманство в анализе данных (23 версии)
- Слабая вероятностная аксиоматика (23 версии)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 (23 версии)
- Формула Надарая-Ватсона (23 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн (23 версии)
- Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) (23 версии)
- SourceForge (23 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 (22 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 (22 версии)
- Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021 (22 версии)
- ChartLib (22 версии)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 (22 версии)
- Вычисление матриц Якоби и Гессе (22 версии)
- Генетический алгоритм (22 версии)
- Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (22 версии)
- Метод наименьших квадратов (22 версии)
- Научные конференции (22 версии)
- Базы данных изображений (22 версии)
- Критерий Диболда-Мариано (22 версии)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 (22 версии)
- Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова) (21 версия)
- Конструктивное построение множества суперпозиций (21 версия)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016 (21 версия)
- Коэффициент корреляции Кенделла (21 версия)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014 (21 версия)
- Метод сопряжённых градиентов (21 версия)
- SVM регрессия (пример) (21 версия)
- Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (21 версия)
- Достаточная статистика (21 версия)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3 (21 версия)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021 (21 версия)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников (21 версия)
- Полигон алгоритмов/TODO-лист (21 версия)
- Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) (21 версия)
- Метод релевантных векторов (20 версий)
- Логит-анализ (20 версий)
- Алгоритм FRiS-СТОЛП (20 версий)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (20 версий)
- Введение в машинное обучение (20 версий)
- Критерий Шапиро-Уилка (20 версий)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) (20 версий)
- Оценивание плотности распределения (20 версий)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2020 (20 версий)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2021 (20 версий)
- Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) (20 версий)
- Интерполяция каноническим полиномом (20 версий)
- Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма (20 версий)
- Связанный Байесовский вывод (20 версий)
- Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (20 версий)
- Теорема Новикова (20 версий)
- Метод Ньютона-Гаусса (19 версий)
- Правила Хэбба (19 версий)
- Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (19 версий)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления (19 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/2 (19 версий)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 (19 версий)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (19 версий)
- Вычисление второй производной по разным переменным (19 версий)
- Порождающие модели (теория и практика, Р.В. Исаченко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2020 (19 версий)
- Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) (19 версий)
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 (19 версий)
- Биномиальное распределение двух случайных величин (19 версий)
- Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью (19 версий)
- Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) (19 версий)
- Плоидность (19 версий)
- Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ (19 версий)
- Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (19 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 (18 версий)
- Сингулярное разложение (18 версий)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников (18 версий)
- Математические методы анализа текстов (МФТИ) / 2021 (18 версий)
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023 (18 версий)
- Теорема Мерсера (18 версий)
- Центральное множество (18 версий)
- Критерий Краскела-Уоллиса (18 версий)
- Множественная проверка гипотез (18 версий)
- Критерий Джонкхиера (18 версий)
- Частичная автокорреляция (18 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 (18 версий)
- Коллекции документов для тематического моделирования (18 версий)
- Квантиль (17 версий)
- Метод группового учёта аргументов (17 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Студенты (17 версий)
- Искусственная нейронная сеть (17 версий)
- Экспертная система (17 версий)
- Анализ формальных понятий (17 версий)
- Функция ядра (17 версий)
- Критерий Акаике (17 версий)
- Логистическая регрессия (пример) (17 версий)
- Сезонность (17 версий)
- Теорема схемы (17 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 (17 версий)
- Мультиномиальное распределение независимых случайных величин (16 версий)
- Теория Валианта (16 версий)
- Критерий омега-квадрат (16 версий)
- Пропорциональный выбор (16 версий)
- Линейная регрессия (пример) (16 версий)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (16 версий)
- Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине (16 версий)
- Метод стохастического градиента (16 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (16 версий)
- Линейный дискриминантный анализ (16 версий)
- Следящий контрольный сигнал (16 версий)
- Статистика (функция выборки) (16 версий)
- Метод ближайших соседей (16 версий)
- Интерполяция кубическими сплайнами (16 версий)
- Полигон алгоритмов/Формат данных задачи (16 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 (16 версий)
- Скайп (Skype) (16 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/2 (16 версий)
- Медианный критерий (15 версий)
- Критерий Фишера (15 версий)
- Обзорные статьи на английском языке (15 версий)
- Функция конкурентного сходства (15 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы (15 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 (15 версий)
- Метод золотого сечения. Симметричные методы (15 версий)
- Транспортное моделирование, онлайн и huge-scale оптимизация (15 версий)
- Ридж-регрессия (15 версий)
- Экспоненциальное сглаживание (15 версий)
- Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание (15 версий)
- Ковариационный анализ (15 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/2 (15 версий)
- Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) (15 версий)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (15 версий)
- Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов (15 версий)
- Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) (15 версий)
- Вапник, Владимир Наумович (14 версий)
- Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции (14 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/3 (14 версий)
- Скользящий контроль (14 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2014 (14 версий)
- Документирование функций Matlab (14 версий)
- Mestetskiy Leonid (14 версий)
- Формирование бикластеров и рекомендаций для рекомендательной системы Интернет-рекламы (14 версий)
- Обучение с подкреплением (14 версий)
- Аддитивная регуляризация тематических моделей (14 версий)
- Фактор инфляции дисперсии (14 версий)
- Критерий Стьюдента (14 версий)
- Регрессионная модель (14 версий)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 (14 версий)
- Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм (14 версий)
- Пи-величина (14 версий)
- Использование метода Белсли для прореживания признаков (14 версий)
- Конкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме. (14 версий)
- Медиальное множество (14 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 (14 версий)
- Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения (14 версий)
- Аппроксимация Лапласа (14 версий)
- Байесовский информационный критерий (14 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 (14 версий)
- Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) (14 версий)
- Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона (14 версий)
- Сходимость по вероятности (13 версий)
- Журавлёв, Юрий Иванович (13 версий)
- Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации (13 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2016 (13 версий)
- Рациональная интерполяция (13 версий)
- Python (13 версий)
- Муравьиные алгоритмы (13 версий)
- FWER (13 версий)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях (13 версий)
- Новости (13 версий)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
