Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Критерии»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 184 результата, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Критерии нормальности (11 653 байта)
- Критерии согласия (21 624 байта)
- Ранговые критерии (16 999 байт)
- Критерии однородности (25 408 байт)
- Критерии Жанга (1476 байт)
Совпадения в текстах статей
- Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
- Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
- Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
- Решающее дерево (1866 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
- Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
- Similarity Miner (виртуальный семинар) (10 631 байт)
- Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (9016 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Статистика (функция выборки) (12 786 байт)
- Проверка статистических гипотез (24 491 байт)
- Критерий Стьюдента (19 632 байта)
- Квантиль (12 913 байт)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
- Критерий знаков (6840 байт)
- Семинар К. В. Рудакова (32 456 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
- Коллекция учебных задач (9848 байт)
- Генетический алгоритм (23 680 байт)
- Критерий Фишера (6392 байта)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (8585 байт)
- Метод покоординатного спуска (6287 байт)
- Критерий Шапиро-Уилка (7400 байт)
- Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
- Метод сопряжённых градиентов (23 403 байта)
- Критерий омега-квадрат (7786 байт)
- Критерий Бартлетта (13 231 байт)
- Ковариационный анализ (9575 байт)
- Анализ выживаемости (9739 байт)
- Мультиколлинеарность (8471 байт)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (6256 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (13 651 байт)
- Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
- Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (10 626 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (14 609 байт)
- Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
- Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (16 007 байт)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (18 862 байта)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
- Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации (7821 байт)
- Критерий Ван дер Вардена (10 994 байта)
- Нормальное распределение (14 758 байт)
- Однофакторная непараметрическая модель (8384 байта)
- Критерии нормальности (11 653 байта)
- Критерий нормальности (55 байт)
- Критерии согласия (21 624 байта)
- Критерий согласия (47 байт)
- Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта (20 000 байт)
- Критерий Лемана-Розенблатта (5786 байт)
- Ранговые критерии (16 999 байт)
- Ранговый критерий (47 байт)
- Критерии однородности (25 408 байт)
- Критерий однородности (55 байт)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей (54 356 байт)
- Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (14 512 байт)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) (1160 байт)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (24 189 байт)
- Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (40 228 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) (9605 байт)
- Шаговая регрессия (пример) (14 489 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (21 069 байт)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (94 625 байт)
- Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий (11 240 байт)
- МОТП/2011 (17 359 байт)
- Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов (27 533 байта)
- Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) (8253 байта)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (36 247 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (7603 байта)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14 904 байта)
- Причинность по Грейнджеру (5179 байт)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (38 303 байта)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (25 578 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (68 237 байт)
- Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) (17 461 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
- Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) (18 576 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн (30 245 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (12 667 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 (36 937 байт)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (42 435 байт)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 (88 331 байт)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (40 455 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (59 926 байт)
- CRISP-DM/Business Understanding (13 106 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (17 910 байт)
- CRISP-DM/Modeling (5919 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (46 615 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) (39 523 байта)
- Алгоритм LISTBB (6556 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки (5081 байт)
- Критерий Давидсона-Маккиннона (8680 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 (25 471 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014 (26 200 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013 (23 355 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013 (57 669 байт)
- Критерий Андерсона-Дарлинга (5110 байт)
- Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (95 547 байт)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 (15 284 байта)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction (17 160 байт)
- Критерий Мак-Нимара (6089 байт)
- Критерий Льюнга-Бокса (3944 байта)
- Метод Бокса-Кокса (5743 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 (40 609 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 (13 921 байт)
- Вероятностный латентный семантический анализ (22 703 байта)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР (57 168 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015 (23 323 байта)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 (20 282 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 (8881 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
- Аддитивная регуляризация тематических моделей (25 087 байт)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень (24 851 байт)
- Пробные задачи (72 324 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 (9202 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 (14 638 байт)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (23 949 байт)
- Рекомендации по доработке магистерской диссертации (18 015 байт)
- Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года) (9949 байт)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014 (17 060 байт)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 (16 831 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 (66 251 байт)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 (20 874 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень (17 240 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016/1 (10 899 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (51 818 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 (15 793 байта)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (35 923 байта)
- Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года) (43 379 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 (27 068 байт)
- Интерпретируемая модель машинного обучения (7281 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 (27 731 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (96 707 байт)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 (15 257 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 (19 116 байт)
- Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (8320 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета (2610 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018 (35 373 байта)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (32 806 байт)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018 (24 196 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) (9405 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень) (19 717 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (24 978 байт)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 (14 763 байта)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (28 421 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) (14 134 байта)
- Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 (5302 байта)
- Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) (15 074 байта)
- Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы (4682 байта)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (24 359 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК (29 992 байта)
- Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 (15 173 байта)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 (10 952 байта)
- Технологии программной инженерии (6780 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) (16 502 байта)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021 (25 301 байт)
- Математические методы прогнозирования (лекции, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021 (29 570 байт)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2021 (11 837 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 (33 067 байт)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 (13 327 байт)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 (12 238 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021 (33 866 байт)
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)