Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Распределение»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Эмпирическое распределение (5932 байта)
- Гипергеометрическое распределение (4490 байт)
- Биномиальное распределение (13 601 байт)
- Распределение Пуассона (4215 байт)
2: name =Распределение Пуассона|
20: '''Распределение Пуассона''' моделирует [[слу...
22: Распределение Пуассона играет ключевую р... - Распределение Фишера (3772 байта)
2: name =Распределение Фишера|
39: * Распределение Фишера [[Сходимость по расп... - Распределение хи-квадрат (5509 байт)
2: name =Распределение хи-квадрат|
22: '''Распределение <tex>\!\chi^2</tex> (хи-квадрат) с ''n'...
31: '''Замечание.''' Распределение хи-квадрат является частны...
41: * Распределение хи-квадрат устойчиво относ... - Распределение Стьюдента (7267 байт)
2: name =Распределение Стьюдента|
28: ...thrm{N}(0,1),\; i=1,\ldots, n</tex>. Тогда [[Распределение вероятностей|распределени...
36: * Распределение Стьюдента симметрично. В ч...
53: * [[Распределение Коши]] является частным слу...
55: * Распределение Стьюдента [[Сходимость по р... - Многомерное нормальное распределение (132 байта)
- Нормальное распределение (14 758 байт)
- Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (18 567 байт)
668: *[[Распределение вероятностей]]
670: *[[Распределение биномиальной выборки]] - Биномиальное распределение двух случайных величин (39 950 байт)
- Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (63 374 байта)
340: [[Распределение Пуассона]] - Мультиномиальное распределение независимых случайных величин (6728 байт)
- Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (62 614 байт)
- Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (95 547 байт)
- Биномиальное распределение одной случайной величины (9657 байт)
- Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (14 229 байт)
674: *[[Распределение вероятностей]]
676: *[[Распределение биномиальной выборки]]
Совпадения в текстах статей
- Метод главных компонент (57 763 байта)
- Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
- Регрессионный анализ (20 925 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
- Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
- Дисперсионный анализ (17 629 байт)
- Байесовский классификатор (11 814 байт)
- Регрессионная модель (10 442 байта)
- Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
175: Распределение показано облаками точек ... - ChartLib (16 544 байта)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
- Переобучение (18 386 байт)
- Модель зависимости (13 324 байта)
- Скользящий контроль (28 538 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Прогнозирование плотности (3033 байта)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
56: ...мального распределения и [[Распределение Стьюдента|распределения С... - Статистика (функция выборки) (12 786 байт)
- Критерий Стьюдента (19 632 байта)
199: ...1%D1%82%D1%8C%D1%8E%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0 Распределение Стьюдента] (Википедия). - Уровень значимости (7777 байт)
- Квантиль (12 913 байт)
- Вариационный ряд (4457 байт)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
- Коэффициент асимметрии (4907 байт)
39: Распределение <tex>\gamma_1</tex> довольно быстро... - Коэффициент эксцесса (4590 байт)
- Критерий знаков (6840 байт)
- Часто используемые регрессионные модели (9174 байта)
28: # Распределение Вейбулла, двухпараметриче... - Обобщённая линейная модель (2035 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Линейная регрессия (пример) (16 185 байт)
- Логистическая регрессия (пример) (10 578 байт)
- Трансдуктивное обучение (4389 байт)
- Критерий Фишера (6392 байта)
62: ....org/wiki/Распределение_Фишера Распределение Фишера] (Википедия). - Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (8585 байт)
19: ...ьшева: <tex>\sqrt{n}D_n+1/(6\sqrt{n})</tex>. Распределение этой статистики при справе... - Коэффициент корреляции Пирсона (4630 байт)
- Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
23: ... [[Распределение хи-квадрат|Распределение хи-квадрат]] с k-1 степенью с...
26: ...Изображение:Chi-square.png|280px|thumb|Распределение хи-квадрат]]
74: Закон редких событий ([[Распределение Пуассона|распределение Пу... - Критерий асимметрии и эксцесса (7089 байт)
13: Распределение <tex>\alpha_3</tex> достаточно быст...
15: Распределение <tex>\alpha_4</tex> стремится к нор...
30: ...иента эксцесса <tex>\alpha_4</tex>. Распределение <tex>\alpha_4</tex> может быть аппр... - Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 069 байт)
111: *'''Распределение отступов'''
114: ...ажение:ReportProblemMarginDistribution.png|Распределение отступов]]
129: *'''Распределение стандартной ошибки'''
132: ...ражение:ReportProblemErrorDistibution.png|Распределение стандартной ошибки]]
135: *'''Распределение переобученности''' - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (12 212 байт)
- Критерий омега-квадрат (7786 байт)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (16 491 байт)
- Человек - генератор случайных чисел? (5157 байт)
73: [[Изображение:Fisher_rezult.jpg|Распределение <tex>chi_{9}^{2}</tex>]]<br> - Эмпирическое распределение (5932 байта)
- Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ (2096 байт)
38: [[Изображение:Effective_PK.JPG|Распределение хи-квадрат]]<br> - Описательная статистика (2589 байт)
- Достигаемый уровень значимости (4887 байт)
- Критерий Бартлетта (13 231 байт)
- Метод LSD (10 774 байта)
- Следящий контрольный сигнал (3585 байт)
- Статистическое оценивание (14 543 байта)
- Критерий Пейджа (3584 байта)
- Метод множественных сравнений Шеффе (10 200 байт)
- Критерий Аббе-Линника (4086 байт)
- Критерий Чоу (6970 байт)
- Критерий Фостера-Стюарта (3160 байт)
- Моменты случайной величины (5828 байт)
- Медианный критерий (6477 байт)
- Точный тест Фишера (15 079 байт)
- Пробит-анализ (4685 байт)
- Логранговый критерий (7721 байт)
- Таблица сопряженности (4926 байт)
- Гипергеометрическое распределение (4490 байт)
- Анализ регрессионных остатков (6474 байта)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" (5164 байта)
- Доверительный интервал (4494 байта)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (5193 байта)
- Функция интенсивности рисков (4215 байт)
- Обобщённое среднее (6863 байта)
20: ...</tex> - [[Выборка|выборка]] из [[Распределение вероятности|распределения... - Коэффициент детерминации (11 956 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
- Критерий экстремумов (4358 байт)
- Значимость коэффициентов линейной регрессии (8874 байта)
- Критерий Гехана (5974 байта)
- Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии (8908 байт)
- Доверительные интервалы для параметров регрессии (5252 байта)
- Дисперсия остатков (3260 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
486: # Распределение по проектам состоялось. За... - Определение гиперпараметров для MVR (16 932 байта)
- Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (7459 байт)
- EM алгоритм (пример) (14 234 байта)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (18 287 байт)
- Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (11 619 байт)
- Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (116 258 байт)
741: ...бражение:Pic7.jpg|450px]]<br\>Рис.19. Распределение реализаций или возможная о... - Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (21 342 байта)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
310: == Распределение статей по студентам ==
357: *[[Распределение Фишера]]
358: *[[Распределение хи-квадрат]]
359: *[[Распределение Стьюдента]] - Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
- Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (16 007 байт)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (18 862 байта)
70: 4. Распределение вероятностей начального с... - Биномиальное распределение (13 601 байт)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) / Задание 2 (40 773 байта)
9: ... состоит из трех вариантов. Распределение вариантов задания по студе...
22: ...е <tex>w_i\ge 0</tex> и <tex>\sum_iw_i=1</tex>. Распределение <tex>p(t_n |t_{n-1})</tex> задается ма...
208: ...е <tex>w_i\ge 0</tex> и <tex>\sum_iw_i=1</tex>. Распределение <tex>p(t_n |t_{n-1})</tex> задается ма...
356: ...е <tex>w_i\ge 0</tex> и <tex>\sum_iw_i=1</tex>. Распределение <tex>p(t_n |t_{n-1})</tex> задается ма... - Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм (10 539 байт)
76: *'''Распределение отступов'''
79: [[Изображение:Margin.jpg|Распределение отступов]]
94: *'''Распределение стандартной ошибки'''
97: [[Изображение:DistrStandErr.jpg|Распределение стандартной ошибки]]
100: *'''Распределение переобученности''' - Функция распределения (8446 байт)
- Распределение Пуассона (4215 байт)
2: name =Распределение Пуассона|
20: '''Распределение Пуассона''' моделирует [[слу...
22: Распределение Пуассона играет ключевую р... - Достаточная статистика (6627 байт)
31: ==Распределение Пуассона== - Критерий Ван дер Вардена (10 994 байта)
51: Распределение статистики Ван дер Вардена... - Распределение Фишера (3772 байта)
2: name =Распределение Фишера|
39: * Распределение Фишера [[Сходимость по расп... - Распределение хи-квадрат (5509 байт)
2: name =Распределение хи-квадрат|
22: '''Распределение <tex>\!\chi^2</tex> (хи-квадрат) с ''n'...
31: '''Замечание.''' Распределение хи-квадрат является частны...
41: * Распределение хи-квадрат устойчиво относ... - Распределение Стьюдента (7267 байт)
2: name =Распределение Стьюдента|
28: ...thrm{N}(0,1),\; i=1,\ldots, n</tex>. Тогда [[Распределение вероятностей|распределени...
36: * Распределение Стьюдента симметрично. В ч...
53: * [[Распределение Коши]] является частным слу...
55: * Распределение Стьюдента [[Сходимость по р... - Многомерное нормальное распределение (132 байта)
- Нормальное распределение (14 758 байт)
- Простой случайный выбор (9142 байта)
- Аппроксимация Лапласа (4178 байт)
- Гамма-функция (4634 байта)
41: * [[Распределение Вейбулла]] (http://ru.wikipedia.org/wiki/...
43: * [[Распределение Стьюдента]] (http://ru.wikipedia.org/wik...
44: * [[Распределение хи-квадрат]] (http://ru.wikipedia.org/wi... - Теория Валианта (21 171 байт)
- Криптография и машинное обучение (30 455 байт)
- Однофакторная параметрическая модель (5460 байт)
- Критерии согласия (21 624 байта)
- ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения (23 265 байт)
- Метод парзеновского окна (5635 байт)
- Алгоритм AdaBoost (17 896 байт)
- Оценивание плотности распределения (19 682 байта)
- Квадратичный дискриминант (8315 байт)
- Медиана (6106 байт)
5: ...не определено (например, у [[Распределение Коши|распределения Коши]]).
9: !Распределение - Критерий Бартелса (5176 байт)
34: Распределение статистики Бартелса асимп... - Критерий Лемана-Розенблатта (5786 байт)
- Сеть радиальных базисных функций (10 021 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (2848 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (22 760 байт)
24: ... состоит из двух вариантов. Распределение по вариантам см. на [[Байесо... - Критерии однородности (25 408 байт)
- Метод релевантных векторов (10 683 байта)
- Радемахеровская сложность (6044 байта)
- Байесовский информационный критерий (7114 байт)
- Критерий Акаике (8304 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 (15 243 байта)
51: Распределение случайной величины, соотве... - Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (40 228 байт)
- SVM для линейно разделимой выборки (пример) (14 558 байт)
- SVM регрессия (пример) (12 534 байта)
147: === Распределение sin(unif) === - Анализ регрессионных остатков (пример) (20 276 байт)
- Нормализация ДНК-микрочипов (17 868 байт)
- Временной ряд (14 226 байт)
- Математическое ожидание (12 869 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (32 062 байта)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (21 069 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 (23 851 байт)
50: ... состоит из трех вариантов. Распределение студентов по вариантам см. ...
164: == Распределение студентов по вариантам == - Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 (38 343 байта)
9: ... состоит из двух вариантов. Распределение вариантов задания по студе...
65: ...е <tex>w_i\ge 0</tex> и <tex>\sum_iw_i=1</tex>. Распределение <tex>p(t_n |t_{n-1})</tex> задается ма... - Предобработка данных ДНК-микрочипов (16 693 байта)
- МОТП/2011 (17 359 байт)
- Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов (27 533 байта)
- Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (16 282 байта)
- Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) (14 727 байт)
- Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) (13 719 байт)
29: Распределение зависимой переменной буде... - Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) (9678 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (17 721 байт)
- Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) (12 731 байт)
196: # Распределение работ по технологам, Google-фа... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (36 247 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14 904 байта)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (30 936 байт)
128: ...ального значения функции). Распределение шума - равномерное. Результ... - Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 (26 192 байта)
10: ... состоит из двух вариантов. Распределение студентов по вариантам сох... - Одномерная линейная регрессия (10 768 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (32 123 байта)
- Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) (9617 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (25 578 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
- Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин) (6780 байт)
27: ...ие межточечных расстояний. Распределение со стационарными расстоян... - Аппроксимация функции ошибки (9182 байта)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1 (26 262 байта)
50: ... состоит из трех вариантов. Распределение студентов по вариантам см. ...
164: == Распределение студентов по вариантам == - Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов (15 337 байт)
1: ...ие:Probes_to_genes_number_dist.png|thumb|250px|Распределение генов по числу проб к ним н... - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2 (4058 байт)
8: ..., Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1#Распределение студентов по вариантам|пре... - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 (27 535 байт)
23: ... состоит из двух вариантов. Распределение по вариантам см. на [[Байесо... - Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов (19 940 байт)
- Тематическое моделирование (15 829 байт)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (17 916 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (35 050 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 (24 943 байта)
11: ... состоит из двух вариантов. Распределение вариантов задания по студе... - Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (26 839 байт)
8: ... состоит из двух вариантов. Распределение вариантов задания по студе... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 (23 111 байт)
- Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (18 567 байт)
668: *[[Распределение вероятностей]]
670: *[[Распределение биномиальной выборки]] - Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (40 455 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (59 926 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (17 910 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 (20 449 байт)
54: ...и (курс лекций)/2013/Задание 1#Распределение студентов по вариантам|ниж...
161: == Распределение студентов по вариантам == - Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 (32 427 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (46 615 байт)
- БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 (19 957 байт)
55: == Распределение студентов по вариантам == - Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6 (19 531 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 (28 627 байт)
76: ...tex>\pi_k\ge 0</tex> и <tex>\sum_k\pi_k=1</tex>. Распределение <tex>p(t_n |t_{n-1})</tex> задается ма... - Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) (39 523 байта)
154: * Модель LDA. Распределение Дирихле и его свойства. - Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 (13 794 байта)
13: ... состоит из двух вариантов. Распределение вариантов задания по студе... - БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 (28 253 байта)
23: ... состоит из двух вариантов. Распределение по вариантам: - Критерий Давидсона-Маккиннона (8680 байт)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012 (30 065 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 (25 471 байт)
18: Распределение студентов по вариантам:
40: Распределение задач по студентам:
167: Распределение игр по студентам: - Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014 (26 200 байт)
94: Распределение задач по студентам: - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013 (57 669 байт)
- Критерий Андерсона-Дарлинга (5110 байт)
- Биномиальное распределение двух случайных величин (39 950 байт)
- Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (63 374 байта)
340: [[Распределение Пуассона]] - Мультиномиальное распределение независимых случайных величин (6728 байт)
- Парадоксы мультиномиального распределения (57 095 байт)
10: *[[Распределение биномиальной выборки]]
117: ...торая зависима от первой'''. Распределение получено '''методом выбора ...
217: *[[Распределение биномиальной выборки]] - Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (62 614 байт)
- Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (95 547 байт)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 (20 795 байт)
57: == Распределение студентов по вариантам == - Биномиальное распределение одной случайной величины (9657 байт)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 (15 284 байта)
44: == Распределение студентов по вариантам == - Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction (17 160 байт)
- Критерий Мак-Нимара (6089 байт)
40: ...i^2</tex> имеет распределение [[Распределение хи-квадрат|хи-квадрат]] с од... - Критерий Льюнга-Бокса (3944 байта)
- Критерий Бройша-Пагана (5688 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 (19 915 байт)
55: == Распределение студентов по вариантам == - Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осень (19 821 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 (40 609 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 (20 438 байт)
55: ...и (курс лекций)/2014/Задание 1#Распределение студентов по вариантам|ниж...
162: == Распределение студентов по вариантам == - Критерий знаковых рангов Уилкоксона (3263 байта)
13: * Распределение разностей симметрично отн... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) (6239 байт)
- WM-критерий (5502 байта)
- Вероятностный латентный семантический анализ (22 703 байта)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 (32 534 байта)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 (16 139 байт)
13: ... состоит из двух вариантов. Распределение вариантов задания по студе... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 (12 581 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 (19 663 байта)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов (22 263 байта)
6: == Распределение студентов 2 курса Школы ПМИ...
8: === Распределение студентов на специализаци...
29: === Распределение студентов на специализаци... - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 (20 282 байта)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 (21 989 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3 (17 585 байт)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. года (6397 байт)
- Аддитивная регуляризация тематических моделей (25 087 байт)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень (24 851 байт)
- Пробные задачи (72 324 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 (9202 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 (14 638 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/3 (19 333 байта)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (23 949 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 (30 835 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 (20 217 байт)
100: Распределение студентов по вариантам нах... - Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (14 229 байт)
674: *[[Распределение вероятностей]]
676: *[[Распределение биномиальной выборки]] - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/3 (29 120 байт)
- Барицентры и их приложения (регулярный семинар) (7947 байт)
- Словарь терминов машинного обучения (8727 байт)
- Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) (13 799 байт)
42: ...ные и гетерогенные модели. Распределение фундаментальных задач ИАД ... - Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень (17 240 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016/1 (10 899 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 (15 793 байта)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (35 923 байта)
64: * Распределение Дирихле. Генерация разреже...
84: * Свойства [[Распределение Дирихле|распределения Дир... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 (17 437 байт)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года (10 166 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 (27 068 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 (27 731 байт)
51: * Некоторые свойства [[Распределение Дирихле|распределения Дир... - Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ) (13 937 байт)
114: [[Media:CS_HSE_Variants_2017.pdf|Распределение студентов по вариантам]] - Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 (18 450 байт)
112: ...LVOucsKfKyVsh9CHJ1Ewvwimtyt23DN0/edit?usp=sharing Распределение]. - Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017) (16 384 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018 (35 373 байта)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (32 806 байт)
54: * Некоторые свойства [[Распределение Дирихле|распределения Дир...
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
