Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Статья»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 170 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

  1. Как обучаются машины? Научно-популярная статья (1439 байт)
  2. Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
  3. Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (120 239 байт)
  4. Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 775, 795, весна 2021 (163 байта)
  5. Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (30 323 байта)

Совпадения в текстах статей

  1. Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
  2. Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) (9141 байт)
  3. Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
  4. Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (16 148 байт)
  5. Новости (7363 байта)
  6. Антиплагиат (5548 байт)
  7. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
  8. Интеллектуализация обработки информации (конференция) (27 016 байт)
  9. Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
  10. Машинное обучение (62 190 байт)
  11. LaTeX (15 387 байт)
  12. Neural Information Processing Systems (конференция) (3686 байт)
  13. Переобучение (18 386 байт)
  14. Полезные ссылки (12 677 байт)
  15. Персептрон (62 419 байт)
  16. Matlab (24 494 байта)
  17. Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
  18. Бонгард, Михаил Моисеевич (23 112 байт)
  19. Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
  20. Проверка статистических гипотез (24 491 байт)
  21. Критерий Стьюдента (19 632 байта)
  22. Уровень значимости (7777 байт)
  23. Квантиль (12 913 байт)
  24. Нулевая гипотеза (2492 байта)
  25. CiteSeer (4060 байт)
  26. Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
  27. Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (21 499 байт)
  28. Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) (21 717 байт)
  29. Линейная регрессия (пример) (16 185 байт)
  30. Генетический алгоритм (23 680 байт)
  31. Логистическая регрессия (пример) (10 578 байт)
  32. Коэффициент корреляции Кенделла (13 452 байта)
  33. Коэффициент корреляции Спирмена (16 681 байт)
  34. Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
  35. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (12 212 байт)
  36. Достигаемый уровень значимости (4887 байт)
  37. Шаговая регрессия (7168 байт)
  38. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
  39. EM алгоритм (пример) (14 234 байта)
  40. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте (3167 байт)
  41. Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
  42. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (2245 байт)
  43. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)
  44. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
  45. Как обучаются машины? Научно-популярная статья (1439 байт)
  46. Критерий Ван дер Вардена (10 994 байта)
  47. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (8143 байта)
  48. Метод Монте-Карло (19 618 байт)
  49. Критерии нормальности (11 653 байта)
  50. Оценка параметров смеси моделей (11 162 байта)
  51. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей (54 356 байт)
  52. Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (24 189 байт)
  53. Биоинформатика (15 504 байта)
  54. ДНК-микрочип (16 623 байта)
  55. Скайп (Skype) (4333 байта)
  56. Множественная проверка гипотез (11 673 байта)
  57. FWER (8314 байт)
  58. Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) (33 698 байт)
  59. Прогнозирование формы множества (8297 байт)
  60. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (8394 байта)
  61. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (94 625 байт)
  62. Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) (9527 байт)
  63. Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) (6068 байт)
  64. Индекс цитирования (инструменты) (9534 байта)
  65. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 (6259 байт)
  66. Плоидность (13 741 байт)
  67. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (17 721 байт)
  68. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (19 220 байт)
  69. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 (8447 байт)
  70. Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) (12 731 байт)
  71. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 (6427 байт)
  72. Машинное обучение и анализ данных (журнал) (8413 байт)
  73. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022 (10 508 байт)
  74. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 (6289 байт)
  75. Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (19 513 байт)
  76. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 (9234 байта)
  77. М-оценка (6220 байт)
  78. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (6742 байта)
  79. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (17 916 байт)
  80. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 (6481 байт)
  81. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание (81 211 байт)
  82. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты (8210 байт)
  83. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 (36 937 байт)
  84. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 (9534 байта)
  85. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 (3312 байт)
  86. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) (12 019 байт)
  87. Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (18 567 байт)
  88. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (40 455 байт)
  89. Графические модели (курс лекций)/2012 (20 134 байта)
  90. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 (30 300 байт)
  91. Искусственный интеллект (615 байт)
  92. Графические модели (курс лекций)/2014 (33 033 байта)
  93. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 (6828 байт)
  94. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013 (28 643 байта)
  95. Графические модели (курс лекций)/2013 (34 344 байта)
  96. Биномиальное распределение двух случайных величин (39 950 байт)
  97. Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (63 374 байта)
  98. Мультиномиальное распределение независимых случайных величин (6728 байт)
  99. Парадоксы мультиномиального распределения (57 095 байт)
  100. Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (62 614 байт)
  101. Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (95 547 байт)
  102. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (32 905 байт)
  103. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 (40 609 байт)
  104. False discovery rate (4180 байт)
  105. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 (71 482 байта)
  106. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (91 205 байт)
  107. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР (57 168 байт)
  108. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов (22 263 байта)
  109. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2014 (22 758 байт)
  110. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников (7779 байт)
  111. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. года (6397 байт)
  112. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
  113. Графические модели (курс лекций)/2015 (22 045 байт)
  114. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (66 130 байт)
  115. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 (5392 байта)
  116. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (23 949 байт)
  117. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, весна (23 946 байт)
  118. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) (20 978 байт)
  119. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 (46 363 байта)
  120. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 (20 217 байт)
  121. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 (5131 байт)
  122. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
  123. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 (21 350 байт)
  124. Графические модели (курс лекций)/2016 (18 977 байт)
  125. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (51 818 байт)
  126. Конкурс ML Boot Camp - лето 2016 (1334 байта)
  127. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016 (44 043 байта)
  128. Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года) (43 379 байт)
  129. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года (10 166 байт)
  130. Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год (14 001 байт)
  131. Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ) (13 937 байт)
  132. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (96 707 байт)
  133. Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 (18 450 байт)
  134. Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017) (16 384 байта)
  135. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 (15 257 байт)
  136. Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) (11 330 байт)
  137. Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 (19 116 байт)
  138. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2017 (33 590 байт)
  139. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (7742 байта)
  140. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 (18 456 байт)
  141. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) (27 710 байт)
  142. Анализ поведения по сигналам носимых устройств (27 871 байт)
  143. Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) (19 180 байт)
  144. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (60 103 байта)
  145. Графические модели (курс лекций)/2018 (9677 байт)
  146. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (9244 байта)
  147. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (53 179 байт)
  148. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) (9405 байт)
  149. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2016-2017 уч. года (5915 байт)
  150. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (22 804 байта)
  151. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2017 года) (23 188 байт)
  152. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 (6836 байт)
  153. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (24 978 байт)
  154. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 (14 763 байта)
  155. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 (61 683 байта)
  156. Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) (7039 байт)
  157. Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 (5302 байта)
  158. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019 (34 706 байт)
  159. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (24 359 байт)
  160. Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
  161. Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 (15 173 байта)
  162. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 (12 759 байт)
  163. Нейрокомпьютерный интерфейс (6886 байт)
  164. Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (120 239 байт)
  165. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021 (25 301 байт)

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Search»