Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Категория»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Заглавная страница (13 183 байта)
- Рудаков, Константин Владимирович (9994 байта)
- Метод главных компонент (57 763 байта)
- Georgia Tech Face Database (1621 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция) (24 774 байта)
- Научные конференции (5014 байт)
- Журавлёв, Юрий Иванович (25 165 байт)
- Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
- Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) (9141 байт)
- Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (16 148 байт)
- Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) (16 509 байт)
- Обучение с учителем (29 149 байт)
- Обучение без учителя (10 953 байта)
- Классификация (22 024 байта)
- Сингулярное разложение (21 485 байт)
- Новости (7363 байта)
- Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
- Антиплагиат (5548 байт)
- Школа анализа данных Яндекса (3761 байт)
- Компания Forecsys (5050 байт)
- Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук (5028 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) (3134 байта)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы (6059 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы (2737 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели (3129 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар (7246 байт)
- Базовые кафедры МФТИ (15 853 байта)
- Московский физико-технический институт (государственный университет) (1171 байт)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция) (27 016 байт)
- International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция) (1083 байта)
- Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (7043 байта)
- Регрессионный анализ (20 925 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Математика. Компьютер. Образование. (конференция) (4651 байт)
- International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция) (1853 байта)
- Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар) (4222 байта)
- Научно-образовательный центр при МИАН (1633 байта)
- Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
- Российская академия наук (3703 байта)
- Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук (2038 байт)
- Российский фонд фундаментальных исследований (26 691 байт)
- Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
- Дисперсионный анализ (17 629 байт)
- Байесовский классификатор (11 814 байт)
- Метрический классификатор (9700 байт)
- Метод ближайших соседей (17 114 байт)
- Метод наименьших квадратов (9587 байт)
- Регрессионная модель (10 442 байта)
- Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
- Полигон алгоритмов (22 647 байт)
- Кластеризация (14 830 байт)
- Машинное обучение (62 190 байт)
- ChartLib (16 544 байта)
- LaTeX (15 387 байт)
- Репозиторий UCI (9716 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
- WEKA (9928 байт)
- Козлов, Валерий Васильевич (2977 байт)
- Символьная регрессия (14 505 байт)
- Павловский, Юрий Николаевич (15 833 байта)
- Математический прогноз даты сильных землетрясений (4472 байта)
- International Conference on Machine Learning (конференция) (3121 байт)
- Neural Information Processing Systems (конференция) (3686 байт)
- Computational Learning Theory (конференция) (2914 байт)
- Признаковое описание (8179 байт)
- Теория вычислительного обучения (7636 байт)
- Наивный байесовский классификатор (4278 байт)
- Решающее дерево (1866 байт)
- Восстановление зависимостей по эмпирическим данным (2767 байт)
- Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (8821 байт)
- Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации (5601 байт)
- Переобучение (18 386 байт)
- Модель зависимости (13 324 байта)
- Полезные ссылки (12 677 байт)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (13 877 байт)
- Скользящий контроль (28 538 байт)
- DELVE (1270 байт)
- Выборка (10 682 байта)
- RapidMiner (4889 байт)
- Joone (852 байта)
- LinguaStream (1796 байт)
- Информационные технологии и системы (конференция) (1785 байт)
- Персептрон (62 419 байт)
- Кортеж (2880 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ) (9664 байта)
- Общество промышленной и прикладной математики (SIAM) (3829 байт)
- SIAM Journal on Imaging Sciences (2037 байт)
- Теория Вапника-Червоненкиса (11 367 байт)
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
- Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (7038 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
- Факультет управления и прикладной математики МФТИ (3350 байт)
- MVR Composer (21 778 байт)
- Линейный классификатор (19 077 байт)
- SourceForge (7752 байта)
- Базы данных изображений (13 458 байт)
- Yale Face Database B (1048 байт)
- Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (9503 байта)
- Инструменты и технологии (9534 байта)
- Интеллектуальный анализ данных (5860 байт)
- Анализ клиентских сред (33 613 байт)
- Машина опорных векторов (39 390 байт)
- Коллаборативная фильтрация (2331 байт)
- Вапник, Владимир Наумович (3462 байта)
- Алгоритм Левенберга-Марквардта (8908 байт)
- Логическая закономерность (11 920 байт)
- Matlab (24 494 байта)
- International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция) (1410 байт)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы (8113 байт)
- Алгоритм обучения (4180 байт)
- BibTeX (12 432 байта)
- Гипотеза компактности (3521 байт)
- Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) (11 358 байт)
- АГОРА (7594 байта)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
- Червоненкис, Алексей Яковлевич (2680 байт)
- NIST Mugshot Identification Database (2129 байт)
- U Bern Face Database (803 байта)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
- R (9210 байт)
- The ORL Database of Faces (1270 байт)
- Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (15 075 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) (5448 байт)
- Yale Face Database (1387 байт)
- Документирование функций Matlab (10 260 байт)
- Применение метода главных компонент (22 147 байт)
- Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
- Similarity Miner (виртуальный семинар) (10 631 байт)
- Бонгард, Михаил Моисеевич (23 112 байт)
- Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (9016 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар) (13 568 байт)
- Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) (7247 байт)
- Моделирование мышления (школа Бонгарда) (39 909 байт)
- Прогнозирование плотности (3033 байта)
- Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании" (3792 байта)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
- SOCR (3798 байт)
- Статистика (функция выборки) (12 786 байт)
- Проверка статистических гипотез (24 491 байт)
- Критерий Стьюдента (19 632 байта)
- Уровень значимости (7777 байт)
- Квантиль (12 913 байт)
- Нулевая гипотеза (2492 байта)
- Вариационный ряд (4457 байт)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
- Коэффициент асимметрии (4907 байт)
- Коэффициент эксцесса (4590 байт)
- CiteSeer (4060 байт)
- Критерий знаков (6840 байт)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (12 371 байт)
- Семинар К. В. Рудакова (32 456 байт)
- Часто используемые регрессионные модели (9174 байта)
- Обобщённая линейная модель (2035 байт)
- Нейронная сеть Кохонена (34 327 байт)
- Логистическая регрессия (11 567 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (21 499 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
- Интерполяция каноническим полиномом (26 899 байт)
- Методы прямоугольников и трапеций (15 533 байта)
- Коллекция учебных задач (9848 байт)
- Вычисление второй производной по одной переменной (24 448 байт)
- Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) (21 717 байт)
- Профиль компактности (11 610 байт)
- Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля) (14 761 байт)
- Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (27 915 байт)
- Минимизация эмпирического риска (7278 байт)
- Алгоритм (6143 байта)
- Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) (2105 байт)
- BioID Face Database (1450 байт)
- Обзорные статьи на английском языке (3586 байт)
- Journal of Machine Learning Research (1334 байта)
- Применение сплайнов для численного интегрирования (11 496 байт)
- Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов (11 147 байт)
- Многомерная случайная величина (3918 байт)
- Линейная регрессия (пример) (16 185 байт)
- Вычисление матриц Якоби и Гессе (12 797 байт)
- Ошибки вычислений (35 084 байта)
- Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ (34 189 байт)
- Тригонометрическая интерполяция (10 587 байт)
- Интерполяция кубическими сплайнами (13 576 байт)
- Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона (7532 байта)
- Jerry Wu Photometric Image Database (1225 байт)
- Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью (13 655 байт)
- Рациональная интерполяция (4205 байт)
- Вычисление определителя (32 775 байт)
- Методы исключения Гаусса (22 928 байт)
- Вычисление второй производной по разным переменным (3949 байт)
- Вычисление функций (19 380 байт)
- Релаксационные методы (9419 байт)
- Система линейных алгебраических уравнений (9952 байта)
- Indian Face Database (1789 байт)
- Генетический алгоритм (23 680 байт)
- Логистическая регрессия (пример) (10 578 байт)
- Нелинейная регрессия (5796 байт)
- Трансдуктивное обучение (4389 байт)
- Конструктивное построение множества суперпозиций (13 856 байт)
- Критерий Фишера (6392 байта)
- Частичное обучение (3441 байт)
- Обучение с подкреплением (16 936 байт)
- Ранговая корреляция (2486 байт)
- Коэффициент корреляции Кенделла (13 452 байта)
- Частная корреляция (6072 байта)
- Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (8585 байт)
- Метод покоординатного спуска (6287 байт)
- Применение интерполяции для решения уравнений (12 284 байта)
- Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
- Коэффициент корреляции Спирмена (16 681 байт)
- Критерий Шапиро-Уилка (7400 байт)
- Псевдообратная матрица (8486 байт)
- Коэффициент корреляции Пирсона (4630 байт)
- Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
- Анкетный скоринг (3013 байт)
- Критерий асимметрии и эксцесса (7089 байт)
- Стандартизация задач с помощью замены переменных (23 335 байт)
- Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 069 байт)
- Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) (14 482 байта)
- Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (13 691 байт)
- Методы дихотомии (18 301 байт)
- Метод секущих (5414 байт)
- Решение переопределённой СЛАУ (11 275 байт)
- Критерий Фридмана (3595 байт)
- Экспоненциальное сглаживание (7455 байт)
- Метод Ньютона. Метод Стеффенсена (8955 байт)
- Проведение поверхностей наилучшего приближения (15 774 байта)
- Метод сопряжённых градиентов (23 403 байта)
- Неравенство Бонферрони (2793 байта)
- Метод наибольшего правдоподобия (3900 байт)
- Стохастический градиентный спуск (3672 байта)
- ARIMA (5237 байт)
- Распространение ошибок (19 912 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (12 212 байт)
- Коэффициент разнообразия (5031 байт)
- Критерий омега-квадрат (7786 байт)
- Модель Хольта (3004 байта)
- Лассо (10 005 байт)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (16 491 байт)
- Критерий Кокрена (3520 байт)
- Нейросеть (2693 байта)
- Авторегрессионное скользящее среднее (7355 байт)
- Человек - генератор случайных чисел? (5157 байт)
- Эмпирическое распределение (5932 байта)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
