Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Критерии»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 184 результата, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

  1. Критерии нормальности (11 653 байта)
  2. Критерии согласия (21 624 байта)
  3. Ранговые критерии (16 999 байт)
  4. Критерии однородности (25 408 байт)
  5. Критерии Жанга (1476 байт)

Совпадения в текстах статей

  1. Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
  2. Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
  3. Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
  4. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
  5. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
  6. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
  7. Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
  8. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
  9. Решающее дерево (1866 байт)
  10. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
  11. Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
  12. Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
  13. Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
  14. Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
  15. Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
  16. Similarity Miner (виртуальный семинар) (10 631 байт)
  17. Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (9016 байт)
  18. Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
  19. Статистика (функция выборки) (12 786 байт)
  20. Проверка статистических гипотез (24 491 байт)
  21. Критерий Стьюдента (19 632 байта)
  22. Квантиль (12 913 байт)
  23. Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
  24. Критерий знаков (6840 байт)
  25. Семинар К. В. Рудакова (32 456 байт)
  26. Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
  27. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
  28. Коллекция учебных задач (9848 байт)
  29. Генетический алгоритм (23 680 байт)
  30. Критерий Фишера (6392 байта)
  31. Критерий Колмогорова-Смирнова (8585 байт)
  32. Метод покоординатного спуска (6287 байт)
  33. Критерий Шапиро-Уилка (7400 байт)
  34. Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
  35. Метод сопряжённых градиентов (23 403 байта)
  36. Критерий омега-квадрат (7786 байт)
  37. Критерий Бартлетта (13 231 байт)
  38. Ковариационный анализ (9575 байт)
  39. Анализ выживаемости (9739 байт)
  40. Мультиколлинеарность (8471 байт)
  41. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (6256 байт)
  42. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
  43. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
  44. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (13 651 байт)
  45. Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
  46. Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (10 626 байт)
  47. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
  48. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
  49. Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (14 609 байт)
  50. Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
  51. Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (16 007 байт)
  52. Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (18 862 байта)
  53. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
  54. Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации (7821 байт)
  55. Критерий Ван дер Вардена (10 994 байта)
  56. Нормальное распределение (14 758 байт)
  57. Однофакторная непараметрическая модель (8384 байта)
  58. Критерии нормальности (11 653 байта)
  59. Критерий нормальности (55 байт)
  60. Критерии согласия (21 624 байта)
  61. Критерий согласия (47 байт)
  62. Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта (20 000 байт)
  63. Критерий Лемана-Розенблатта (5786 байт)
  64. Ранговые критерии (16 999 байт)
  65. Ранговый критерий (47 байт)
  66. Критерии однородности (25 408 байт)
  67. Критерий однородности (55 байт)
  68. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей (54 356 байт)
  69. Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (14 512 байт)
  70. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) (1160 байт)
  71. Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (24 189 байт)
  72. Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (40 228 байт)
  73. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
  74. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) (9605 байт)
  75. Шаговая регрессия (пример) (14 489 байт)
  76. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
  77. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (21 069 байт)
  78. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (94 625 байт)
  79. Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий (11 240 байт)
  80. МОТП/2011 (17 359 байт)
  81. Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов (27 533 байта)
  82. Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) (8253 байта)
  83. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
  84. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (36 247 байт)
  85. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (7603 байта)
  86. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14 904 байта)
  87. Причинность по Грейнджеру (5179 байт)
  88. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (38 303 байта)
  89. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (25 578 байт)
  90. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (68 237 байт)
  91. Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) (17 461 байт)
  92. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
  93. Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) (18 576 байт)
  94. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн (30 245 байт)
  95. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (12 667 байт)
  96. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 (36 937 байт)
  97. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (42 435 байт)
  98. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 (88 331 байт)
  99. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (40 455 байт)
  100. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (59 926 байт)
  101. CRISP-DM/Business Understanding (13 106 байт)
  102. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (17 910 байт)
  103. CRISP-DM/Modeling (5919 байт)
  104. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (46 615 байт)
  105. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) (39 523 байта)
  106. Алгоритм LISTBB (6556 байт)
  107. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки (5081 байт)
  108. Критерий Давидсона-Маккиннона (8680 байт)
  109. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 (25 471 байт)
  110. Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014 (26 200 байт)
  111. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013 (23 355 байт)
  112. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013 (57 669 байт)
  113. Критерий Андерсона-Дарлинга (5110 байт)
  114. Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (95 547 байт)
  115. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 (15 284 байта)
  116. Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction (17 160 байт)
  117. Критерий Мак-Нимара (6089 байт)
  118. Критерий Льюнга-Бокса (3944 байта)
  119. Метод Бокса-Кокса (5743 байта)
  120. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 (40 609 байт)
  121. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 (13 921 байт)
  122. Вероятностный латентный семантический анализ (22 703 байта)
  123. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР (57 168 байт)
  124. Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015 (23 323 байта)
  125. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 (20 282 байта)
  126. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 (8881 байт)
  127. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
  128. Аддитивная регуляризация тематических моделей (25 087 байт)
  129. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень (24 851 байт)
  130. Пробные задачи (72 324 байта)
  131. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 (9202 байта)
  132. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 (14 638 байт)
  133. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (23 949 байт)
  134. Рекомендации по доработке магистерской диссертации (18 015 байт)
  135. Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года) (9949 байт)
  136. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014 (17 060 байт)
  137. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 (16 831 байт)
  138. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 (66 251 байт)
  139. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 (20 874 байта)
  140. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
  141. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень (17 240 байт)
  142. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016/1 (10 899 байт)
  143. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (51 818 байт)
  144. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 (15 793 байта)
  145. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (35 923 байта)
  146. Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года) (43 379 байт)
  147. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 (27 068 байт)
  148. Интерпретируемая модель машинного обучения (7281 байт)
  149. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 (27 731 байт)
  150. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (96 707 байт)
  151. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 (15 257 байт)
  152. Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 (19 116 байт)
  153. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (8320 байт)
  154. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета (2610 байт)
  155. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018 (35 373 байта)
  156. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (32 806 байт)
  157. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018 (24 196 байт)
  158. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) (9405 байт)
  159. Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень) (19 717 байт)
  160. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (24 978 байт)
  161. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 (14 763 байта)
  162. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (28 421 байт)
  163. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) (14 134 байта)
  164. Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 (5302 байта)
  165. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) (15 074 байта)
  166. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы (4682 байта)
  167. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (24 359 байт)
  168. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК (29 992 байта)
  169. Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 (15 173 байта)
  170. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 (10 952 байта)
  171. Технологии программной инженерии (6780 байт)
  172. Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) (16 502 байта)
  173. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021 (25 301 байт)
  174. Математические методы прогнозирования (лекции, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021 (29 570 байт)
  175. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2021 (11 837 байт)
  176. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 (33 067 байт)
  177. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 (13 327 байт)
  178. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 (12 238 байт)
  179. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021 (33 866 байт)

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Search»
Личные инструменты