Страницы, включённые в большое количество категорий
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 213 результатов, начиная с № 251.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена (2 категории)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (2 категории)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) (2 категории)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) (2 категории)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) (2 категории)
- Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов (2 категории)
- Статистический отчет при создании моделей (2 категории)
- Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (2 категории)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 (2 категории)
- Временной ряд (библиотека примеров) (2 категории)
- CRISP-DM (2 категории)
- Одномерная линейная регрессия (2 категории)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (2 категории)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (2 категории)
- Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) (2 категории)
- Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин) (2 категории)
- Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) (2 категории)
- Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) (2 категории)
- Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 (2 категории)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн (2 категории)
- CRISP-DM/Business Understanding (2 категории)
- CRISP-DM/Data Understanding (2 категории)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 (2 категории)
- Критерий Мак-Нимара (2 категории)
- Поправка Бонферрони (2 категории)
- Расстояние Кука (2 категории)
- Эластичная сеть (2 категории)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (2 категории)
- Метод Холма (2 категории)
- Графические модели (курс лекций)/2013 (2 категории)
- Метод Бенджамини-Хохберга (2 категории)
- Метод Бенджамини-Иекутиели (2 категории)
- WM-критерий (2 категории)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 (2 категории)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (2 категории)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2 категории)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) (2 категории)
- CRISP-DM/Evaluation (2 категории)
- CRISP-DM/Deployment (2 категории)
- CRISP-DM/Data Preparation (2 категории)
- CRISP-DM/Modeling (2 категории)
- Графические модели (курс лекций)/2012 (2 категории)
- Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder (2 категории)
- Прогнозирование плотности транспортного потока (2 категории)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) (2 категории)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) (2 категории)
- Maxima (2 категории)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder (2 категории)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 (2 категории)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015 (2 категории)
- Персептрон (2 категории)
- Алгоритм СТОЛП (2 категории)
- Инструменты и технологии (2 категории)
- Информационные технологии и системы (конференция) (2 категории)
- LinguaStream (2 категории)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (2 категории)
- Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании" (2 категории)
- RapidMiner (2 категории)
- DELVE (2 категории)
- Скользящий контроль (2 категории)
- Оценивание плотности распределения (2 категории)
- Алгоритм INCAS (2 категории)
- Joone (2 категории)
- Метод Монте-Карло (2 категории)
- Размерность Вапника-Червоненкиса (2 категории)
- Стратификация (2 категории)
- Метод потенциальных функций (2 категории)
- Функция конкурентного сходства (2 категории)
- Алгоритм FRiS-СТОЛП (2 категории)
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (2 категории)
- Критерии нормальности (2 категории)
- SIAM Journal on Imaging Sciences (2 категории)
- Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (2 категории)
- Факультет управления и прикладной математики МФТИ (2 категории)
- Теория Вапника-Червоненкиса (2 категории)
- Базы данных изображений (2 категории)
- Разнообразие (2 категории)
- Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (2 категории)
- Функция роста (2 категории)
- Криптография (2 категории)
- Теория Валианта (2 категории)
- Алгоритм имитации отжига (2 категории)
- Квадратичный дискриминант (2 категории)
- Метод Ньютона-Гаусса (2 категории)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция) (2 категории)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (2 категории)
- International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция) (2 категории)
- Взвешенное среднее Тьюки (2 категории)
- Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) (2 категории)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (2 категории)
- Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов (2 категории)
- ДНК-микрочип (2 категории)
- Прогнозирование формы множества (2 категории)
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) (2 категории)
- Обучение без учителя (2 категории)
- Достаточная статистика (2 категории)
- Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий (2 категории)
- Неточные множества (2 категории)
- Сингулярное разложение (2 категории)
- Школа анализа данных Яндекса (2 категории)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (2 категории)
- Базовые кафедры МФТИ (2 категории)
- Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) (2 категории)
- Шаговая регрессия (пример) (2 категории)
- Прогнозирование (2 категории)
- Математический прогноз даты сильных землетрясений (2 категории)
- International Conference on Machine Learning (конференция) (2 категории)
- Neural Information Processing Systems (конференция) (2 категории)
- Критерий Лемана-Розенблатта (2 категории)
- Медиана (2 категории)
- Признаковое описание (2 категории)
- Наивный байесовский классификатор (2 категории)
- Восстановление зависимостей по эмпирическим данным (2 категории)
- Символьная регрессия (2 категории)
- Научно-образовательный центр при МИАН (2 категории)
- Российская академия наук (2 категории)
- Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук (2 категории)
- Семинар Ю.И. Журавлева (2 категории)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (2 категории)
- Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов) (2 категории)
- Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (2 категории)
- Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции (2 категории)
- Обучение с учителем (2 категории)
- Аппроксимация Лапласа (2 категории)
- Прогнозирование плотности (2 категории)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (2 категории)
- Семинар К. В. Рудакова (2 категории)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (2 категории)
- Критерий омега-квадрат (2 категории)
- ARIMA (2 категории)
- Метод наибольшего правдоподобия (2 категории)
- Неравенство Бонферрони (2 категории)
- Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (2 категории)
- Алгоритм Trust-Region (2 категории)
- Критерий Зигеля-Тьюки (2 категории)
- Критерий Фридмана (2 категории)
- SOCR (2 категории)
- Модель панельных данных со случайными эффектами (2 категории)
- Уровень значимости (2 категории)
- Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью (2 категории)
- Статистика Дарбина-Уотсона (2 категории)
- Критерий Пейджа (2 категории)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (2 категории)
- CiteSeer (2 категории)
- Критерий знаков (2 категории)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (2 категории)
- Вычисление второй производной по одной переменной (2 категории)
- Обучение с подкреплением (2 категории)
- Journal of Machine Learning Research (2 категории)
- Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов (2 категории)
- Генетический алгоритм (2 категории)
- Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ (2 категории)
- Релаксационные методы (2 категории)
- Вычисление функций (2 категории)
- Тригонометрическая интерполяция (2 категории)
- Интерполяция кубическими сплайнами (2 категории)
- Ранговая корреляция (2 категории)
- Обзорные статьи на английском языке (2 категории)
- Метод золотого сечения. Симметричные методы (2 категории)
- Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (2 категории)
- Профиль компактности (2 категории)
- Анкетный скоринг (2 категории)
- Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (2 категории)
- Минимизация эмпирического риска (2 категории)
- Критерий Шапиро-Уилка (2 категории)
- Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации (2 категории)
- Линейный дискриминантный анализ (2 категории)
- Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона (2 категории)
- Моделирование мышления (школа Бонгарда) (2 категории)
- Адаптивные методы прогнозирования временных рядов (2 категории)
- Алгоритм обучения (2 категории)
- BibTeX (2 категории)
- Гипотеза компактности (2 категории)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (2 категории)
- Дисперсия остатков (2 категории)
- Доверительные интервалы для параметров регрессии (2 категории)
- Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии (2 категории)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (2 категории)
- Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) (2 категории)
- Алгоритм Левенберга-Марквардта (2 категории)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (2 категории)
- Распределение хи-квадрат (2 категории)
- Распределение Фишера (2 категории)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) / Задание 2 (2 категории)
- Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (2 категории)
- Полигон алгоритмов/Документация (2 категории)
- Вапник, Владимир Наумович (2 категории)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (2 категории)
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (2 категории)
- Функции радиального базиса (пример) (2 категории)
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (2 категории)
- Критерий стьюдентизированного размаха (2 категории)
- Процедура Каплана-Мейера (2 категории)
- Анализ выживаемости (2 категории)
- Преподавание машинного обучения (2 категории)
- Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (2 категории)
- Similarity Miner (виртуальный семинар) (2 категории)
- Пробит-анализ (2 категории)
- Алгоритм LOWESS (2 категории)
- Медианный критерий (2 категории)
- Многомерная линейная регрессия (2 категории)
- Логранговый критерий (2 категории)
- Конкордация Кенделла (2 категории)
- Прогнозирование количества телефонных звонков клиентов телекоммуникационной компании (2 категории)
- Доверительный интервал (2 категории)
- Мультиколлинеарность (2 категории)
- Лассо Тибширани (2 категории)
- Ридж-регрессия (2 категории)
- Шаговая регрессия (2 категории)
- Критерий Вальда-Вольфовица (2 категории)
- Парадокс хи-квадрат (2 категории)
- Таблица сопряженности (2 категории)
- Непараметрическая регрессия (2 категории)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
