Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Изображение»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Метод главных компонент (57 763 байта)
15: [[Изображение:PearsonFig.jpg|thumb|Иллюстрация к з...
61: [[Изображение:FirstPrincipalComponent.jpg|thumb|Первая г...
152: [[Изображение:5DFig.png|thumb|Пример: оценка чис...
227: [[Изображение: BranchingPrincipalComponents.gif|thumb|250px| П... - Журавлёв, Юрий Иванович (25 165 байт)
1: [[Изображение:Yury I Zhuravlev.jpg|right|300px]] - Обучение с учителем (29 149 байт)
12: * [[Изображение]] или [[видеоряд]]. - Классификация (22 024 байта)
18: * [[Изображение]] или [[видеоряд]]. - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
6: |[[Изображение:BMMO11_Intro.jpg|280px]] - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар (7246 байт)
35: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар... - Интеллектуализация обработки информации (конференция) (27 016 байт)
- Регрессионный анализ (20 925 байт)
18: [[Изображение:Regression_Analysis_Regression.gif|frame|right|В...
64: [[Изображение:Regression_Analysis_Linear.gif]]
66: [[Изображение:Regression_Analysis_Quadratic.gif]]
94: [[Изображение:Regression_Analysis_Approximation.gif|frame|right...
122: [[Изображение:Regression_Analysis_Interpolation.gif|frame|right... - Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
1: [[Изображение:William_of_Ockham_-_Logica_1341.jpg|200px|right|f...
13: [[Изображение:Coherent_Bayesian_Inference_1.gif|right|frame|П...
76: [[Изображение:Coherent_Bayesian_Inverence_4.gif|right|frame|И...
129: [[Изображение:Coherent_Bayesian_Inverence_2.gif|right|frame|М...
159: [[Изображение:Coherent_Bayesian_Inverence_3.gif|right|frame|П... - Машинное обучение (62 190 байт)
- ChartLib (16 544 байта)
6: [[Изображение:DynamicsMLru1.png|200px|thumb|'''Пример:'''...
7: [[Изображение:ChartLib-Spread.png|200px|thumb|'''Пример:'...
8: [[Изображение:ChartLib-Traffic.png|200px|thumb|'''Пример:...
9: [[Изображение:ChartLib-HyperGeom.png|200px|thumb|'''Приме...
10: [[Изображение:ChartLib-1NNProfile.png|200px|thumb|'''Приме... - LaTeX (15 387 байт)
1: [[Изображение:LaTeX_logo.png|250px|right]] - Репозиторий UCI (9716 байт)
1: [[Изображение:UCI-logo.gif|right]] - Символьная регрессия (14 505 байт)
59: [[Изображение:Symbolic_Regression_Fig1.png|right]]
67: [[Изображение:Symbolic_Regression_Table1.png]]
78: [[Изображение:Symbolic_Regression_Table2.png]] - Переобучение (18 386 байт)
20: [[Изображение:overfitting-anastomosis.png|thumb|200px|Пере...
56: [[Изображение:LsmRunge-detailed.png|thumb|400px|График з...
82: [[Изображение:LsmRunge2.png|300px]]
83: [[Изображение:LsmRunge20.png|300px]]
84: [[Изображение:LsmRunge40.png|300px]] - Персептрон (62 419 байт)
32: [[Изображение:Single_layer_perceptron.png|thumb|Схема по...
76: [[Изображение:Perceptron2.jpg|Элементарный перц...
77: [[Изображение:Perceptron.gif| Элементарный перц...
149: [[Изображение:Perceptron_XOR3.jpg|thumb]] - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ) (9664 байта)
34: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар...
68: |valign="top"|[[Изображение:Bakina_photo.jpg|120px]] - MVR Composer (21 778 байт)
7: [[Изображение:Mvr_logo.png|right|frame|MVR Composer]] - SourceForge (7752 байта)
32: [[Изображение:Mvr_logo.png|right|frame|MVR Composer]] - Базы данных изображений (13 458 байт)
- Машина опорных векторов (39 390 байт)
34: ...ры называются ''опорными''.[[Изображение:pic_l_1.jpg|thumb]]
94: ...tex>\Phi ({\bf{\lambda }}^{(2)} ) = {2/5}</tex>.[[Изображение:pic_2.jpg|thumb]]
167: ...>, <tex>{\bf{x}}_3 = (1,0)^T </tex> (рис.1).[[Изображение:Pic_n_1.jpg|thumb]]
183: ...{x}}) - 1 = </tex> <tex>2x_1 (x_1 - 2) </tex>. [[Изображение:Pic_n_2.jpg|thumb]]Тогда <tex>f_1 ({\bf{x}})...
197: [[Изображение:Eps-insensitive.jpg|thumb|Синяя - функц... - BibTeX (12 432 байта)
1: [[Изображение:BibTeX_logo.png|225px|thumb|Логотип BibTeX... - Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) (11 358 байт)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
1: [[Изображение:Nikolay G Zagoruiko.jpg|right|300px]] - Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
- R (9210 байт)
1: [[Изображение:Rlogo_2.svg|250px|right]] - Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (15 075 байт)
- Применение метода главных компонент (22 147 байт)
28: [[Изображение:Streptomyces_coelicolor_sc.gif|thumb|250px|'''Р...
29: [[Изображение:Streptomyces_coelicolor_sc_anim.gif|thumb|250px|'... - Similarity Miner (виртуальный семинар) (10 631 байт)
21: [[Изображение:Fiher-Iris.png|355px|thumb|'''Ирисы Фише...
42: [[Изображение:kNN-2dim-example.png|280px|thumb|'''Пример.... - Бонгард, Михаил Моисеевич (23 112 байт)
1: [[Изображение:Bongard002.jpg|right]] - Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
32: [[Изображение:Standard_Normal_Density_-_Right_Critical_Area.png... - Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
32: [[Изображение:Standard_Normal_Density_-_Double-sided_Critical_A...
91: |[[Изображение:UNorm_50-50-1000_0_-3-0.3-3_5_5_50.png|400px]]
102: |[[Изображение:WNorm 50-50-1000 0 -3-0.3-3 5 5 50.png|400px]]
113: |[[Изображение:UNorm 50-50-1000 0 -30-3-30 1 50 50.png|400px]]
125: |[[Изображение:WNorm 50-50-1000 0 -30-3-30 1 50 50.png|400px]] - Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
52: [[Изображение:Standard_Normal_Density_-_Double-sided_Critical_A... - Оценка обобщающей способности (японская притча) (12 371 байт)
3: [[Изображение:Segun05.jpg|left|thumb]]
17: [[Изображение:Segun02.jpg|thumb|right]]
20: [[Изображение:Segun03.jpg|thumb|left]]
29: [[Изображение:Segun04.jpg|thumb|left]]
38: [[Изображение:Segun06.jpg|thumb|right]] - Нейронная сеть Кохонена (34 327 байт)
91: [[Изображение:Elmap breastcancer wiki.png|right|thumb|222px|В... - Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
193: [[Изображение:TestAlgsChain-200_100_10_all.png|300px|thumb|За...
290: | [[Изображение:SimpleSample0num.PNG|300px]]
291: | [[Изображение:SimpleSample1.PNG|300px]]
292: | [[Изображение:SimpleSample2.PNG|300px]]
300: | [[Изображение:SimpleMatrix.png|600px]] - Интерполяция каноническим полиномом (26 899 байт)
52: [[Изображение:Report1-fig1.gif|Зависимость числ...
135: [[Изображение:Report1-fig2.gif]]
143: [[Изображение:Report1-fig3.gif]]
158: [[Изображение:Report1-fig4-4pts.gif]]
165: [[Изображение:Report1-fig4-7pts.gif]] - Методы прямоугольников и трапеций (15 533 байта)
3: [[Изображение:Integral.png|thumb|200px|Рис.1]]
30: [[Изображение:Integral_rect.png|thumb|200px|Рис.2]]
105: [[Изображение:Integral_trap.png|thumb|200px|Рис.3]] - Вычисление второй производной по одной переменной (24 448 байт)
115: [[Изображение:Derives.PNG|thumb|200px|Рис.1]]
154: |[[Изображение:Er_exp1.png|thumb|300px|Рис.1]]
155: |[[Изображение:Er_sin1.png|thumb|300px|Рис.1]]
156: |[[Изображение:Er_pol1.png|thumb|300px|Рис.1]]
159: |[[Изображение:Er_exp2.png|thumb|300px|Рис.1]] - Профиль компактности (11 610 байт)
26: [[Изображение:ChartLib-1NNProfile.png|frame]] - BioID Face Database (1450 байт)
- Применение сплайнов для численного интегрирования (11 496 байт)
96: [[Изображение:Splineint.jpg|thumb|200px| рис.1. График...
104: |[[Изображение:Splineint100.jpg|thumb|400px| рис.2. Числ...
105: |[[Изображение:Splineint1kk.jpg|thumb|400px| рис.3. Числ... - Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов (11 147 байт)
44: [[Изображение:Function.jpg]] <br /> - Линейная регрессия (пример) (16 185 байт)
58: [[Изображение:regression_onedim.png|500px]]
80: [[Изображение:regression_poly.png|500px]]
105: [[Изображение:regression_curve.png|500px]] - Тригонометрическая интерполяция (10 587 байт)
60: [[Изображение:Slide1.gif|||Рис.1]]
69: [[Изображение:kusochnozadannaya.png|||Рис.2]]
73: [[Изображение:Error1.png|||Рис.3]] - Интерполяция кубическими сплайнами (13 576 байт)
114: [[Изображение:Interpolation_data.png|thumb|300px|Вводные...
141: [[Изображение:Interpolation_result.png|thumb|300px|Резуль...
206: |[[Изображение:Interpolation_result_sin_0,5.png|thumb|300px|Ре...
211: |[[Изображение:Interpolation_result_sin_0,25.png|thumb|300px|Р... - Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона (7532 байта)
67: [[Изображение:1sinalg.gif]]<br>
73: [[Изображение:2sinlag.gif]]<br> - Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью (13 655 байт)
160: [[Изображение:Extrapol.png|thumb|300px]] - Рациональная интерполяция (4205 байт)
37: [[Изображение:Thiele_interpolation.jpg|thumb]] - Модель Тригга-Лича (14 839 байт)
13: [[Изображение:tl1.jpg|frame|Рис. 1. Сравнение ре...
15: [[Изображение:tl2.jpg|frame|Рис. 2. Сравнение ре...
17: [[Изображение:tl3.jpg|frame|Рис. 3. Сравнение мо...
19: [[Изображение:tl4.jpg|frame|Рис. 4. Сравнение ре... - Вычисление определителя (32 775 байт)
13: ... порядка называется число [[Изображение:2.png]].
15: ... \geq 3 </tex>, называется число [[Изображение:4.png]]
19: ...трицы четвертого порядка: [[Изображение:5.png]]
57: Пусть [[Изображение:7.png]].
58: Тогда [[Изображение:8.png]] - Методы исключения Гаусса (22 928 байт)
77: [[Изображение:Слау.jpg|center|Геометрическое ... - Вычисление функций (19 380 байт)
39: [[Изображение:First_chebyshev_polinomials.png|Первые ше...
136: [[Изображение:Taylor_error.png|Абсолютная ошибк...
145: [[Изображение:Teb_error.png|Абсолютная ошибк...
154: [[Изображение:Economization_error.png|Абсолютная ош...
158: [[Изображение:Different_series.png|Графики прибли... - Система линейных алгебраических уравнений (9952 байта)
48: [[Изображение:SLAU.png|right|thumb|Графическое ре... - Генетический алгоритм (23 680 байт)
1: [[Изображение:ADN_static.png|thumb|ДНК]] - Логистическая регрессия (пример) (10 578 байт)
81: [[Изображение:demo_logistic_regression.png|500px]] - Коэффициент корреляции Кенделла (13 452 байта)
30: [[Изображение:Standard_Normal_Density_-_Double-sided_Critical_A...
54: [[Изображение:Fig1.1-c2.png|left|frame|Корреляции К...
60: [[Изображение:Kendall Spearman 2.png|left|frame|Корреля...
66: [[Изображение:Kendall Spearman 3.png|left|frame|Корреля...
74: [[Изображение:Kendall Spearman 1.2.png|left|frame|Коррел... - Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
60: [[Изображение:Critical_values_for_Kruskal-Wallis_test.png|left|...
65: [[Изображение:Critical_values_for_Kruskal-Wallis_test_k6.png|le... - Метод покоординатного спуска (6287 байт)
11: [[Изображение:Coord2.PNG|thumb|213px|Рис.1 Иллюстра...
34: [[Изображение:Coord1.PNG|thumb|122px|Рис.2]] - Применение интерполяции для решения уравнений (12 284 байта)
29: [[Изображение:Report1-fig4-7-2pts.gif]]
45: [[Изображение:2sinlag.gif]]
59: [[Изображение:Different series.png]]
71: [[Изображение:Interpolation result sin 0,25.png]]
84: [[Изображение:Slide1.gif]] - Коэффициент корреляции Спирмена (16 681 байт)
51: [[Изображение:Standard_Normal_Density_-_Double-sided_Critical_A...
77: [[Изображение:Fig1.1-c2.png|left|frame|Корреляции К...
83: [[Изображение:Kendall Spearman 2.png|left|frame|Корреля...
89: [[Изображение:Kendall Spearman 3.png|left|frame|Корреля...
97: [[Изображение:Kendall Spearman 1.2.png|left|frame|Коррел... - Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
26: [[Изображение:Chi-square.png|280px|thumb|Распределен... - Стандартизация задач с помощью замены переменных (23 335 байт)
12: [[Изображение:Q1.jpg]] (1) </p>
17: [[Изображение:Q2.png]] (2) </p>
22: ::[[Изображение:Q3.png]]
24: ... чтобы вычислить интеграл [[Изображение:Q4.png]]), можно сделать подс...
31: ::[[Изображение:Q5.png]] - Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 069 байт)
13: [[Изображение:ReportProblemCaption.png|border|Шапка отч...
40: [[Изображение:ReportTuneProblem.jpg||Основной блок ...
70: [[Изображение:AlgTuneOnProblemReport.png|border|Панель о...
76: [[Изображение:ProblemReportAddAlg.png|border|Добавлени...
80: [[Изображение:ProblemReportChangeAlgOrder.png|border|Измен... - Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (13 691 байт)
108: [[Изображение:Newton_result.png|thumb|300px|Поиск экст... - Методы дихотомии (18 301 байт)
133: [[Изображение:09 01.gif|frame|Рис. 1. Поиск экстр...
134: [[Изображение:09 02.gif|frame|Рис. 2. Схема алгор...
172: [[Изображение:04-10.jpg|frame|Рис. 3. Метод хорд]]
184: [[Изображение:04-11sm.jpg|frame|Рис. 4. Схема алго... - Метод секущих (5414 байт)
22: [[Изображение:sekush.JPG|thumb|200px|Метод секущих]...
29: [[Изображение:kasatex.jpg|thumb|200px|График функци... - Метод касательных (Ньютона-Рафсона) (8536 байт)
38: [[Изображение:kasat.jpg|thumb|200px|Метод касатель...
70: [[Изображение:kasatex.jpg|thumb|200px|График функци... - Проведение поверхностей наилучшего приближения (15 774 байта)
118: [[Изображение:1.jpg|300px]]
129: [[Изображение:2.jpg|300px]]
190: [[Изображение:4.jpg|300px]] - Стохастический градиентный спуск (3672 байта)
1: [[Изображение:Stochastic gradient.png|300px|thumb|Колеба... - Распространение ошибок (19 912 байт)
92: [[Изображение:Gr1.JPG|thumb|'''Рис.1'''. Граф вычис...
115: [[Изображение:Gr3.JPG|thumb|'''Рис.2'''. Граф вычис... - Человек - генератор случайных чисел? (5157 байт)
73: [[Изображение:Fisher_rezult.jpg|Распределение <tex... - Эмпирическое распределение (5932 байта)
16: [[Изображение:EmpCdf.png|thumb|right|400px|Пример эмп... - Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ (2096 байт)
38: [[Изображение:Effective_PK.JPG|Распределение хи-... - Модель Хольта-Уинтерса (4636 байт)
24: [[Изображение:HoltWintersSample.jpg|300px|thumb|Красным ... - Следящий контрольный сигнал (3585 байт)
26: [[Изображение:NormalDistribCrop.png|220px|thumb|Нормаль... - Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание (7938 байт)
42: [[Изображение:CoreFunc.png|thumb|right|400px|Примеры р... - Непараметрическая регрессия (31 016 байт)
39: [[Изображение:Example_density.jpg|right|300px]]
51: [[Изображение:Example_polynom.jpg|thumb|right|300px|Рис. 2. ...
58: [[Изображение:Example_knn.jpg|thumb|right|300px|Рис. 3. k-NN...
65: [[Изображение:Example_fur.jpg|thumb|right|300px|Рис. 4. Сг...
73: [[Изображение:Example_spline.jpg|thumb|right|300px|Рис. 3. ... - Алгоритм LOWESS (17 076 байт)
3: [[Изображение:Loess_smooth.jpg|thumb|right|300px|Рис. 1. П...
28: [[Изображение:Loess_f_s.jpg|thumb|Рис. 2. Задание п...
35: [[Изображение:Loess_quadr.jpg|thumb|Рис. 3. Локально...
105: [[Изображение:Loess_sample.jpg|thumb|Рис. 4. Пример д... - Автокорреляционная функция (5327 байт)
6: [[Изображение:Autocorrelation.png|thumb|right|300px|На гра... - Анализ выживаемости (9739 байт)
27: [[Изображение:survival.jpg|thumb]] - Процедура Каплана-Мейера (7063 байта)
54: [[Изображение:Conf_interval_for_surv_function.jpg|thumb]] - Критерий Вальда-Вольфовица (2577 байт)
5: [[Изображение:Vald-volf.JPG]]<br> - Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" (5164 байта)
6: [[Изображение:YandexKubok.gif|Количество посети... - Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (5193 байта)
6: [[Изображение:YandexCards.gif|Количество посети... - Функция интенсивности рисков (4215 байт)
12: [[Изображение:300px-Exponential_distribution_pdf.png|thumb|righ... - Теория измерений (9211 байт)
45: [[Изображение:Scales.png|thumb|right|500px|Иерархия ш... - Интервальная оценка (8994 байта)
15: [[Изображение:Picture.PNG|left]]
32: [[Изображение:Table.png|thumb|Таблица 1]] - Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии (8908 байт)
49: [[Изображение:Mnk.png|left]] - VisTex (1676 байт)
- The NORB Dataset (1320 байт)
3: [[Изображение : norb-5x46789x9x18x6x2x108x108-training-10.jpg]] - ALOI (2004 байта)
- Определение гиперпараметров для MVR (16 932 байта)
169: [[Изображение:Allvariants.jpg|thumb]]
170: [[Изображение:Dataset.jpg|thumb]] - Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (7459 байт)
19: [[Изображение:LinearModelGeneration.jpg|frame|right|Задан...
53: [[Изображение:LinModelGen_02.png|200px|right|frame|Синтет... - Метод наименьших углов (пример) (17 608 байт)
42: [[Изображение:lars_2d.png|right|frame|
178: [[Изображение:lars_parameters.png|frame|На графике п...
181: [[Изображение:lars_model.png|frame|Ось абсцисс - св... - EM алгоритм (пример) (14 234 байта)
38: [[Изображение:old_faithful.png|300px]]
40: [[Изображение:old_faithful_data.png|300px]]
116: [[Изображение:light_data.png|300px]]
161: [[Изображение:hard_data_pre.png|300px]]
165: [[Изображение:hard_data_result.png|300px]] - Однослойный персептрон (пример) (9858 байт)
25: [[Изображение:Iris.jpg|Iris.jpg]]
26: [[Изображение:iris.png|300px]]
94: [[Изображение:simple.png|300px]]
142: [[Изображение:Hard.png|300px]] - EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (18 287 байт)
82: [[Изображение:4clases_unsorted.png|435 × 342]]
83: [[Изображение:4clases_sorted¢ers.png|435 × 342]]
93: [[Изображение:twobadclasses.png|400px]]
94: [[Изображение:twobadclasses_sorted.png|400px]]
104: [[Изображение:setosa.jpg|275px]] - Метод Парзеновского окна (пример) (12 947 байт)
73: [[Изображение:Parzen1.jpg|300px]]
77: [[Изображение:Parzen3.jpg|300px]]
81: [[Изображение:Parzen4.jpg|300px]]
108: [[Изображение:Red_Wine.jpg|thumb]]
112: [[Изображение:Parzen5.jpg|300px]] - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте (3167 байт)
27: [[Изображение:ModelBreadSw.png|200px|thumb|Функция ош... - Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (11 619 байт)
66: [[Изображение:DemoFisherIrisLogReg.png]]
94: [[Изображение:DemoHoiseStabilityLogReg.png|350px]]
95: [[Изображение:MarginsHoiseLogReg.png|350px]]
140: [[Изображение:DemoHardLogReg.png|350px]]
141: [[Изображение:LogRegROCcurve.png|350px]] - Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
94: [[Изображение:WKNN_ex1.png|800px]]
157: [[Изображение:WKNN_ex2.png|800px]]
165: [[Изображение:setosa.jpg|275px]]
166: [[Изображение:versicolor.jpg|275px]]
167: [[Изображение:virginica.jpg|275px]] - Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
105: [[Изображение:iris_f_all.png|Классификация ири...
106: [[Изображение:iris_f_12.png|Классификация ирис...
114: [[Изображение:iris_3d.png|Потенциал, полученн...
150: [[Изображение:synthe_1.png|Синтетические данн...
151: [[Изображение:synthe_1_3d.png|Потеницал, получе... - Метод k ближайших соседей (пример) (9626 байт)
94: [[Изображение:KNN_ex.png|800px]]
103: [[Изображение:setosa.jpg|275px]]
104: [[Изображение:versicolor.jpg|275px]]
105: [[Изображение:virginica.jpg|275px]]
137: [[Изображение:Irisx.png|500px]] - Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (116 258 байт)
369: [[Изображение:Pic1.jpg|450px]]<br\>
513: [[Изображение:Pic2.jpg|450px]]<br\>
573: [[Изображение:Pic3.jpg|450px]]<br\>
579: [[Изображение:Pic4.jpg|450px]]<br\>
584: [[Изображение:Pic5.jpg|450px]]<br\> - Компания Recogmission (2474 байта)
- Технология информационного анализа электрокардиосигналов (20 973 байта)
15: [[Изображение:ECG-TnRn.png|300px|thumb|Два последов...
38: [[Изображение:ECG-TnRn-zd.png|560px]]<br/>Здоровый<br/>
39: [[Изображение:ECG-TnRn-gb.png|560px]]<br/>Гипертонич...
40: [[Изображение:ECG-TnRn-yab.png|560px]]<br/>Язвенная б...
41: [[Изображение:ECG-TnRn-cr.png|560px]]<br/>Рак - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (8734 байта)
127: [[Изображение:ModelBreadSw.png|200px|thumb|Функция ош... - Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (21 342 байта)
9: [[Изображение:StructuralVision2009-intro.jpg|400px]] - Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)
54: [[Изображение:AllenBrain3D2_BayesML2010.jpg|400px]]
55: [[Изображение:AllenBrain3D1_BayesML2010.jpg|400px]]
109: [[Изображение:Sunspot_evolution.png|Пример развити...
113: [[Изображение:Sun_photos.jpg|Примеры изображен...
207: [[Изображение:original.jpg|Оригинальное изобр... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
30: [[Изображение:Answer.jpg|500px]]
34: [[Изображение:Answer2.jpg|500px]]
38: [[Изображение:Answer3.jpg|500px]]
194: [[Изображение:Eye tracking.PNG|200px|thumb|Горизонтал... - Daily electricity price forecasting (report) (40 685 байт)
433: [[Изображение:EPF S SystemA-0.PNG|400px]]
434: [[Изображение:EPF S SystemA0.PNG|400px]]
435: [[Изображение:EPF S SystemA2.PNG|400px]]
611: [[Изображение:EPF T LocModelData1.png|600px]]
627: [[Изображение:EPF T LocModelData2.png|600px]] - Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (14 609 байт)
54: [[Изображение:HypothesisLC.png|Преполагаемая те...
105: [[Изображение:ErrTime_LC.png|600px]]
109: [[Изображение:ErrIt_LC.png|600px]]
136: [[Изображение:swAnalisis_LC.png|400px]]
145: [[Изображение:growAnalisis_LC.png|400px]] - Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
268: [[Изображение:Abs_promos.png|Сравнение алгорит...
269: [[Изображение:Abs_nopromos.png|Сравнение алгори...
271: [[Изображение:Sq_promos.png|Сравнение алгоритм...
272: [[Изображение:Sq_nopromos.png|Сравнение алгорит...
300: [[Изображение:Round_abs.png|Сравнение разных м... - Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (18 862 байта)
141: [[Изображение:mixture_A.png]]
146: [[Изображение:Length_A_6.png]]
147: [[Изображение:Length_T_6.png]] - Биномиальное распределение (13 601 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:Binomial distribution pmf.svg|325px]]|
5: cdf_image =[[Изображение:Binomial distribution cdf.svg|325px]]| - Полигон алгоритмов/Мастер загрузки задач (7500 байт)
6: [[Изображение:Wizard1.jpg|border|Мастер загрузки ...
23: #:[[Изображение:Wizard2.jpg|border|Мастер загрузки ...
29: #:[[Изображение:Wizard2a.jpg|border|Мастер загрузки...
45: [[Изображение:Wizard3.jpg|border|Мастер загрузки ...
65: [[Изображение:WizardLast.jpg|border|Мастер загрузк... - Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы (12 920 байт)
10: [[Изображение:ReportCaption.png|border|Описание отч...
30: [[Изображение:Comments.jpg|border|Комментарии]]
36: [[Изображение:BlockMan.jpg|border|Блок быстрого у...
70: [[Изображение:Table.jpg|Таблица задачи-алгор...
82: [[Изображение:Table2.jpg|Таблица отчёта с дов... - Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм (10 539 байт)
9: [[Изображение:ReportProblemAlgCaption.png|left|border|Верх...
22: [[Изображение:ReportProblemAlgTune.png|Блок управле...
51: [[Изображение:ReportProblemAlgScalarStatTable.png|Таблиц...
61: [[Изображение:BiasVar.jpg|Разложение ошибки н...
67: [[Изображение:ErrMap.jpg|Карта ошибок]] - Распределение Пуассона (4215 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:Poisson_distribution_PMF.png|325px|Plot of the Po...
5: cdf_image =[[Изображение:Poisson_distribution_CMF.png|325px|Plot of the Po... - Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета (8107 байт)
9: [[Изображение:ReportMaster_step1_1.gif|border|Мастер ...
13: [[Изображение:ReportMaster_step1_2.gif|border|Добавле...
19: [[Изображение:ReportMaster_step1_3.gif|border|Список ...
26: [[Изображение:ReportMaster_step2_1.gif|border|Мастер ...
39: [[Изображение:ReportMaster_step3_1.gif|border|Мастер ... - Распределение Фишера (3772 байта)
4: pdf_image =[[Изображение:F_distributionPDF.png|325px]]|
5: cdf_image =[[Изображение:F_distributionCDF.png|325px]]| - Распределение хи-квадрат (5509 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:chi-square_distributionPDF.png|325px]] <br /><sma...
5: cdf_image =[[Изображение:chi-square_distributionCDF.png|325px]] <br /><sma... - Распределение Стьюдента (7267 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:Student_densite_best.jpg|325px]]|
5: cdf_image =[[Изображение:T_distributionCDF.png|325px]]| - Нормальное распределение (14 758 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:Normal_distribution_pdf.png|325px|Плотнос...
5: cdf_image =[[Изображение:Normal_distribution_cdf.png|325px|Функция ... - Аппроксимация Лапласа (4178 байт)
41: [[Изображение:Model5Sw.png|100px|thumb|right|Пример ап... - Функция конкурентного сходства (3519 байт)
29: [[Изображение:FRiS.jpg|thumbs]] <br /> - Кривая ошибок (12 857 байт)
37: [[Изображение:RoC-1.jpg|thumb|Рис.1. «Случайное г...
38: [[Изображение:RoC-2.jpg|thumb|Рис.2. «Хороший» кл...
91: <!-- [[Изображение:RoC-3.jpg|thumb|Рис. 3. Чувствитель... - Бритва Оккама (2508 байт)
1: [[Изображение:William_of_Ockham_-_Logica_1341.jpg|120px|right|f... - Модель МакКаллока-Питтса (7916 байт)
5: [[Изображение:pict1.jpg|300px|thumb|Рис.1 модель не... - Адаптивный линейный элемент (6100 байт)
8: [[Изображение:Mat_model_neirona.png|300px|thumb|модель р... - Квадратичный дискриминант (8315 байт)
33: [[Изображение:Quadric1.gif|500px|thumb|Пример разде...
78: [[Изображение:Quadric2.gif|750px|thumb|Пример гипер... - Сеть радиальных базисных функций (10 021 байт)
42: [[Изображение:NS.PNG]] <br /> - Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (2848 байт)
9: [[Изображение:GraphicalModels2012_hw1_image1.png|250px|thumb|С... - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (22 760 байт)
9: [[Изображение:BayesML2010_task2_rectGrid.PNG|200px|thumb|Пря...
10: [[Изображение:BayesML2010_task2_triGrid.PNG|200px|thumb|Тре...
39: [[Изображение:BayesML2010_task2_example.PNG|200px|thumb|Пр... - Оценка параметров смеси моделей (11 162 байта)
134: [[Изображение:linear_convergence.png]]
159: [[Изображение:logit_convergence.png]] - Порождение и выбор авторегрессионных моделей (7986 байт)
65: [[Изображение:RawSmoothLebedeva.jpg|500px]]
69: [[Изображение:Estimationresult01-Aug-2008.jpg|500px]]
70: [[Изображение:Estimationresult01-Sep-2008.jpg|500px]]
71: [[Изображение:Estimationresult01-Oct-2008.jpg|500px]]
72: [[Изображение:Estimationresult01-Nov-2008.jpg|500px]] - Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (14 512 байт)
132: [[Изображение:examp1.jpg|800px]]
140: [[Изображение:gra.jpg|500px]]
155: [[Изображение:teta1.jpg|650px]]
166: [[Изображение:teta2.jpg|650px]]
176: [[Изображение:teta3.jpg|650px]] - Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (15 722 байта)
32: [[Изображение:Motivation.jpg|500px]]
113: [[Изображение:AUCGraphFSS.jpg|400px]]
114: [[Изображение:OptimalFunctionalGraphAUCFSS.jpg|400px]]
116: [[Изображение:resultAUCFSS.jpg|400px]]
120: [[Изображение:AUCGraphGA.jpg|400px]] - Муравьиные алгоритмы (11 911 байт)
17: [[Изображение:PictAnt.jpg|thumb|240px|Поведение кол...
68: [[Изображение:Tabl3.jpg|thumb|center|600px|табл.1 Опти... - Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (24 189 байт)
46: [[Изображение:EPF S SystemA-0.PNG|400px]]
47: [[Изображение:EPF S SystemA0.PNG|400px]]
48: [[Изображение:EPF S SystemA2.PNG|400px]]
148: [[Изображение:EPF_10e=0.png|400px]]
149: [[Изображение:EPF_10e=1.png|400px]] - Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов (24 288 байт)
11: :[[Изображение:WizAddAlgStep1.png]]
37: #:[[Изображение:WizAddAlgStep2 a.png]]
41: #:[[Изображение:WizAddAlgStep2 b.png]]
45: #:[[Изображение:WizAddAlgStep2 c.png]]
49: #:[[Изображение:WizAddAlgStep2 d.png]] - Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами (17 794 байта)
7: [[Изображение:poligon_ext_alg_scheme.png]] - Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (40 228 байт)
54: [[Изображение:Tree.png|300px|thumb]]
276: [[Изображение:LALRvsFS.png|900px]]
291: <center>[[Изображение:LogTree.png|1000px]]</center>
380: <center>[[Изображение:German.png|1000px]]</center> - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
36: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар... - Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма (33 633 байта)
33: :[[Изображение:AddWebReferenceStep1.png]]
37: :[[Изображение:AddWebReferenceStep2.png]]
41: :[[Изображение:AddWebReferenceStep3.png]]
45: :[[Изображение:AddWebReferenceStep4.png]]
49: :[[Изображение:AddWebReferenceStep5.png]] - Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (12 770 байт)
7: [[Изображение:Something.jpg|500px]] <br />
39: [[Изображение:iriss2.png|500px]] <br /> Ниже приведе...
41: [[Изображение:Salency2.png|400px]]
43: [[Изображение:OBD2.png|400px]]<br />
49: [[Изображение:Iriss.png|500px]]<br /> - Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) (15 114 байт)
171: [[Изображение:sampledatawiki.png|350]]
334: [[Изображение:GermanOBD.png|350]][[Изображение:Germanonlyaftertraining.png|350]]
338: [[Изображение:Withoutearlystopping.png|350]]
505: [[Изображение:Features3.png|350]][[Изображение:Featureswithoutaftercutting.png|350]] - Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (14 571 байт)
12: [[Изображение:Clip_image001.gif|300px]]
22: [[Изображение:Clip_image002.gif|400px]]
31: [[Изображение:Clip_image003.gif|369px]]
46: [[Изображение:Clip_image004.gif|650px]]
52: [[Изображение:Table_allmaf.jpg|561px|table]]<br \> - SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (19 521 байт)
84: ...ов по 30 объектов в каждом. [[Изображение:SVMnorm.png|thumb]]
87: [[Изображение:SVM_synth_kernels.png]]
88: ...игмоидальной активацией. [[Изображение:SVMneuro_normtest.png|thumb]]
91: [[Изображение:SVMbestpartition_normtest.png]]
96: [[Изображение:SVM_Iris_2.png|thumb]] - SVM для линейно разделимой выборки (пример) (14 558 байт)
1: [[Изображение:Svm_with_margin.png|thumb|right|Пример ра...
66: [[Изображение:Normal distribution.png|1000px]]
71: [[Изображение:Classified classes example.png|1000px]]
74: [[Изображение:Outlier example.png|1000px]]
78: [[Изображение:Stability of SVM.png|1000px]] - SVM регрессия (пример) (12 534 байта)
31: [[Изображение:GeometricalSenceOfKsi.jpg]]
107: [[Изображение:Svr Normal.jpg|800px]]
111: [[Изображение:Svr Normal 2.jpg|800px]]
115: [[Изображение:Svr Weights Normal.jpg|800px]]
121: [[Изображение:Svr Poisson.png|800px]] - Шаговая регрессия (пример) (14 489 байт)
64: [[Изображение:sample7.png|800px]]
75: [[Изображение:German1.png#filelinks|800px]]
81: [[Изображение:German7.png|800px]]
88: [[Изображение:German6.png|800px]]
94: [[Изображение:German3.png|800px]] - Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (16 904 байта)
44: [[Изображение:SSE( number of generations ) for varyingPopulatio...
46: [[Изображение:Number of Iterations(PopulationSize).png|600px]] ...
48: [[Изображение:Least squares linear fit for varyingPopulationSiz...
50: [[Изображение:SSE( number of generations ) for varyingCrossover...
52: [[Изображение:Number of Iterations(CrossoverFraction).png|600px... - Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (12 881 байт)
79: [[Изображение:ModelDataRegression.png]]
83: [[Изображение:ModelDataExtraRegression.png]]
86: [[Изображение:ModelDataExtraDistances.png]]
93: [[Изображение:ModelDataRegression1.png]]
94: [[Изображение:ModelExtraDataRegression1.png]] - Анализ регрессионных остатков (пример) (20 276 байт)
38: [[Изображение:homo.png|600px]]
42: [[Изображение:hetero1.png|600px]]
46: [[Изображение:hetero2.png|600px]] - Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) (15 672 байта)
28: [[Изображение:newpic7.png|800px]]
56: [[Изображение:newpic6.png|425px]]
95: [[Изображение:newpic1.png|800px]]
101: [[Изображение:newpic2.png|800px]]
107: [[Изображение:model6.png|800px]] - ДНК-микрочип (16 623 байта)
1: [[Изображение:Microarray2.png|thumb|400px|Двукрасочн...
10: [[Изображение:Microarray raw.png|thumb|300px|Результат...
57: [[Изображение:Chip.PNG|thumb|400px|]] Наиболее част... - Нормализация ДНК-микрочипов (17 868 байт)
42: [[Изображение:Quantile-quantile normalization.png|thumb|250px|... - Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов (18 287 байт)
42: [[Изображение:MAS.PNG|thumb|250px|Схема вычислени... - Анализ мультиколлинеарности (пример) (16 006 байт)
68: [[Изображение:plot3vif.jpg|450px]]<br/>
71: [[Изображение:plot3sci.jpg|450px]]<br/>
81: [[Изображение:plot2vif.jpg|450px]]<br/>
83: [[Изображение:plot2sci.jpg|450px]]<br/> - Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) (14 141 байт)
60: [[Изображение:regression1.png|500px]]
64: [[Изображение:components1.png|500px]]
74: [[Изображение:bad elements.png|500px]]
82: [[Изображение:regression2.png|500px]]
86: [[Изображение:components2.png|500px]] - Взвешенное среднее Тьюки (4508 байт)
1: [[Изображение:Tukey.PNG|thumb|300px||Один шаг вычис... - Временной ряд (14 226 байт)
1: [[Изображение:Random-data-plus-trend-r2.png|350px|thumb| вре... - Множественная проверка гипотез (11 673 байта)
1: [[Изображение:Fwer.PNG|thumb|300px|Зависимость ве... - Теорема схемы (11 695 байт)
58: [[Изображение:Diameter( number of generations ),PopulationSize=...
59: [[Изображение:Diameter( number of generations ),PopulationSize=...
60: [[Изображение:Diameter( number of generations ),PopulationSize=... - Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы (8325 байт)
52: [[Изображение:AccessProblemRegimeView.png]]
58: [[Изображение:AccessProblemRegimeEdit.png]]
64: ...жно нажать на изображение [[Изображение:DeleteSmall.gif]] справа от логина ... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (32 062 байта)
30: Изображение:Answer.jpg|График 1: значения до...
31: Изображение:Answer2.jpg|График 2: значения до...
32: Изображение:Answer3.jpg|График 3: значения эм...
60: Изображение:Power primer.png|График 4: значения...
95: [[Изображение:CHF1000 2 back horizontal.jpg|300px|thumb|Бан... - Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (94 625 байт)
696: [[Изображение:Iip-2010_01.jpg|240px]]
697: [[Изображение:Iip-2010_02.jpg|240px]]
698: [[Изображение:Iip-2010_04.jpg|240px]]
699: [[Изображение:Iip-2010_05.jpg|240px]]
700: [[Изображение:Iip-2010_06.jpg|240px]] - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 (23 851 байт)
17: | [[Изображение:BayesML2010_gm1.png|100px|thumb|Графичес...
38: | [[Изображение:BayesML2010_gm2.png|100px|thumb|Графичес... - Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (16 679 байт)
62: [[Изображение:Last_grouping.png]]
91: [[Изображение:Last_Segmentation.png]] - Аппроксимация Лапласа (пример) (11 873 байта)
54: [[Изображение:Sse(w2)b.png|center|frame]]
60: [[Изображение:Sse(w1,w2)a.png|center|frame|Рис. 1. Зави...
61: [[Изображение:Sse(w1,w2)verh.png|center|frame|Рис. 2. Зав...
65: [[Изображение:Laplas.png|center|frame|Laplace approximation]...
88: [[Изображение:Odin_parametr.png|center|frame]] - Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 (38 343 байта)
194: [[Изображение:SMAIS11_hmm_segmentation.jpg|300px|thumb|Прим... - МОТП/2011 (17 359 байт)
5: [[Изображение:MOTP_intro_fig1.jpg|200px|left]] - Оценка сложности регрессионных моделей (пример) (15 423 байта)
104: [[Изображение:Puredata.png|thumb|left]]
194: [[Изображение:Allpropwide2.png|thumb|left]]
196: [[Изображение:First40.png|thumb|left]]
198: [[Изображение:Normal.png|thumb|left]]
238: Изображение:Mod6.png| недообученная модель... - Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (16 282 байта)
82: [[Изображение:EnergyConsumptoin.png|thumb|left]]
83: [[Изображение:DayPeriod.png|thumb|right]]
103: [[Изображение:Series5.png|thumb|left]]
104: [[Изображение:KL WarpingPath Distance.png|thumb|right]]
118: [[Изображение:KL SSE Distance.png|thumb|right]] - Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) (14 727 байт)
182: [[Изображение:Norm.Norm.png|thumb|left]]
183: [[Изображение:Norm.Gamma.png|thumb|left]]
184: [[Изображение:Gamma.Norm.png|thumb|left]] - Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) (13 719 байт)
216: [[Изображение:evid_1.png|thumb|left]]
217: [[Изображение:evid_3.png|thumb|left]]
218: [[Изображение:evid_2.png|thumb|left]]
219: [[Изображение:evid_4.png|thumb|left]]
220: [[Изображение:evid_5.png|thumb|left]] - Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (6109 байт)
27: 1 этап:[[Изображение:fig1.jpg|800px]]
30: 2 этап:[[Изображение:fig2.jpg|800px]] - Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) (9678 байт)
86: [[Изображение:1ParamConvergence(AlphaConst).png|border|500x420p...
87: [[Изображение:1ParamConvergence(AlphaVariable).png|border|530x5...
92: [[Изображение:2ParamConvergence(AlphaConst).png|border|500x420p...
93: [[Изображение:2ParamConvergence(AlphaVariable).png|border|500x4...
97: [[Изображение:3ParamConvergence(AlphaConst).png|border|500x420p... - Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) (24 882 байта)
82: [[Изображение:GaterpillarLearning1.jpg|Прогнозирова...
88: [[Изображение:GaterpillarLearning2.jpg|Прогнозирова...
94: [[Изображение:GaterpillarLearning3.jpg|Прогнозирова...
98: [[Изображение:GaterpillarLearning4.jpg|Прогнозирова...
102: [[Изображение:GaterpillarLearning5.jpg|Два зашумлен... - Математические основы теории прогнозирования (курс лекций) (15 150 байт)
4: |[[Изображение:MOTP_intro_fig1.jpg|200px]] - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (22 600 байт)
176: # Изображение:JokeExam486in2011Spring.png|150px|right|frame|Э... - Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (17 721 байт)
7: [[Изображение:SMAIS_intro_fig.gif|400px]] - Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) (12 731 байт)
177: [[Изображение:TSProjectFlow.png|frame|right|Ход проект... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (36 247 байт)
33: Изображение:Answer.jpg|График 1: значения до...
34: Изображение:Answer2.jpg|График 2: значения до...
35: Изображение:Answer3.jpg|График 3: значения эм...
142: [[Изображение:CHF1000 2 back horizontal.jpg|300px|thumb|Бан... - Центральное множество (3263 байта)
13: [[Изображение:CentralSet2D.png|thumb|Центральное м... - Медиальное множество (5479 байт)
12: [[Изображение:CentralSet2D.png|thumb|Медиальное мн... - Методы деконволюции изображений (7191 байт)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (30 936 байт)
125: [[Изображение:PeriodicComponents1.png|Модельный в...
130: [[Изображение:PeriodicComponents2.png|Зависимость...
137: [[Изображение:PeriodicComponents3.png|Зависимость...
144: [[Изображение:PeriodicComponents4.png|Зависимость...
161: [[Изображение:PeriodicComponents5.png|Временной р... - Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 (26 192 байта)
2: [[Изображение:SMAIS11_task2_illustration2.jpg]]
14: [[Изображение:SMAIS11_grid.jpg|100px|thumb|Система с...
33: [[Изображение:SMAIS11_task2_illustration.jpg|300px|thumb|П... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (32 123 байта)
29: Изображение:Once_p.png|Значения достигаемо...
30: Изображение:3000_p.png|Значения достигаемо...
31: Изображение:3000_pow.png|Значения эмпиричес...
40: Изображение:Diff_ps.png|Разность средних до...
41: Изображение:Diff_pows.png|Разность эмпиричес... - Кластеризация графов без использования метрик (пример) (15 217 байт)
76: [[Изображение:MinValueDependence.jpg|thumb|right]]
77: [[Изображение:OriginalGraph.jpg|thumb|left]]
78: [[Изображение:3clusteredGraph.jpg|thumb|left]]
79: [[Изображение:4clusteredGraph.jpg|thumb|left]]
80: [[Изображение:PSucDependence.jpg|thumb|right]] - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы (57 475 байт)
35: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар... - CRISP-DM (14 106 байт)
93: [[Изображение:Crisp-dmchart.gif]] - Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (38 303 байта)
3: ...Изображение:MOTP11_wine2.jpg|150px]] [[Изображение:MOTP11_logreg.jpg|200px]] -->
16: [[Изображение:MOTP11_linreg.jpg|200px|thumb|Иллюстрац...
37: [[Изображение:MOTP11_logreg.jpg|200px|thumb|Иллюстрац...
220: [[Изображение:MOTP11_linreg.jpg|200px]]
228: |[[Изображение:MOTP11_linreg_underoverfitting.jpg|мини|300px... - Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример) (3395 байт)
41: [[Изображение:MorozovKNN.png|1000px]] - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание (39 996 байт)
35: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар... - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре (7823 байта)
35: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар...
55: |'''e-mail:''' [[Изображение:MMP_email.jpg]]
65: |'''Схема проезда:'''<br>[[Изображение:VMK_scheme.jpg]] - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав (84 589 байт)
49: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар...
55: | [[Изображение:VorontsovFace.jpg|100px]] || [[Участник:V...
60: | [[Изображение:KravtsovaOA_photo.jpg|100px]] || [[Участни...
66: | [[Изображение:Gurov_photo.jpg|100px]] || [[Участник:Sgu...
71: | [[Изображение:Maisuradze_photo.jpg|100px]] || [[Участни... - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн (8062 байта)
3: | width=100px|[[Изображение:Mmp_logo.gif|100px]]
30: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар...
35: ...valign="top"|Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар... - Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) (18 484 байта)
97: ...ненциальное сглаживание]][[Изображение:Plot2.png|Временной ряд с пре... - Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) (10 143 байта)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план (9451 байт)
35: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар... - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы (4394 байта)
36: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар... - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары (58 848 байт)
36: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар... - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы (15 197 байт)
35: |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретар... - Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) (10 616 байт)
- Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (19 824 байта)
71: [[Изображение:CovarianceOneFeature100.png|350px||Линейна...
72: [[Изображение:CovarianceOneFeature100exp.png|350px||Экспо...
73: [[Изображение:CovarianceOneFeature100sin.png|350px||Синус...
85: [[Изображение:MeanAlphaVsNoiseAlpha.png|500px|Линейная ...
86: [[Изображение:MeanAlphaVsNoiseAlphaExp.png|500px|Экспоне... - Аппроксимация функции ошибки (9182 байта)
34: [[Изображение:results.png|1150px|thumb|Результаты э...
42: Изображение:approximationSigmoid.png | Аппроксимац...
43: Изображение:errorSigmoid.png | Функция ошибки
47: Изображение:fullSigmoid.png | Аппроксимация фу...
51: Изображение:stability1.png | Зависимость знач... - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн (30 245 байт)
14: |e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]] - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1 (26 262 байта)
17: | [[Изображение:BayesML2010_gm1.png|100px|thumb|Графичес...
38: | [[Изображение:BayesML2010_gm2.png|100px|thumb|Графичес... - Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов (15 337 байт)
1: [[Изображение:Probes_to_genes_number_dist.png|thumb|250px|Ра...
13: [[Изображение:Summarize.png|thumb|250px|Интенсивнос... - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 (27 535 байт)
9: [[Изображение:BayesML2010_task2_rectGrid.PNG|200px|thumb|Пря...
10: [[Изображение:BayesML2010_task2_triGrid.PNG|200px|thumb|Тре...
38: [[Изображение:BayesML2010_task2_example.PNG|200px|thumb|Пр... - Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов (19 940 байт)
8: [[Изображение:Examples_of_defects_on_chips.png|thumb|300px|Пр...
9: [[Изображение:Finding_compact_defects.png|thumb|300px|Harshligh...
10: [[Изображение:Finding_diffuse_defects.png|thumb|300px|Harshligh...
32: [[Изображение:Checker_board.png|thumb|300px|Для статис...
33: [[Изображение:checkering_board.png|thumb|300px|9 квадрат... - М-оценка (6220 байт)
28: [[Изображение:M-estimator_rho.png|thumb|460px|Вид фун... - Использование метода Белсли для прореживания признаков (7539 байт)
57: [[Изображение:plot3sci.jpg|450px]]<br/>
63: [[Изображение:plotfirst.jpg|1100px]]<br/><br/>
68: [[Изображение:plotsecond.jpg|1100px]]<br/><br/> - Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (6970 байт)
5: [[Изображение:ModelBreadSw.png|200px|thumb|Функция ош...
68: [[Изображение:BestPythonFig.jpeg|800px]]
80: [[Изображение:Sar.png|500px]]
96: [[Изображение:Sar2.png|500px]]
117: [[Изображение:six_pack.png|500px]] - Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (17 916 байт)
9: [[Изображение:SMAIS_intro_fig.gif|400px]] - Mestetskiy Leonid (8914 байт)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре (12 278 байт)
11: | [[Изображение:Kuleshov.jpg|150px]] || Заведующий ка...
13: | [[Изображение:Burnaev.jpg|150px]] || Зам. зав. кафед...
60: e-mail: [[Изображение:chairEmail.png]]
64: e-mail: [[Изображение:directorEmail.png]]
68: e-mail: [[Изображение:BurnaevEmail.png]] - Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Преподаватели (3027 байт)
5: | [[Изображение:KuleshovPhoto.jpg|100px]] || Кулешов Ал...
6: | [[Изображение:BernsteinPhoto.jpg|100px]] || Бернштейн ...
8: | [[Изображение:magarylPhoto.jpg|100px]] || Магарил-Иль...
9: | [[Изображение:NoPhoto.jpg|100px]] || Вьюгин Владим...
11: | [[Изображение:GolubevPhoto.jpg|100px]] || Голубев Гео... - МОТП/2012 (14 251 байт)
6: |[[Изображение:MOTP_intro_fig1.jpg|200px]] - Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder (30 048 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (35 050 байт)
29: Изображение:Once_p.png|Значения достигаемо...
30: Изображение:3000_p.png|Значения достигаемо...
31: Изображение:3000_pow.png|Значения эмпиричес...
40: Изображение:Diff_ps.png|Разность средних до...
41: Изображение:Diff_pows.png|Разность эмпиричес... - Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 (4517 байт)
20: [[Изображение:GM2012_hw4_image1.png|250px|thumb|Функция ... - Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 (24 943 байта)
5: [[Изображение:GM12 task3 intro.png | 600px]]
44: [[Изображение:SMAIS11_grid.jpg|100px|thumb|Система с... - Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (22 239 байт)
5: [[Изображение:GM12 task4 intro.png | 600px]] - Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (26 839 байт)
37: [[Изображение:BayesML2010_task2_rectGrid.PNG|200px|thumb|Пря...
38: [[Изображение:BayesML2010_task2_triGrid.PNG|200px|thumb|Тре...
64: [[Изображение:BayesML2010_task2_example.PNG|200px|thumb|Пр... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 (23 111 байт)
11: [[Изображение:Park.png|200px|thumb|Парк Монтезин...
31: [[Изображение:Illustration Lolium temulentum0.jpg|120px|thumb|...
56: [[Изображение:Antropometry.jpg|120px|thumb|Некоторые ...
77: [[Изображение:92_6682.gif|200px|thumb|Результат и... - Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (42 435 байт)
18: [[Изображение:MOTP12_svm_linear.jpg|300px|thumb|Иллюстр...
46: [[Изображение:MOTP12_svm_rbf.jpg|300px|thumb|Иллюстрац...
97: [[Изображение:MOTP12_kmeans.jpg|300px|thumb|Кластериз...
266: |[[Изображение:MOTP12_svm_linear.jpg|350px]]
267: |[[Изображение:MOTP12_svm_example.jpg|350px]] - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (59 926 байт)
81: Изображение:Once_p.png|Значения достигаемо...
82: Изображение:3000_p.png|Значения достигаемо...
83: Изображение:3000_pow.png|Значения эмпиричес...
92: Изображение:Diff_ps.png|Разность средних до...
93: Изображение:Diff_pows.png|Разность эмпиричес... - Параллельные вычисления в Matlab (8472 байта)
18: [[Изображение:Parfor.png]] - Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор (6914 байт)
6: [[Изображение:Lernability.jpeg]] - Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 (16 700 байт)
13: |valign="top"|[[Изображение:MOTP11_logreg.jpg|мини|250px|Иллюстра...
14: |valign="top"|[[Изображение:MOMO12_logreg_nonlinear.jpg|мини|250px|Пос...
15: |valign="top"|[[Изображение:MOMO12_logreg_sparse.jpg|мини|250px|Иллю... - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (17 910 байт)
6: |[[Изображение:BMMO11_Intro.jpg|280px]] - Графические модели (курс лекций)/2012 (20 134 байта)
6: |[[Изображение:Mrf.jpg|300px]] - Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 (20 449 байт)
21: | [[Изображение:BayesML2010_gm1.png|100px|thumb|Графичес...
42: | [[Изображение:BayesML2010_gm2.png|100px|thumb|Графичес... - Прогнозирование плотности транспортного потока (22 239 байт)
10: [[Изображение:Q(rho).PNG|400px|thumb|center|Фундамент...
181: [[Изображение:Config.png|400px|thumb|center|Начальная ... - Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 (32 427 байт)
6: |[[Изображение:GM13_task2_intro.jpg|мини|600px|Демонс... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (46 615 байт)
69: Изображение:Once_p.png|Значения достигаемо...
70: Изображение:3000_p.png|Значения достигаемо...
71: Изображение:3000_pow.png|Значения эмпиричес...
80: Изображение:Diff_ps.png|Разность средних до...
81: Изображение:Diff_pows.png|Разность эмпиричес... - БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 (19 957 байт)
21: | [[Изображение:BayesML2010_gm1.png|100px|thumb|Графичес...
42: | [[Изображение:BayesML2010_gm2.png|100px|thumb|Графичес... - Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6 (19 531 байт)
5: [[Изображение:GM13_task6_intro.png|300px]]
14: [[Изображение:BayesML2010_task2_rectGrid.PNG|200px|thumb|Пря...
15: [[Изображение:BayesML2010_task2_triGrid.PNG|200px|thumb|Тре...
30: [[Изображение:BayesML2010_task2_example.PNG|200px|thumb|Пр... - Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 (28 627 байт)
6: |[[Изображение:GM13_task3_intro.png|мини|300px|Пример ...
16: [[Изображение:AR1.png|thumb|300px|Графическая мод...
48: [[Изображение:AR2.png|thumb|300px|Графическая мод...
56: [[Изображение:ACF.png|thumb|300px|Пример выборочн...
70: [[Изображение:ARHMM2.png|thumb|300px|Графическая м... - Графические модели (курс лекций)/2014 (33 033 байта)
4: | valign="top"|[[Изображение:Mrf.jpg|300px]] - Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 (13 794 байта)
5: |[[Изображение:GM12 task3 intro.png|мини|600px|Задача ...
40: [[Изображение:SMAIS11_grid.jpg|100px|thumb|Система с... - Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 (23 131 байт)
5: [[Изображение:GM12 task4 intro.png | 600px]] - БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 (28 253 байта)
9: [[Изображение:BayesML2010_task2_rectGrid.PNG|200px|thumb|Пря...
10: [[Изображение:BayesML2010_task2_triGrid.PNG|200px|thumb|Тре...
82: [[Изображение:BayesML2010_task2_example.PNG|200px|thumb|Пр... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры (13 067 байт)
10: [[Изображение:Principal component.png|300px]]
16: [[Изображение:ROC.png|300px]]
22: [[Изображение:Points clusterization.png|300px]]
28: [[Изображение:SVM.png|400px]]
34: [[Изображение:Ssa frc sine.png|300px]]
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
